Искусственный интеллект в логистической деятельности.фмен_БАК. Синергия. Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ. На отлично!

Раздел
Экономические дисциплины
Предмет
Тип
Просмотров
1 529
Покупок
6
Антиплагиат
Не указан
Размещена
27 Июл в 21:15
ВУЗ
Синергия
Курс
Не указан
Стоимость
300 ₽
Демо-файлы   
1
png
Итог (100) Итог (100)
44.3 Кбайт 44.3 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Ответы
296.9 Кбайт 300 ₽
Описание

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

Результат - 90+ баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов, сложностей или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

Оглавление

Как искусственный интеллект может помочь в управлении транспортными средствами для снижения времени простоя?

· Только увеличение числа транспортных средств

· Оптимизация маршрутов и расписания техобслуживания

· Только обучение водителей

· Отказ от использования системы GPS

Какие виды анализа данных могут быть использованы с искусственным интеллектом для повышения эффективности в транспортной логистике?

· Только статистический анализспроса

· Только анализ данных о персонале

· Отказ от использования анализа данных

· Прогнозирование

Какие вызовы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в логистическую систему?

· Только увеличение производительности

· Только улучшение точности прогнозов

· Недостаток квалифицированных специалистов для обслуживания системы

· Отказ от необходимости в мониторинге и обновлении системы

Какие преимущества приносит автоматизированное управление транспортными средствами с использованием искусственного интеллекта?

· Уменьшение эффективности

· олько повышение затрат

· Повышение безопасности и снижение ошибок

· Только увеличение времени простоя

Какие проблемы может решать искусственный интеллект в области транспортной логистики, связанные с экологической устойчивостью?

· Только сокращение числа транспортных средств

· Только внедрение новых видов топлива

· Увеличение скорости доставки

· Оптимизация маршрутов для уменьшения выбросов

Какие технологии часто используются в искусственном интеллекте для улучшения маршрутизации транспорта?

· Блокчейн

· Интернет вещей (IoT)

· Виртуальная реальность (VR)

· Машинное обучение (ML)

Какой аспект транспортной логистики может быть улучшен с помощью алгоритмов оптимизации с использованием искусственного интеллекта?

· Только увеличение времени доставки

· Эффективное распределение грузов по транспорту

· Только сокращение числа транспортных средств

· Увеличение числа промежуточных складов

Какую роль играют алгоритмы машинного обучения в транспортной логистике?

· Построение складов

· Прогнозирование спроса и оптимизация маршрутов

· Обслуживание транспортных средств

· Только автоматизация складских процессов

Как технологии искусственного интеллекта могут помочь в улучшении безопасности транспортных средств?

· Анализ видеозаписей для выявления нарушений

· Только обучение водителей

· Только системы GPS

· Использование биометрических данных только для доступа к транспорту

Как технология "Hadoop" способствует обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?

· Она предоставляет базу данных стандартного размера

· Она обеспечивает параллельную обработку данных на кластерах

· Она разрабатывает алгоритмы машинного обучения

· Она используется для генетической оптимизации

Какая задача в транспортной логистике часто решается с использованием искусственного интеллекта?

· Управление буферными запасами

· Маршрутизация транспорта

· Размещение складов

· Управление кадрами

Какая особенность свойственна алгоритмам глубокого обучения (Deep learning)?

· Они обучаются только на ограниченных объемах данных

· Они требуют меньше вычислительных ресурсов

· Они имеют множество слоев для извлечения признаков

· Они применяются только в задачах регрессии

Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?

· К-средних

· Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)

· Алгоритм Apriori

· Алгоритм K-Nearest Neighbors

Какие аспекты транспортной логистики могут быть оптимизированы с использованием искусственного интеллекта?

· Только маршрутизация

· Только управление складами

· Только управление персоналом

· Маршрутизация и управление запасами

Какие данные могут быть использованы для обучения модели машинного обучения в транспортной логистике?

· Только информация о товарах на складе

· Информация о погодных условиях

· История маршрутов и данные о транспортных средствах

· Только данные о текущем спросе

Какие из перечисленных задач могут решаться с использованием технологии "рекомендательных систем"?

· Классификация изображений

· Прогнозирование цен на акции

· Подбор персонализированных рекомендаций для пользователя

· Решение задачи кластеризации

Какие из перечисленных задач обычно решаются с использованием методов обработки изображений в искусственном интеллекте?

· Кластеризация данных

· Классификация текстов

· Распознавание объектов и лиц

· Прогнозирование цен на товары

Какие из перечисленных методов машинного обучения чаще всего используются для решения задач регрессии?

· Метод опорных векторов (Support Vector Machines)

· Кластерный анализ

· Градиентный бустинг

· Линейная регрессия

Какие из перечисленных методов машинного обучения широко применяются в задачах обнаружения аномалий?

· Регрессия

· Кластерный анализ

· Наивный Байесовский классификатор

· Изолирующий лес

Какие из перечисленных ниже терминов характеризуются большими данными?

