Перспективы внедрения искусственного интеллекта в таможенном деле

Актуальность. Искусственный интеллект в настоящее время все больше проникает в жизнь общества в различных ее областях и таможенное дело не является исключением. Искусственный интеллект позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку. Искусственный интеллект в таможенной сфере призван обрабатывать большие объемы данных без многочисленных приборов и практически без участия таможенных инспекторов. Федеральная таможенная служба ведет разработку модели интеллектуального пункта пропуска. Она предусматривает полную автоматизацию процесса таможенных операций.

Объект исследования. Искусственный интеллект в таможенном деле.

Предмет исследования. Особенности организации и использования технологий искусственного интеллекта в таможенном деле РФ и внешнеэкономической деятельности в целом на современном этапе.

Цель работы. Исследовать перспективы внедрения искусственного интеллекта в таможенном деле.

Задачи работы:

-      исследовать понятие и основы искусственного интеллекта;

-      изучить особенности применения искусственного интеллекта в таможенном деле;

-      дать оценку последствий внедрения искусственного интеллекта в таможенном деле;

-      охарактеризовать деятельности ФТС РФ в современное время;

-      исследовать искусственный интеллект в деятельности ФТС РФ;

-      определить проблемные аспекты внедрения ИИ в деятельности ФТС РФ;

-      проанализировать перспективы внедрения ИИ в таможенном деле;

-      определить направления и рекомендации по внедрению ИИ в таможенном деле;

-      дать оценку эффективности внедрения ИИ в таможенном деле.

Теоретической основой исследования стали нормативно-правовые акты, научные статьи и учебные издания таких авторов как: Крапчина, Л. Н., Иванов К. К., Лужин В. М., Кожевников Д. В., Макрусев, В. В., Рыжова, А. С. и др., а также интернет-ресурсы.

Нормативно-правовой основой исследования являются нормативные документы, использована научная литература, документальная, а так же статьи и учебные пособия.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что теоретические тезисы и выводы можно использовать в дальнейшем как основу для исследования внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность таможенных органов.

Практическая значимость работы заключается в том, что решение выявленных проблем и реализация предложенных перспектив позволит повысить эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность таможенных органов.

Методы исследования: анализа и синтеза, структурно-функциональный метод, методы индукции и дедукции, динамических сравнений и сравнительного анализа, описательно-аналитический и статистико-экономический метод, графический.

Структура работы. Работа состоит из введения, теоретической и практической части в виде трёх глав, заключения и списка использованных источников.

В приложениях к настоящей работе (см. Приложения 1-12), размещен иллюстративный материал, наглядно отражающий перспективы внедрения искусственного интеллекта в таможенном деле.

ВВЕДЕНИЕ 4

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ 6

1.1 Понятие и основы искусственного интеллекта 6

1.2 Особенности применения искусственного интеллекта в таможенном деле 15

1.3 Оценка последствий внедрения искусственного интеллекта в таможенном деле 20

ГЛАВА 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФТС РФ 23

2.1 Характеристика деятельности ФТС РФ в современное время 23

2.2 Искусственный интеллект в деятельности ФТС РФ 37

2.3 Проблемные аспекты внедрения ИИ в деятельности ФТС РФ 42

ГЛАВА 3. ПЕРСПЕКТИВЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ 46

3.1 Перспективы внедрения ИИ в таможенном деле 46

3.2 Направления и рекомендации по внедрению ИИ в таможенном деле 51

3.3 Оценка эффективности внедрения ИИ в таможенном деле 55

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 68

ПРИЛОЖЕНИЯ 76