[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Основы нейронных сетей (подходят на 90+баллов из 100)

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
308
Покупок
7
Антиплагиат
Не указан
Размещена
27 Янв 2023 в 08:15
ВУЗ
Синергия
Курс
Не указан
Стоимость
350 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
xlsx
Основы нейронных сетей
10.9 Кбайт 350 ₽
Описание

ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.

Внимание: ВОПРОСЫ ПЕЧАТАЙТЕ БЕЗ ЗНАКОВ ПРЕПИНАНИЯ В КОНЦЕ ВОПРОСА

Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.

ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ

Оглавление

Вопрос

 Обучение с учителем характеризуется

 Обучение с учителем характеризуется

 Обучение с учителем характеризуется

 Задача классификации – это задача

 Задача классификации – это задача

 Задача классификации – это задача

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

 Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее

 Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее

 Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее

 Нейронные сети бывают следующих видов:

 Нейронные сети бывают следующих видов:

 Нейронные сети бывают следующих видов:

 Функции активации в нейронных сетях:

 Функции активации в нейронных сетях:

 Функции активации в нейронных сетях:

 При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

 При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

 При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

 Отметьте верные высказывания о функциях активации:

 Отметьте верные высказывания о функциях активации:

 Отметьте верные высказывания о функциях активации:

 Переобучение – это эффект, возникающий при

 Переобучение – это эффект, возникающий при

 Переобучение – это эффект, возникающий при

 Лучший способ борьбы с переобучением:

 Лучший способ борьбы с переобучением:

 Лучший способ борьбы с переобучением:

 Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:

 Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:

 Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:

 Идея Momentum состоит в:

 Идея Momentum состоит в:

 Идея Momentum состоит в:

 Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

 Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

 Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

 Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

 Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

 Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

 Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

 Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

 Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

 Алгоритм Backpropagation:

 Алгоритм Backpropagation:

 Алгоритм Backpropagation:

 Начальная инициализация весов нейросети:

 Начальная инициализация весов нейросети:

 Начальная инициализация весов нейросети:

 Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как

 Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как

 Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как

 Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи

 Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи

 Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи

 Градиентные методы оптимизации

 Градиентные методы оптимизации

 Градиентные методы оптимизации

 Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это

 Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это

 Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Контрольная работа Контрольная
25 Янв в 19:38
57
2 покупки
Обучение нейронных систем
Тест Тест
6 Янв в 12:54
52
1 покупка
Обучение нейронных систем
Статья Статья
4 Янв в 10:48
33
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
20 Ноя 2024 в 12:28
74
1 покупка
Обучение нейронных систем
Тест Тест
7 Ноя 2024 в 11:24
69
2 покупки
Другие работы автора
Управление проектами
Тест Тест
29 Окт 2024 в 15:13
115
1 покупка
Рыночная экономика
Тест Тест
29 Окт 2024 в 15:11
216
2 покупки
Таможенное право
Тест Тест
29 Окт 2024 в 15:09
91
0 покупок
Экономическая статистика
Тест Тест
29 Окт 2024 в 15:08
163
5 покупок
Основы безопасности и жизнедеятельности
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:59
189
2 покупки
Теория горения и взрыва
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:55
198
2 покупки
Управление рисками
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:50
153
1 покупка
Электрооборудование
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:46
219
3 покупки
Проектирование систем вентиляции, отопления
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:44
172
0 покупок
Инвестиционный менеджмент
Тест Тест
29 Окт 2024 в 14:31
133
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир