Оценка и управление финансово-экономической деятельности ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска

Период изготовления: июнь 2023 года.

Проведен анализ экономических показателей ведущих российских нефтянных компаний за 2011-2021 годы.

Цель данной выпускной квалификационной работы - провести оценку и управление финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом рисков.

Основными задачами выпускной квалификационной работы являются:

1.    Изучить текущего состояния нефтяных компаний в России и выявить основные факторы, влияющие на их финансово-экономическую деятельность.

2.    Провести анализ управления рисками в нефтяной индустрии, включая анализ внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность компаний.

3.    Адаптировать модели оценки риска банкротства и финансовой устойчивости нефтяных компаний с учетом специфики отрасли.

4.    Изучить финансово-экономическую деятельность нефтяных компаний методами эконометрического и статистического анализа данных.

5.    Предложить практические рекомендации по управлению финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска на основе проведенного исследования.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 6

1.1. Роль нефтяных компаний в экономике России 6

1.2. Риски в нефтяной отрасли 8

1.3. Инновационные технологии в управлении рисками в нефтяной отрасли 15

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 18

2.1. Методы эконометрического и статистического изучения данных 18

2.2. Коэффициентный анализ 20

2.3. Модели оценки банкротства компаний 27

ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 33

3.1. Эконометрические и статистические методы анализа данных 33

3.2. Проведение коэффициентного анализа нефтяных компаний 38

3.3. Применение математических моделей банкротства для нефтяных компаний 44

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 56

1. Анализ данных: Учебное пособие / М.А. Ковалева, С.Б. Волошин - М: Мир науки, 2019.

2. Асатурова Ю.М. Разработка комплексного подхода для анализа финансово-экономической деятельности предприятия// Научно-технические вести СПбГПУ. Экономические науки (Электронный научный журнал) – 2018 – №11 (1).

3. Выгодчикова И.Ю., Трофименко А.В., Форкунов Н.П. Анализ сбалансированности развития энергетических и нефтегазовых компаний России. // Друкеровский вестник (электронный научный журнал) – 2022. – №3(47) – С.52-63. 

4. Выгодчикова И.Ю. Эффективный индекс финансового управления бизнесом. // Стратегии бизнеса: анализ, прогноз, управление (электронный научный журнал) – №11 – 2020 – С.306-310 

5. Газиева Р.Р. Анализ отраслевых особенностей и факторов, влияющих на экономическую безопасность предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.81-185.

6. Газиева Р.Р. Система экономической безопасности предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.97-100.

7. Галицкая Ю.Н., Терещенко О.О. // Экономика и Бизнес: Теория и практика (электронный научный журнал) – №12-1 (58) – 2019 – С.82-85.

8. Гарафиева Г.И. Анализ нематериальных активов и гудвилла российских нефтяных компаний // Управленческий учёт (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.

9. Грачев Д.С. Методика оценки рисков на предприятиях нефтепереработки. // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление – 2020 – №3 – С.24-33

10. Зайцева О.П. Комплексный экономический анализ в условиях антикризисного управления // учебное пособие // Зайцева О.П., Савина А.И. – Новосибирск: СибУПК, 2014 – 108 с.

11. Ибрагимов М.А. О задачах анализа эффективности использования нематериальных активов // Актуальные вопросы современной экономики (электронный научный журнал). – 2018. – № 2. – С. 36-38.

12. Окружнова А.А., Бенько Е.В. Статистические методы и приемы в системе экономического анализа// статья в сборнике трудов конференции «Молодежь и системная модернизация страны» (электронный научный журнал). – 2021. – №1 – С.135-138.

13. Позубенкова Э.И. Анализ вероятности банкротства организации. // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, аудита и анализа в современных условиях (электронный научный журнал) – 2020 – С.175-183.

14. Покатилов И.А. Формирование системы управления рисками нефтеперерабатывающих предприятий. Магистерская диссертация по специальности 38.04.02 – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019.

15. Романовский М.В. Финансы предприятий // учебное пособие // Романовский М.В – Спб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2010. – 410 с.

16. Ришар Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности: пер. с франц. // учебное пособие // Ж. Ришар, Белых Л. П. – М.: Аудит; ФНИТИ, 2013. – 375.

17. Статистические методы и модели в бизнесе: Учебное пособие/ А.Р. Урубков – М: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011. 

18. Чуриков А.Б., Елисеева Д.А. Модели прогнозирования банкротства в организациях: анализ и критика. // Вопросы студенческой науки (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.

19. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного производства. Учебник / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. – М.: Высшая школа, 2015. – 352 c.

20. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)

21. Побережец Е.А., Баранова И.В. Методические аспекты сравнительного анализа финансовой устойчивости организаций: Статья. «Сибирская финансовая школа», 2022

22. Костромин А.В, Кундакчян Р.М. Эконометрика. Учебное пособие /- Издательство: Кнорус, 2015 г. - с. 54

23. Подкорытова О.А., Соколов М.В. Анализ временных рядов. Учебное пособие/- Издательство «Юрайт», 2007 - с. 56

24. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. - с. 264

25. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Высшее образование: Учебник. /- Издательство «Экономика», 2011. - с. 211

26. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник/- М.: издательство «Экзамен», 2003 - с. 512

27. Дорофеев А.А. Моделирование и обработка числовых данных с помощью унифицированной технологии построения интерполяционных сплайнов. Диссертация/- Новочеркасск, 2016 - с. 14

28. Литтл Р.Д.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками / Пер. с англ. Никифорова А. И. ‒ М.: «Финансы и статистика». – 1991. – 333 с.

29. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)

30. Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ». Информация о деятельности компании ПАО «ЛУКОЙЛ» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.lukoil.ru/Company. (Дата обращения: май 2023).

31. Верещагина, Л.С. Применение модели Чессера в оценке кредитоспособности предприятий / Л. С. Верещагина, И. Ю. Выгодчикова // Известия Саратовского Университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2012. – № 4. – C. 78-82.

32. Бухгалтерская     отчетность     ПАО «ЛУКОЙЛ» по РСБУ // Электронная публикация: Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ» – URL:http://www.lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter (Дата обращения: май 2023).

33. Хасанов, Р.Х. Модель оценки вероятности банкротства Э. Альтмана: применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности / Р.Х. Хасанов, Н.Н. Каштанов, Л.Г. Маргарян // Вестник Финансового Университета. – 2013. – № 5 (77). – C. 44-53.

34. Водопьянова Д., Уродовских В.Н. Отечественная практика по оценке банкротства организации [Текст] // Стратегирование пространственного развития территорий России в новых и экономических реалиях: материалы международной научно-практической конференции к 50-летию Липецкого филиала Финуниверситета (Липецк, 04.12.2015). – Елец, 2016. – С. 42-48

35. Jardin P.D. The Influence of Variable Selection Methods on the Accuracy of Bankruptcy Prediction Models // Bankers, Markets & Investors. – 2018. – Vol. 116. P. 20 – 39.

36. Li J. Prediction of Corporate Bankruptcy from 2008 Through 2011 // Journal of Accounting and Finance. – 2018. – Vol. 12(1). P. 31 – 41.