Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК. Синергия. Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ. На отлично!

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

Результат - 100 баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов, сложностей или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:

Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …

Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»

Уравнение множественной регрессии имеет вид: yₓ = −27,16 + 1,37х₁ − 0,29х₂. Параметр, равный 1,37, означает следующее:

Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:

К ошибкам выборки относятся:

Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.

Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:

Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:

Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.

Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:

Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?

Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:

Между какими факторами наблюдается коллинеарность:

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: 

Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?

При верификации модели регрессии получены следующие результаты: 

укажите верный вывод.

Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: l1 = 4,0; l2 = 1,6 и l3 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)?

К ошибкам спецификации относятся:

К ошибкам измерения относятся: