ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ НИЖЕ В ФАЙЛЕ ПОСЛЕ ОПЛАТЫ.
ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ВОПРОСА ИСПОЛЬЗУЕТЕ 'CTRL' и 'F'
Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных
*Ассоциация
*Форум
*Лига
*Ассамблея
Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это …
*OLAP-системы
*Системы бизнес-интеллекта (BI)
*Data Mining
Установите соответствие понятий и их определений:
A. Знания
B. Базы знаний
C. База данных
D. выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области
E. совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности
F. совокупность структурированных данных, хранимых в электронном виде, часто – как связанные электронные таблицы
*A. Знания - D. выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области B. Базы знаний - E. совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности C. База данных - F. совокупность структурированных данных, хранимых в электронном виде, часто – как связанные электронные таблицы
… – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам
*Интеллект
В … году в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным
2023
… – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя
*Информация
Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:
A. Вертикальные решения и услуги
B. Технологические инструменты
C. Базовая инфраструктура
D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем
E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение
F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных
*A. Вертикальные решения и услуги - D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем B. Технологические инструменты - E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение C. Базовая инфраструктура - F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных
… системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта
*Когнитивные
*Робототехнические
*Интеллектуальные
… предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных
*Все базы данных
*Сетевые базы данных
*Хранилища данных
Ассоциация больших данных (АБД) была образована в …
*2014 г.
*2018 г.
*2022 г.
*2023 г.
Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем:
1 информационные системы, имеющие в своей основе персональные базы данных, такие как dBASE, FoxPro, Paradox, MS Access и др.; использовались для накопления, хранения и поиска данных
2 в сетевых базах данных (БД), таких как Oracle, Informix, MS SQL Server, стали использоваться SQL-серверы, с помощью которых можно было создавать сложно структурированные распределенные БД
3 предметно-ориентированные хранилища данных, которые поддерживают хронологию данных и имеют средства поиска на онтологиях
*1 информационные системы, имеющие в своей основе персональные базы данных, такие как dBASE, FoxPro, Paradox, MS Access и др.; использовались для накопления, хранения и поиска данных 2 в сетевых базах данных (БД), таких как Oracle, Informix, MS SQL Server, стали использоваться SQL-серверы, с помощью которых можно было создавать сложно структурированные распределенные БД 3 предметно-ориентированные хранилища данных, которые поддерживают хронологию данных и имеют средства поиска на онтологиях
Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине:
1 Транзакционные системы
2 Хранилища данных
3 Витрины данных
4 OLAP
5 Аналитические приложения
*1 Транзакционные системы 2 Хранилища данных 3 Витрины данных 4 OLAP 5 Аналитические приложения
Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ:
1 предложены сценарии развития экосистем больших данных в РФ.
2 объявлено о присоединении к Ассоциации больших данных (АБД), Аналитического центра при Правительстве РФ.
3 в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным
*1. В Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным. 2. Объявлено о присоединении к Ассоциации больших данных (АБД), Аналитического центра при Правительстве РФ. 3. Предложены сценарии развития экосистем больших данных в РФ.
Установите соответствие понятий и их определений:
A. Хранилище данных
B. Витрины данных
C. Многомерный куб данных
D. специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений
E. структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи или обработки запросов узкой группы пользователей
F. структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон
*A. Хранилище данных - D. специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений B. Витрины данных - E. структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи или обработки запросов узкой группы пользователей C. Многомерный куб данных - F. структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон
*Искусственный интеллект.
*экосистема
*ассоциация
*аналитика
*OLAP
*инженерия
*Аналитическое
A. Предметная ориентированность
B. Интегрированность
C. Неизменяемость
D. в хранилище содержатся данные, всесторонне описывающие определенную предметную область
E. данные собираются из множества различных источников, обобщаются и хранятся в едином корпоративном хранилище
F. данные в хранилище используются исключительно в режиме чтения и недоступны для корректировки
*A. Предметная ориентированность - D. в хранилище содержатся данные, всесторонне описывающие определенную предметную область B. Интегрированность - E. данные собираются из множества различных источников, обобщаются и хранятся в едином корпоративном хранилище C. Неизменяемость - F. данные в хранилище используются исключительно в режиме чтения и недоступны для корректировки
*Интеллектуальная система
*Система программирования
*Система счисления
*Символическая система
A. Локальные ИС
B. Локально распределенные ИС
C. Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС
D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе.
E. объединяют локальные вычислительные средства не скольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно
F. строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия
*A. Локальные ИС - D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе. B. Локально распределенные ИС - E. объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно. C. Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС - F. строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия.
*Большие данные
*Сквозные технологии
*Экспертные системы.
*Сверточная нейронная сеть.
*Рекуррентная нейронная сеть.
*Многослойный персептрон
*О хранилищах данных.
*О витринах данных.
*Об инструментах оперативной аналитической обработки (OLAP)
*О средствах обнаружения знаний (Data Mining)
*ИС обработки и поиска информации.
*ИС автоматизированного проектирования.
*ИС поддержки принятия решений.
*ИС управления.
*ИС обработки и поиска информации.
*ИС автоматизированного проектирования.
*ИС прогнозирования.
*ИС управления.
*О хранилищах данных.
*О витринах данных.
*Об инструментах OLAP.
*О средствах обнаружения знаний (Data Mining).
A.Локальные ИС
B.Локально распределенные ИС
C.Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС
D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе.
E.объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно
F.строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия
*A. Локальные ИС - D. используют встроенные компьютерные средства (контроллеры и микрокомпьютеры), размещенные в самом устройстве или роботе. B. Локально распределенные ИС - E. объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно. C. Комплексные, или корпоративные, распределенные ИС - F. строятся как вычислительные сети комплекса роботизированных установок или линий предприятия.