Статистические методы оценки и анализа показателей развития науки и инноваций
Период изготовления: ноябрь 2022 года.
Цель работы заключается в рассмотрении статистических методов оценки и анализа показателей развития науки и инноваций.
Задачи:
1. Рассмотреть теоретический аспект, посвященный тематикам, связанным с системой показателей статистики науки и инноваций, и особенностями статистического изучения научной и инновационной деятельности.
2. Проанализировать статистические методы оценки и анализа показателей развития науки и инноваций.
3. Сформировать предложения по совершенствованию системы статистических показателей и методов оценки характеристик в сфере науки и инноваций
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 5
1.1 Система показателей статистики науки и инноваций 5
1.2 Особенности статистического изучения научной и инновационной деятельности 9
2. АНАЛИЗ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ 22
2.1 Анализ статистических методов оценки и анализа показателей развития науки и инноваций 22
2.2 Совершенствование системы статистических показателей и методов оценки характеристик в сфере науки и инноваций 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 31
1. Аверина, Т. Н. Статистические методы в экономическом анализе: направления и проблемы применения / Т. Н. Аверина, Н. Н. Левкина. Текст: непосредственный // Интеллектуальный потенциал региона и управление знаниями: материалы Международной научно-практической конференции: дополнительный том / под ред. Ю. Н. Арсеньева, С. Ю. Прохорова. Тула: Изд-во Тул. гос. ун-та, 2017. С. 138–143.
2. Аббакумов, В. Бизнес-анализ информации. Статистические методы: Учебник / В. Аббакумов, Т. Лезина. - М.: Экономика, 2019. - 374 c.
3. Аббакумов, В., Л. Бизнес- анализ информации.Статистические методы / В.Л. Аббакумов. - М.: Экономика, 2019. - 374 c.
4. Большая онлайн-библиотека. URL: https://www.e-reading.club/chapter.php/ 98881/54/Statistika. Текст: электронный.
5. Годин, А. М. Статистика: учебник для бакалавров / А. М. Годин. Москва: Дашков и К°, 2017. 412 с. Текст: непосредственный.
6. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н. М. Гореева. Москва: Эксмо, 2017. 414 с. Текст: непосредственный.
7. Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 480 с. Текст: непосредственный.
8. Дубина, И.Н Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях / И.Н Дубина. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 416 c.
9. Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева. Москва: Юрайт, 2017. 565 с. Текст: непосредственный.
10. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. - М.: КноРус, 2018. - 112 c.
11. Карманов, Ф.И. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Лабораторный практикум / Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. - М.: Абрис, 2017. - 208 c.
12. Савицкая, Г. В. Теоретические основы анализа хозяйственной деятельности: учебное пособие / Г. В. Савицкая. Москва: Инфра-М, 2018. 217 с. Текст: непосредственный.
13. Салин, В. Н. Макроэкономическая статистика: практикум: учебное пособие / В. Н. Салин. Москва: Изд-во Финансового ун-та, 2017. 155 с. Текст: непосредственный.
14. Социально-экономическая статистика: учебник для академического бакалавриата по специальности / М. Р. Ефимова, А. С. Аброскин, С. Г. Бычкова [и др.]. Москва: Юрайт, 2017. 591 с. Текст: непосредственный.
15. Статистика: учебник для прикладного бакалавриата / И. И. Елисеева, М. В. Боченина, Н. В. Бурова [и др.]. Москва: Юрайт, 2018. 447 с. Текст: непосредственный.
