Нечеткая логика и нейронные сети (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП)
91 вопрос с ответами
Последний раз тест был сдан на 83 балла из 100 "Хорошо"
Год сдачи - 2023-2024.г
***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***
После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:
1. Что такое интеллектуальный агент?
* компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
* программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем
компьютера, в течение длительных промежутков времени
* эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
* математические модели, а также их программные или аппаратные реализации,
построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
2. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
* нервных волокон
* химической реакции
* рефлекторных окончаний
* ничего из перечисленного
3. На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?
*интеллектуальный интерфейс и когнитивное моделирование
*интеллектуальные системы и их программно-аппаратное обеспечение
* поисковик решений
* обработка восприятий и применение мультимедии в ИИ
4. От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?
* аксонов
* дендритов
* синапсов
* ядра
5. В чем заключается обучение классической нейронной сети?
* в подстройке весовых коэффициентов
* в назначении количества слоев нейронов
* в приравнивании количества входных и выходных сигналов
* все перечисленные варианты
6. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?
* применение специфической семиотической системы
* формирование пути трансформации из потенциального искусственного интеллекта в реальный искусственный интеллект
* разработка научной концепции для дальнейшей реализации естественного
интеллекта
* использование математического аппарата нечетких множеств
7. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
*распознавание
*регрессия
* управление
* кластеризация
8. В чем основная функция биологического нейрона?
* обрабатка информации
* является передаточным звеном между мозгом и остальными физиологическими органами
* накапление информации от рефлекторов
* выполнение накопительной функции
9. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
* выявление основных моментов, играющих существенную роль при создании естественного интеллекта
* использование аналитического мышления
* возможность реализовать основные моменты на базе современных компьютерных технологий
* выявление области человеческого мышления
10. Дайте определение искусственным нейронным сетям?
* компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
* программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем
компьютера, в течение длительных промежутков времени
* математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
* эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации
и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
11. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
12. Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?
*Да
*Нет
13. Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
*Да
*Нет
14. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
*Да
*Нет
15. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
*Да
*Нет
16. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
* наличие посторонней памяти
* возможность обрабатывать любое количество входных сигналов
* возможность работы с любым количеством
* все перечисленные варианты
17. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
*Да
*Нет
18. Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?
*Да
* Нет
19. Что такое генетический алгоритм?
* программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
* эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации
и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
* математические модели, а также их программные или аппаратные реализации,
построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
* компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
20. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
*Да
* Нет
21. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
*Да
* Нет
22. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
*Да
* Нет
23. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
* AIST
* LISP
* SIAI
* ISBN
24. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
* применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем - пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
* в разработке нечеткой системы управления
* при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
* в подражании действиям опытного человека-оператора
25. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
* скрытые
* непосредственные
* весовые
* раздельные
26. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
* классификация образов
* кластеризация образов
* аппроксимация образов
* предсказание
* сортировка
27. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
*1
* 0
* -1
* ни один из перечисленных вариантов
28. Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
* синапсы
* дендриты
* аксоны
* ядро
29. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
* весовых коэффициентов
* слоев нейронов
* непрерывных сигналов
* ошибок при обучении
30. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
* матричной
* дифференциальной
* интегральной
* тригонометрической
31. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?
* непосредственные
* промежуточные
* соседние
* бинарные
32. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
* задача регрессии
* задача классификации
* задача управления
* задача кластеризации
33. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
34. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
35. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?
* приз Лебнера
* премия Вольфа
* премия Филдса
* приз Абеля
36. Что из перечисленного не входит в состав нейрона?
* умножители
*делители
* сумматоры
* преобразователи
37. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
A. нахождение оценки неизвестной функции
B. нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию
C. расчет такого входного воздействия, при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной целью
D. аппроксимация функции
E. оптимизация
F. управление
38. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
* тормозящими
* уменьшающими
* неверными
* непригодными
39. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
* [0, 1]
* [-1, 0]
* [-1, 1]
* [0, бесконечность]
40. В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
* каждому набору признаков соответствуют определенные классы
* количество входных сигналов соответствует количеству выходных
* выходной сигнал мгновенно реагирует на входные
* значение выходного сигнала попадает в диапазон [0, 1]
41. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
* наличие в исходных данных определенной структуры
* синаптическая связь локальных нейронов
* избыточность (дублирование) нейронной сети
* недостаточность количества слоев в нейронной сети
42. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
*1
*-1
* 0
* 2
43. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
* создание интеллектуальных роботов
* моделирование рассуждений
* задачи по пере¬воду с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
* самостоятельно накапливать и использовать знания
44. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
*разбиение пространств входных и выходных переменных
*формирование начальной базы правил и определение рейтингов
* увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил
* отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил
45. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
* лингвистика
* логистика
* математика
* маркетинговые системы
46. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
* включение и равенство
* функция и ее произведение
* определение и уравнение
* объединение и пересечение
47. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
* использование принципа дедукции
*легкость отображения процесса рассуждений и понимания работы самой системы
*достижимость однозначности поведения системы в одинаковых ситуациях * автоматизированность системы обработка информации
48. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?
* CASE-технологии
* мультимедиа
* применение средств извлечения знаний из баз данных
* обработка восприятий
49. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
* создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
* применение математического описания работы естественного интеллекта
* применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний
* взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»
50. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»
*Да
*Нет
51. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
* прямая связь
* случайная связь
* регулярная связь
* обратная связь
52. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
* поиск универсальной модели в создании ИИ
* - создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы
* обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и
преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
* разработка научной концепции для реализации ИИ
53. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
*связи между нейронами симметричны
*в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
* связи между нейронами пересекаются
* вес нейрона может быть равен нулю
54. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
* нелинейная
* полулинейная
* сигмоид
* параболическая
55. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
*Да
* Нет
56. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?
*экспертные системы и искусственные нейронные сети
*генетические алгоритмы и нечеткая математика
* статистическое обоснование интеллекта и его математическое моделирование
* виртуальное распознавание искусственного интеллекта
57. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
*аналоговые
*бинарные
* рекуррентные
* дискретные
58. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
* модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
* знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка
проводит к усилению связи
* обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
* обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и
заканчивая первым
59. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?
* подмножество множества U, содержащее те элементы из U, для которых значения функции принадлежности больше нуля
* четкое подмножество универсального множества
* уровень выбора нечеткого множества
* пересечение нечетких множеств
60. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?
* энергию сети
* момент
* силу тяжести нейрона
* вес слоя нейронов
61. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
* вес синапса
* смещение
* входной сигнал
* количество слоев
62. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?
* вес синапсов нейронов
* пороги нейронов
* установление новых связей между нейронами
*количество ошибок при обучении
63. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
* Лютфи Заде
* Ян Лукашевич
* Д. Вейснер
* К. Штейнбух
64. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
* индифферентность
* конъюнкция
* дизъюнкция
* импликация
65. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?
* Ф. Розенблатт
* У. Маккалох
* Д. Хебб
* М. Минский
66. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
* Энергию сети
* оптимизация
* ассоциативная память
* управление
67. Дайте определение моделированию рассуждений?
* создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение
* проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на
«человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
* феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть
следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
* изучение природы человеческого разума, творчества
68. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?
* Лютфи Заде
* Алан Тьюринг
* Стив Джобс
* Ляпунов А. М.
69. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
* первичные
* вторичные
* признак входного сигнала
* признак выходного сигнала
70. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
* трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
* легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы
* сложность с моделированием процесса аргументации
* трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)
71. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией
A. принимают двоичные сигналы
B. выполняют аддитивную обработку информации
C. формируют сигнал реакции персептрона на входной стимул
D. S – элементы
E. A- элементы
F. R-элементы
72. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
A. определение весов всех нейронов, как случайные величины
B. предъявление входного образа, в результате которого формируется выходной
C. корректировка весовых коэффициентов
D. 1
E. 2
F. 3
73. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
*Да
*Нет
74. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
*Да
*Нет
75. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
*заданным выходом на аксоне нейрона
*не зависят от параметров других нейронов
* заданным входом на аксоне нейрона
* количеством слоев нейронов
76. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
* со случайными связями
* с регулярными связями
* с обратными связями
* с параллельными связями
77. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
* гиперболический тангенс
* экспоненциальная
* квадратичная
* знаковая
* синусоидная
78. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
* задачу, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое точно известен, и необходимо лишь применить его
* задачу, поиск решений системой распознавания образов
* проблему, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое не известен, и необходимо сначала его разработать и лишь затем применить его
* решение, обязательным является творческое участие людей: специалистов, экспертов
79. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?
* в 40-х годах 20 века
* в 90-х годах 19 века
* в 70-х годах 20 века
* в начале 21 века
80. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?
*интеллектуальные базы данных
*распознавание образов и применение естественного общения
* средства извлечения знаний из базы данных
* распознавание языка в ИИ
81. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
* нечёткая логика
* генетические алгоритмы
* экспертные системы
* теория нечётких множеств
82. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
*использование малых энергозатрат
* содержание большого числа параллельно работающих активных элементов
* использование ассоциативной обработки информации
* использование вместо программирования обучения
83. Что подается на вход персептрона при его обучении?
*сигналы из обучающей выборки
*указания о классе сигнала обучения
* информация о количестве слоев
* при обучении на вход персептрона ничего не подается
84. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
* структура фрейма
* классификация фрейма
* содержание фрейма
* задача фрейма
85. Что такое "нечеткое высказывание"?
* предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
* степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
* степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
* истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности
ее следствия
86. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
* нейронные сети
* нечеткие множества
* нечеткая логика
* нечеткие операции
87. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
* модель Хопфилда
* персептрон Розенблатта
* модель нелокального нейрона
* динамическая нейронная сеть
88. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?
* обработка восприятий и применение нечеткой математики
* применение электронных систем мониторинга
* реинжиниринг бизнеса
*нейронные сети
89. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
*нет
*Да
90. Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
*Да
*Нет
91. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
*Да
*Нет
Нейронные сети
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Нечеткая логика и нейронные сети
1 Теоретический материал по курсу
