Методы сжатия информации контуров фотографических изображений
Оригинальность: 75%
Оценка на защите: 4
Содержание
1 Введение 2
2 Теоретические сведения 4
2.1 Обзор методов выделения контуров цифровых фотографических изображений 4
2.2 Слежение за контуром и его сжатие без потерь 7
2.3 Компактное представление контура с возможными потерями 13
2.4 Расчет погрешности приближения контура и степени сжатия 16
3.Программная имплементация 18
Краткое описание работы фреймворка 23
4 Эксперименты 24
Анализ экспериментов 31
5 Заключение 33
6 Список использованных источников 34
Приложение А 35
Приложение Б 50
Список использованных источников
1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер. с англ. Вайнштейна Г.Г. и Васильковского А.М. — М.: Мир, 1976. –с.271-272
2. Документация на библиотеку OpenCV для языка программирования Python. 2019 г. URL: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/ (дата обращения 30.03.2019)
3. Samuel J. Dwyer III. A personalized view of the history of PACS in the USA. — Proceedings of the SPIE, «Medical Imaging 2000: PACS Design and Evaluation: Engineering and Clinical Issues», edited by G. James Blaine and Eliot L. Siegel. 2000. – p.2-9
4. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. — Vol. PAMI-8, No. 6, November 1986. –p.679-698.
5. H. Freeman. On the encoding of arbitrary geometric configurations. — IRE Transactions on Electronic Computers EC-10, 1961. — p.260-268.
6. Dziech, A & Ukasha, A & Baran, Remigius. Fast method for contour approximation and compression. —WSEAS Transactions on Communications. 5, 2006.- p.49-56.
7. Документация на библиотеку SciPy для языка программирования Python. 2019г. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.splprep.html (дата обращения 30.03.2019)
8. Paul Dierckx. Curve and Surface Fitting with Splines. - Clarendon press, Oxford, 1995. -281c.
9. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Введение в математическую статистику. — М.: Издательство ЛКИ, 2010. — с.31-36
10. Документация на библиотеку MatPlotLib для языка программирования Python. 2019 г. URL: https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/index.html (дата обращения 20.05.2019)
---
