ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЖЕСТОВОГО ЯЗЫКА ДЛЯ ГЛУХОНЕМЫХ
Внимание! Работа загружена в текстовом формате PDF (работа легко форматируется, редактируется, конвертируется в word).
Основная цель: Использование модели компьютерного зрения для
классификации жестового языка для глухонемых.
Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1) Изучение и анализ теоретических основ компьютерного зрения и жестового языка: ознакомление с основными концепциями и подходами в области компьютерного зрения.
2) Обзор существующих технологий и методов классификации жестов: анализ текущих методов и алгоритмов, используемых для распознавания и классификации жестов.
3) Вторичный анализ и подготовка данных: вторичный анализ данных, включающих жесты жестового языка.
4) Выбор модели компьютерного зрения: Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Программирование и настройка модели для распознавания и классификации жестов.
5) Тестирование модели: проведение тестов для оценки точности модели. Анализ результатов и определение областей для улучшения.
ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ....................................................................................
ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ......................................................................
1.1 Технологии распознавания жестовых языков ..............................................
1.2 Существующие программные решения ..........................................................
1.3 Принципы работы компьютерного зрения .................................................
1.4 Методы классификации ...............................................................................
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ГЛАВЫ 1 ..................................................................................
ГЛАВА 2 АРХИТЕКТУРА И ДАННЫЕ ............................................................
2.1 Выбор архитектуры ........................................................................................
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ГЛАВЫ 2 .................................................................................
ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ...............................................................
3.1 Установка библиотек и загрузка данных ....................................................
3.2 Модель для нейронной сети ...........................................................................
3.3 Обучение модели ...........................................................................................
3.4 Тестирование модели ......................................................................................
3.5 Вывод тестирования ........................................................................................
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ...........................................
ПРИЛОЖЕНИЕ А .................................................................................................
ПРИЛОЖЕНИЕ Б .................................................................................................
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Кудубаева С. А., Нургазина Д.М., Сравнительный анализ алгоритмов перевода с текста на жестовый язык. 2022 г. – URL:
2. Факты о жестовом языке. [Электронный ресурс] – URL:
3. Развитие калькирующей жестовой речи и русского жестового языка [Электронный ресурс] – URL:
4. Vachagan V. Sirekanyan, Достоинства машинного перевода с языка жестов. 2021 г. – URL:
5. К. М. Нюнькин., Система распознавания жестов 2004 г. – URL:
6. А. В. Хельвас, Н. Г. Беляйкина, А. А. Гиля-Зетинов, Д. Д. Черникова, В. М. Шабунин, Е. О. Япрынцев., Система распознавания жестов 2017 г. – URL:
7. Как компьютерное зрение и распознавание жестов может пригодиться бизнесу. [Электронный ресурс] – URL:
всего 67 источников
