Автоматизированная система информационного обеспечения диагностики электробуса
Использование современных информационных технологий позволяет улучшить качество оценки технического состояния автомобиля, создать рекомендации по дальнейшей эксплуатации или проведению срочного технического обслуживания и ремонта. Эта система также поможет новичкам- диагностам в решении проблем, которые могут возникнуть во время ТО автомобиля. Сокращение времени между выявлением проблемы и ее устранением способствует быстрому возвращению автомобиля на линию для перевозки пассажиров. Меньшее количество гарантийных обращений снижает общие расходы, включая бюджетные. Это связано с широким использованием транспортной телематики в автомобилях, выпускаемых производителями.
Для повышения эксплуатационной надежности автомобилей и разработки рекомендаций необходимо своевременно получать информацию об отказах, возникающих во время эксплуатации. С применением информационных технологий можно обрабатывать информационные потоки и создавать базу данных технической эксплуатации автомобилей (ТЭА), которая будет содержать информационно-справочные базы данных, информационные системы диагностирования и прогнозирования. Это позволит повысить работоспособность автомобилей.
Таким образом, цель работы – совершенствование процесса выполнения диагностических операций неисправностей автомобилей КАМАЗ-6282 путем разработки системы поддержки принятия решений на основе современных технологий.
Для достижения поставленной цели следует решить следующие задачи исследования:
1. Проанализировать существующие схемы сервисной системы диагностики и применимые к ним методы СППР для выявления неисправностей автомобиля;
2. Разработать информационно-логическую модель поиска неисправностей;
3. Реализовать на программном уровне разработанную модель СППР;
Введение........................................................................................................... 5
1.Аналитическая часть..................................................................................... 7
1.1 Актуальность темы иследования........................................................... 7
1.2 Схема последовательности выявления и устранения не исправностей грузовых ТС 13
1.3 Архитектура СППР.............................................................................. 14
1.4 Обзор существующих систем диагностики ТС................................... 19
1.4.1 Сканматик 2 PRO......................................................................... 22
1.4.2 ScanDoc........................................................................................ 23
1.4.3 1C:Предприятие 8. Автосерис.................................................... 24
1.5 Выводы по разделу.............................................................................. 27
2.Проектирование и моделирование СППР для оптимизации диагностики неисправностей автомобилей КАМАЗ......................................................... 28
2.1 Концептуальная модель системы поддержки принятия решения для оптимизации диагностирования неисправностей автомобилей КАМАЗ....................... 28
2.2 Алгоритм принятия решений............................................................... 32
2.3 Формализация статистической информации об отказах..................... 33
2.4 Этапы проведения компьютерной диагностики.................................. 36
2.5 Функциональное моделирование процесса принятия решения с использованием методологии IDEF...................................................................................... 40
2.6 Описание модели, разрабатываемой СППР с использованием методологии UML 45
2.7 Описание предметной области с использованием методологии BPMN 48
2.8 Выбор и обоснования средств разработки модули СППР................. 50
2.8.1 Delphi.............................................................................................. 50
2.8.2 C#................................................................................................... 51
2.9 Система управления базами данных.................................................... 55
2.10 Выводы по разделу............................................................................. 55
3. Разработка системы поддержки принятия решений диагностики неисправностей электробуса.................................................................................................... 56
3.1 Структура СППР диагностики неисправностей.................................. 56
3.2 Графическая часть программы............................................................ 64
3.3 Выводы по главе................................................................................... 73
Заключение.................................................................................................... 74
Список использованных источников............................................................ 76
Приложение А............................................................................................... 79
1. Агафонов. А.В. Определение потребности дилерских станций технического обслуживания автомобилей в запасных частях и повышение эффективности управления запасами. Автореферат дис. канд. техн. наук. М., 2013.
2. Трофимов, В. В. Основы алгоритмизации и программирования : учебник для СПО / В. В. Трофимов, Т. А. Павловская ; под ред. В. В. Трофимова. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 137 с.
