дерево решений

Проверена бесплатно в ап.ру

Сдана на отлично в 2023 году

Для достижения цели были определены задачи:

1. Описать и проанализировать сравниваемые алгоритмы;

2. Подготовить набор данных для обучения;

3. Провести вычислительный эксперимент;

4. Анализ полученных результатов.

Объектом курсовой работы является сравнение методов машинного обучения.

Содержание 2

Введение 3

2. Описание сравниваемых алгоритмов 5

3. Анализ сильных и слабых сторон алгоритмов 18

4. Описание набора данных 21

5. Описание вычислительных экспериментов 26

6. Описание полученных результатов 35

Заключение 36

Литература 37

1. А. М. Миронов, Машинное обучение // Информационные технологии. 2018.

2. Базовые принципы машинного обучения на примере линейной регрессии: статья, 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/company/ods/blog/322076/ (дата обращения: 03.05.2022).

...

7. Jupyter notebook for my main AI course. [Электронный ресурс] URL: https://github.com/mosalov/Notebook_For_AI_Main (дата обращения: 03.05.2022).