Интеллектуальные информационные системы Синергия Ответы на тесты 1-3, итоговый тест, компетентностный

Представлены ответы на большинство вопросов по предмету "Интеллектуальные информационные системы" (Темы 1-3).

Результат сдачи зависит от попавшихся вопросов.

Мой итоговый набранный балл 100 из 100 (Скриншот прилагаю).

ВНИМАНИЕ! Покупайте работу, только убедившись, что ваши вопросы совпадают с представленными ниже. Для этого рекомендую сначала запустить тест и сверить хотя бы несколько вопросов.

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

• Введение в курс
• Тема 1. Как работают интеллектуальные системы: от простого к сложному
• Тема 2. Программная роботизация бизнес-процессов и PRA.
• Тема 3. Большие данные и искусственный интеллект
• Заключение
• Итоговая аттестация

ТЕСТ 1

… данных предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных

… интерфейс – это интерфейс, позволяющий взаимодействовать с системой на естественном языке и поддерживающий понимание запросов пользователя

… информационные системы объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно (например, в промышленной роботизированной установке или линии)

• Локальные
• Локально распределенные
• Комплексные, или корпоративные, распределенные

… система – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке

… системы – это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации

• Когнитивные
• Робототехнические
• Интеллектуальные

… системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта

… – это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы

• Интеллектуальная система
• Когнитивная система
• Система счисления
• Символическая система

Интеллектуальная система способна целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять …

• не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения
• параметры функционирования, но не сам способ своего поведения
• способ своего поведения, но не параметры функционирования

Установите правильную последовательность этапов развития интеллектуальных систем автономных роботов:

1 обеспечение простых интеллектуальных функций роботов

2 обеспечение интеллектуальных роботов некоторыми когнитивными способностями

3 развитие роботов с креативными способностями

Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:

A. По мощности

B. По решаемым задачам

C. По назначению

D. комплексные распределенные ИС

E. ИС поддержки принятия решений, ИС управления, ИС прогнозирования

F. ИС для экстремальных условий, робототехнические ИС

ТЕСТ 2

… – это структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон

• Хранилище данных
• Витрины данных
• Многомерный куб данных

Английское название методов и технологий для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – …

Английское сокращенное название процессов извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище данных – …

• OLAP
• ETL
• RPA

Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это …

• хранилище данных
• витрины данных
• последовательные шаблоны

Преподаватель рассказал студентом о выявлении зависимостей между непрерывными переменными. В качестве примера он привел зависимость продаж автомобилей от цены (см. рисунок ниже).

Как называется понятие, ко котором говорил преподаватель?

• регрессия
• кластеризация
• ассоциация
• PRA

Программная … бизнес-процессов (RPA) – это технология автоматизации рутинных задач в бизнесе с использованием программных роботов

Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине:

1 Транзакционные системы

2 Хранилища данных

3 Витрины данных

4 OLAP

5 Аналитические приложения

Специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений – это … данных

Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это системы …

Структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи, – это … данных

Установите соответствие направлений задач, которые выполняют роботы PIX в бизнес-функциях, и примеров таких задач:

A. Логистика

B. Информационные технологии

C. Управление персоналом (HR)

D. анализ спроса и предложения, мониторинг заказов и цен, обработка возвратов покупок, управление контрактами, подбор оптимального маршрута

E. мониторинг серверов и приложений, работа с внутренними почтовыми сервисами и ограничениями, резервное копирование, управление учетными данными пользователей

F. поиск персонала на сайтах и в сервисах, обработка входящих сообщений, помощь в планировании собеседований, выдача доступов, первичное обучение, обработка платежей

ТЕСТ 3

… – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени

• Информация
• Интеллект
• большие данные
• инженерия знаний

… – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области

• Инженерия знаний
• Экспертные системы
• Нейронные сети

… – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

• Мышление
• Знание
• Интеллект

Ассоциация больших данных (АБД) была образована в … году

В … в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

• 2017 г.
• 2018 г.
• 2022 г.
• 2023 г.

Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит инженерия …– раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

Преподаватель задал студентам вопрос об инженерии знаний. Студент Иванов высказал мнение, что она служит основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем. Студент Петров утверждал, что инженерия знаний – это раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями. Студент Сидоров сказал, что инженерия знаний –это программно-технические средства, призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. Кто из студентов прав?

• Прав только студент Иванов.
• Прав только студент Сидоров.
• Правы студенты Иванов и Петров.

Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ:

1 предложены сценарии развития экосистем больших данных в РФ.

2 объявлено о присоединении к Ассоциации больших данных (АБД), Аналитического центра при Правительстве РФ.

3 в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД

Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных

Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:

A. Вертикальные решения и услуги

B. Технологические инструменты

C. Базовая инфраструктура

D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем

E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение

F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных

ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

… – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке

• Интеллектуальная система
• Система программирования
• Система счисления
• Символическая система

… – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные

… – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя

… – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

… предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных

• Все базы данных
• Сетевые базы данных
• Хранилища данных

… приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)

… системы – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области

… системы – это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации

… системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта

• Когнитивные
• Робототехнические
• Интеллектуальные

Автоматизация рутинных задач через программы-роботы – это … данных

Ассоциация больших данных (АБД) была образована в …

• 2014 г.
• 2018 г.
• 2022 г.
• 2023 г.

