РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ В РЕАЛЬНЫХ ДОРОЖНЫХ УСЛОВИЯХ

Раздел
Технические дисциплины
Просмотров
95
Покупок
0
Антиплагиат
90% Антиплагиат.РУ (модуль - Интернет Free)
Размещена
16 Авг 2023 в 12:25
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
1 800 ₽
Демо-файлы   
1
jpg
отчет отчет
507.5 Кбайт 507.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
rar
17
18.6 Мбайт 1 800 ₽
Описание

2023 год

Сдана на отлично

Оглавление

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..7

Глава 1. Детекция объектов в компьютерном зрении, методы распознавания печатного текста и инструменты разработки 8

1.1 Фреймворки и библиотеки глубокого машинного обучения 8

1.2 Библиотека обработки изображений Open-CV 11

1.3 Обзор методов распознавания текста, включая библиотеки машинного обучения Keras_OCR и библиотеку Tesseract 13

Глава 2. Выбор и анализ архитектур и методов разработки. 16

2.1 Описание модели YOLO.Выбор архитектуры YoLo и особенности разметки данных 16

2.2 Сверточные и реккурентные глубокие нейронные сети. Keras-OCR и Google Tesseract 18

Глава 3. Эксперименты и результаты 25

3.1 Описание датасета 25

3.1.1 Источники данных для обучения и тестирования моделей. 25

3.1.2 Разметка изображений и аугментация. 25

3.2 Обучение модели детекции номерных знаков на изображениях 33

3.3 Обучение, проверка и метрики модели 36

3.4 Разработка метода распознавания печатного текста 44

3.4.1 Входные данные метода распознавания печатного текста 44

3.4.2 Применение нейронной сети для распознавания печатного текста 49

3.4.4 Тестирование модели распознавания номеров 53

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 56

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 58

ПРИЛОЖЕНИЕ A 61

ПРИЛОЖЕНИЕ B 62

Список литературы

1. Liu, W., Anguelov, D., Erhan, D., Szegedy, C., Reed, S., Fu, C.-Y., & Berg, A. C. SSD: Single Shot MultiBox Detector // Proceedings of the European Conference on Computer Vision, – 2016. ¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬– PP. 21¬¬¬–37.

...

24. Open_cv [Электронный ресурс] // Open_CV: https://opencvguide.readthedocs.io/en/latest/opencvpython/basics.html (дата обращения: 06.05.2023).

25. COCO – Common Objects in Context [Электронный ресурс] // https://cocodataset.org/#home (дата обращения 20.04.2023).

26. R-bloggers [Электронный ресурс] // Tesseract 4 is here! State of the art OCR in R! - R-bloggers: https://www.r-bloggers.com/2018/11/tesseract-4-is-here-state-of-the-art-ocr-in-r/ (дата обращения 10.04.2023)

27. Rosebrock, A. OCR with Keras, TensorFlow, and Deep Learning: PyImageSearch, – 2020.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Автоматизация
Лабораторная работа Лабораторная
2 Ноя в 06:17
31
0 покупок
Автоматизация
Отчет по практике Практика
29 Окт в 18:34
28
0 покупок
Другие работы автора
Логистика
Дипломная работа Дипломная
8 Ноя в 11:56
29
0 покупок
Водоснабжение и водоотведение
Дипломная работа Дипломная
25 Сен в 22:30
30
0 покупок
Банковское дело
Курсовая работа Курсовая
27 Июн в 18:22
166
0 покупок
Организация общественного питания
Курсовая работа Курсовая
27 Июн в 18:17
101
0 покупок
Экономика
Дипломная работа Дипломная
27 Июн в 15:00
245
0 покупок
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Дипломная работа Дипломная
27 Июн в 13:58
141
0 покупок
Уголовный процесс
Курсовая работа Курсовая
27 Фев в 14:52
76
0 покупок
Ветеринария
Курсовая работа Курсовая
16 Фев в 00:33
192
0 покупок
Социология
Курсовая работа Курсовая
16 Фев в 00:23
105
0 покупок
Уголовное право
Курсовая работа Курсовая
21 Авг 2023 в 21:14
167
0 покупок
Китайский язык
Дипломная работа Дипломная
21 Авг 2023 в 21:12
139
0 покупок
Социальная работа
Дипломная работа Дипломная
21 Авг 2023 в 21:08
148
1 покупка
Финансы
Дипломная работа Дипломная
21 Авг 2023 в 20:58
135
1 покупка
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир