[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Бизнес-аналитика и анализ больших данных.фмен_МАГ (новые тесты 2023г.) (подходят на 90+баллов из 100)
ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.
Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.
ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ
Вопрос
К основным характеристикам Big Data относятся:
К основным характеристикам Big Data относятся:
К основным характеристикам Big Data относятся:
К основным характеристикам Big Data относятся:
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Локальность данных Big Data – это:
Локальность данных Big Data – это:
Локальность данных Big Data – это:
Локальность данных Big Data – это:
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
Бизнес процесс – это:
Бизнес процесс – это:
Бизнес процесс – это:
Бизнес процесс – это:
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Процессы маркетинга относят к группе:
Процессы маркетинга относят к группе:
Процессы маркетинга относят к группе:
Процессы подбора персонала относят к группе:
Процессы подбора персонала относят к группе:
Процессы подбора персонала относят к группе:
Что такое Business Intelligence (Bl):
Что такое Business Intelligence (Bl):
Что такое Business Intelligence (Bl):
Деревья решений относятся к группе (группам) …
Деревья решений относятся к группе (группам) …
Деревья решений относятся к группе (группам) …
Деревья решений относятся к группе (группам) …
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
Неверно, что Классификация относится к:
Неверно, что Классификация относится к:
Неверно, что Классификация относится к:
Решение задачи прогнозирования ...
Решение задачи прогнозирования ...
Решение задачи прогнозирования ...
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
Алгоритм — это:
Алгоритм — это:
Алгоритм — это:
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
Как можно получить помощь в R:
Как можно получить помощь в R:
Как можно получить помощь в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какие типы данных используются в R:
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
Как в R обозначаются пропущенные значения?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
Как назвается в R тип данных «строки»?
Как назвается в R тип данных «целые числа»?
Как назвается в R тип данных «булевы»?
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