В … году в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

Методы и технологии для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – это …

• OLAP-системы
• системы бизнес-интеллекта (BI)
• Data Mining

Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …

Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это последовательные …

Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ:

1 предложены сценарии развития экосистем больших данных в РФ.

2 объявлено о присоединении к Ассоциации больших данных (АБД), Аналитического центра при Правительстве РФ.

3 в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине:

1 Транзакционные системы

2 Хранилища данных

3 Витрины данных

4 OLAP

5 Аналитические приложения

Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД

• экосистема
• ассоциация
• аналитика

Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных

• Ассоциация
• Форум
• Лига
• Ассамблея

Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это …

• OLAP-системы
• системы бизнес-интеллекта (BI)
• Data Mining

Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в ее памяти, – это … система

Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем:

1 информационные системы, имеющие в своей основе персональные базы данных, такие как dBASE, FoxPro, Paradox, MS Access и др.; использовались для накопления, хранения и поиска данных

2 в сетевых базах данных (БД), таких как Oracle, Informix, MS SQL Server, стали использоваться SQL-серверы, с помощью которых можно было создавать сложно структурированные распределенные БД

3 предметно-ориентированные хранилища данных, которые поддерживают хронологию данных и имеют средства поиска на онтологиях

Установите соответствие категорий информационных систем (ИС), классифицированных по мощности, и их характеристик:

A. Локальные ИС

B. Локально распределенные ИС

C. Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС

D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе.

E. объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно

F. строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия

Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:

A. Вертикальные решения и услуги

B. Технологические инструменты

C. Базовая инфраструктура

D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем

E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение

F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных

Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:

A. По мощности

B. По решаемым задачам

C. По назначению

D. локальные ИС, локальные распределенные ИС

E. ИС обработки и поиска информации, ИС информационного проектирования

F. информационные ИС, ИС промышленного назначения

Установите соответствие направлений задач, которые выполняют роботы PIX в бизнес-функциях, и примеров таких задач:

A. Логистика

B. Информационные технологии

C. Управление персоналом (HR)

D. анализ спроса и предложения, мониторинг заказов и цен, обработка возвратов покупок, управление контрактами, подбор оптимального маршрута

E. мониторинг серверов и приложений, работа с внутренними почтовыми сервисами и ограничениями, резервное копирование, управление учетными данными пользователей

F. поиск персонала на сайтах и в сервисах, обработка входящих сообщений, помощь в планировании собеседований, выдача доступов, первичное обучение, обработка платежей

Установите соответствие понятий и их определений:

A. Знания

B. Базы знаний

C. База данных

D. выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области

E. совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности

F. совокупность структурированных данных, хранимых в электронном виде, часто – как связанные электронные таблицы

Установите соответствие понятий и их определений:

A. Хранилище данных

B. Витрины данных

C. Многомерный куб данных

D. специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений

E. структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи или обработки запросов узкой группы пользователей

F. структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон

Установите соответствие свойств, которыми обладают хранилища данных как специализированные базы данных, и характеристик данных свойств:

A. Предметная ориентированность

B. Интегрированность

C. Неизменяемость

D. в хранилище содержатся данные, всесторонне описывающие определенную предметную область

E. данные собираются из множества различных источников, обобщаются и хранятся в едином корпоративном хранилище

F. данные в хранилище используются исключительно в режиме чтения и недоступны для корректировки

КОМПЕТЕНТНОСТНЫЙ ТЕСТ

Данные информационные системы (ИС) решают задачи автоматического управления сложными объектами, например, робототехническими комплексами. Эти задачи решаются с использованием баз знаний о поведении объектов в разных ситуациях и соответствующих средств вывода, как правило, с учетом неопределенностей нечеткого или вероятностного вида.

Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании.

• ИС обработки и поиска информации.
• ИС автоматизированного проектирования.
• ИС прогнозирования.
• ИС управления.

Данные информационные системы (ИС) решают широкий круг задач для производства конструкторской документации при создании новых изделий с использованием специализированных баз знаний и данных, которые исходно имеются в системе и могут накапливаться в процессе ее функционирования.

Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании.

• ИС обработки и поиска информации.
• ИС автоматизированного проектирования.
• ИС поддержки принятия решений.
• ИС управления.

Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования.

О каком типе нейронных сетей он говорил?

• Сверточная нейронная сеть.
• Рекуррентная нейронная сеть.
• Многослойный персептрон.

Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений.

О чем рассказал преподаватель?

• О хранилищах данных.
• О витринах данных.
• Об инструментах оперативной аналитической обработки (OLAP)
• О средствах обнаружения знаний (Data Mining).

Прочитайте отрывки текста. Это программно-технические средства (в более узком смысле программы для ЭВМ), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. В них используются извлеченные из экспертов знания, которые в виде формализованной информации могут потребоваться в процессе логического вывода. За счет возможности накапливать знания многих людей, сохранять и предоставлять возможность их использования они могут обеспечивать повышение уровня объективности проводимой экспертизы, а иногда – и формирование конечных решений.

О каком понятии говорится в приведенных отрывках?

• Большие данные
• Сквозные технологии
• Экспертные системы.

Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации.

О чем говорится в приведенном отрывке?

• О хранилищах данных.
• О витринах данных.
• Об инструментах OLAP.
• О средствах обнаружения знаний (Data Mining).

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

• Введение в курс
• Тема 1. Как работают интеллектуальные системы: от простого к сложному
• Тема 2. Программная роботизация бизнес-процессов и PRA.
• Тема 3. Большие данные и искусственный интеллект
• Заключение
• Итоговая аттестация