3. Гордеев, С. И. Организация баз данных в 2 ч. Часть 2 : учебник для вузов / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 501 с.
4. Гниденко, И. Г. Технология разработки программного обеспечения : учеб. пособие для СПО / И. Г. Гниденко, Ф. Ф. Павлов, Д. Ю. Федоров. — М.
: Издательство Юрайт, 2017. — 235 с.
5. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2016. – 423 с.
6. Аверкин А.Л., Клещев А.С. Работа с экспертами и формализация качественных описаний // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. – М.: ВИНИТИ, 1984. – 252–281 с.
7. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. – 304 с.
8. Борц А.Д., Закин Я.Х., Иванов Ю.В. Диагностика технического состояния автомобиля. – М.: Транспорт, 2013. – 159 с. 84
9. Официальный сайт Сканматик: [Электронный ресурс]. – URL: https://scanmatik.ru/ 76
10. Власов В. М., Богумил В.Н., Ефименко Д. Б., Конин И. В. Основы организации научно-исследовательской работы в области телематики на автомобильном транспорте. Москва, 2015.
11. Гиберт, А.И. Методы оценки технического состояния механизмов мобильных машин с применением информационных технологий: Автореф. дис. д.т.н: 05.20.03 – Новосибирск, 2014. – 58 с
12. Гончаров. А.А. Совершенствование технологии диагностирования электронных систем управления автомобильных двигателей. Автореферат дис. канд. техн. наук Оренбург, 2014.
13. Горева Т. И., Порнягин Н. Н., Пюкке Г. А. Нейросетевые модели диагностики технических систем // Вестн. КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2013. Вып. 1 (4). С. 31– 43.
14. Горбатов В.А., Смирнов М.И., Хлытчиев И.С. Логическое управление распределенными системами. – М.: Энергоатомиздат, 2013. – 241 с.
15. Гребенников А.С. Концепция индивидуального управления техническим состоянием автомобилей в процессе эксплуатации. / А.С. Гребенников, С. А. Гребенников, Ш. К. Гусенов, А. А. Кузьмичев, А. С. Обельцев // Техническое регулирование в транспортном строительстве – 2018.
– № 1 (27). – С. 103–108.
16. Принцип работы автосервиса: [Электронный ресурс]. - URL: http://maxauto.ru/articles/avtoservis/chto-takoe-khoroshiy-avtoservis// (Дата обращения: 20.03.2023).
17. Задачи автосервиса: [Электронный ресурс]. - URL: https://pandia.ru/text/78/367/1539.php/ (Дата обращения: 24.03.2023).
18. Диагностика автомобиля: [Электронный ресурс]: -URL: https://compress.ru/article.aspx?id=12348 (Дата обращения: 27.03.2023).
19. 1С: «Автосервис» [Электронный ресурс]. : -URL: https://solutions.1c.ru/catalog/autoservice (Дата обращения: 01.04.2023).
20. Scanmaster ELM: [Электронный ресурс]: -URL: https://elm327.club/diagnostika-avto/scanmaster-instruktsiya.html(Дата обращения: 07.04.2023).
21. Компьютерная диагноситка автомобиля: -URL: https://avtomechanic.ru/articles/kompyuternaya-diagnostika-avtomobilya/ (Дата обращения: 16.04.2023).
22. Информационный. Методология IDEF: [Электронный ресурс]. – URL: http://businessanalysis.osngrad.info/index.php/idef0 (Дата обращения: 20.04.2023).
23. SQLite: [Электронный ресурс]. – URL: https://proglib.io/p/sqlite- tutorial// (Дата обращения: 29.04.2023).
24. Самоучитель SQLite: [Электронный ресурс]. – URL: https://ruseller.com/lessons.php?rub=28&id=2277/ (Дата обращения: 30.05.2023).
25. Microsoft Visual Studio: [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/visualstudio/ide/getting-started-with-cpp-invisual- studio?view=vs-2019 (Дата обращения: 01.06.2023)