· Куб искусственного интеллекта

· База данных стандартного размера

· Петабайт данных

· Алгоритм среднего размера

Какие из перечисленных терминов характеризуют алгоритмы машинного обучения без учителя?

· Обучение с учителем

· Кластерный анализ

· Регрессия

· Обучение с подкреплением

Какие из перечисленных факторов являются проблемами в области обработки больших данных?

· Низкая степень автоматизации

· Ограниченные вычислительные ресурсы

· Отсутствие потребности в хранении данных

· Отсутствие сложных алгоритмов машинного обучения

Какие из следующих терминов характеризуют анализ данных в больших данных?

· SQL и NoSQL

· Куб искусственного интеллекта

· Модель машинного обучения

· Электронные таблицы

Какие преимущества может предоставить использование искусственного интеллекта в управлении запасами на складе?

· Только увеличение запасов

· Улучшение точности прогнозов и снижение издержек

· Только сокращение времени доставки

· Отказ от использования техники автоматизации

Какие проблемы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в транспортную логистику?

· Только увеличение затрат

· Недостаток данных для обучения моделей

· Только ухудшение точности прогнозов

· Отсутствие необходимости в обучении персонала

Какие технологии могут быть включены в систему мониторинга транспортных средств с использованием искусственного интеллекта?

· Только GPS

· Интернет вещей (IoT) и датчики

· Только системы отслеживания радиочастот

· Только видеокамеры

Какие технологии обеспечивают распределенную обработку данных в больших проектах искусственного интеллекта?

· Hadoop

· Docker контейнеры

· Виртуализация

· Только Hadoop и Docker контейнеры

Какие технологии облака (cloud technologies) могут быть полезны при обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?

· Виртуализация

· Язык программирования Python

· Docker контейнеры

· Архитектура REST

Какие типы данных могут быть использованы для прогнозирования спроса с использованием искусственного интеллекта?

· Только исторические данные о продажах

· Данные о климате и погодных условиях

· Информация о текущем состоянии транспортных средств

· Только данные о количестве сотрудников на складе

Какие факторы могут повлиять на точность модели машинного обучения в задачах искусственного интеллекта?

· Только объем обучающих данных

· Выбор подходящего алгоритма

· Только сложность модели

· Все вышеперечисленные факторы

Какие факторы могут считаться вызовами при работе с большими данными в проектах искусственного интеллекта?

· Ограниченные вычислительные ресурсы

· Высокая степень автоматизации

· Необходимость в хранении больших объемов данных

· Отсутствие потребности в анализе данных

Какова основная цель использования больших данных в проектах искусственного интеллекта?

· Увеличение сложности алгоритмов

· Обеспечение более точных прогнозов и обучение моделей

· Снижение требований к вычислительным ресурсам

Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта при управлении данными?

· Только управление бюджетом проекта

· Организация процесса сбора, хранения и обработки данных

· Разработка алгоритмов машинного обучения

· Контроль качества программного обеспечения

Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта?

· Только разработка кода

· Планирование, управление ресурсами и контроль сроков в проектах искусственного интеллекта

· Обучение моделей искусственного интеллекта

· Только тестирование программного обеспечения

Какова роль технологии "Spark" в обработке больших данных?

· Она применяется только для хранения данных

· Она предоставляет реляционные базы данных

· Она обеспечивает быструю и распределенную обработку данных

· Она специализируется на анализе текстов

Какое из следующих утверждений верно относительно процесса управления проектами в области искусственного интеллекта?

· Отсутствие необходимости в командной работе

· Важность управления рисками и коммуникациями

· Использование только традиционных методов планирования

· Проекты искусственного интеллекта не поддерживаются управлением проектами

Какой метод оптимизации часто используется в задачах маршрутизации транспорта с помощью искусственного интеллекта?

· Генетические алгоритмы

· Линейное программирование

· Метод наименьших квадратов

· Метод градиентного спуска

Какой подход к обучению моделей искусственного интеллекта характеризуется использованием алгоритмов, имитирующих процессы обучения человека?

· Обучение с учителем

· Обучение без учителя

· Обучение с подкреплением

· Обучение с подкреплением с учителем

Что представляет собой целевая функция при оптимизации маршрутов с использованием искусственного интеллекта в логистике?

· Максимизация времени доставки

· Максимизация количества транспортных средств

· Минимизация числа посещенных точек

· Минимизация общего расстояния между точками

Что такое искусственный интеллект?

· Программа для создания графики

· Машина, способная размышлять и принимать решения, аналогичные человеческим

· Спутниковая система для навигации

Вам подходит эта работа?
Другие работы автора
Налоги, налогообложение и налоговое планирование
Тест Тест
1 Сен в 11:47
124 +1
6 покупок
Рыночная экономика
Тест Тест
29 Авг в 14:13
48
0 покупок
Производственный менеджмент
Тест Тест
22 Авг в 15:39
69
1 покупка
Инвестиции и проекты
Тест Тест
12 Авг в 18:01
90
0 покупок
Материаловедение
Тест Тест
12 Авг в 17:46
40
0 покупок
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Тест Тест
12 Авг в 14:41
45
1 покупка
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир