Нечеткая логика и нейронные сети - база ответов для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
База ответов к тестам по Нечеткая логика и нейронные сети
Подходит для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
> Сделать приватный заказ <
> Магазин готовых работ <
1. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?
2. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
3. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?
4. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
5. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
6. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
7. Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?
8. Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?
9. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
10. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
11. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
12. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
13. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
14. Какая группа не относится к объектам предметной области , отображаемой семантической сетью?
15. Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?
16. Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
17. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
18. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
19. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
20. К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?
21. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
22. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?
23. Что такое генетический алгоритм?
24. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
25. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
26. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
27. Что подается на вход персептрона при его обучении?
28. С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?
29. Что такое "нечеткое высказывание"?
30. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
31. Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?
32. Дайте определение искусственным нейронным сетям?
33. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
34. Что входит в состав дисциплины - инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?
35. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
36. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
37. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?
38. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
39. Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?
40. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией
41. В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?
42. Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?
43. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
44. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
45. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
46. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
47. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
48. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
49. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
50. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
51. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
52. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
53. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
54. Где применяется теория нечетких множеств?
55. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
56. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
57. Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?
58. На чем основано нейрокибернетическое направление?
59. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
60. Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?
61. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
62. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
63. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?
64. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
65. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
66. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
67. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
68. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
69. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
70. Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?
71. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
72. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
73. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
74. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
75. Вопрос: Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
76. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
77. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
78. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
