[ОТВЕТЫ] СИНЕРГИЯ. Основы нейронных сетей (подходят на 90+баллов из 100)
ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ПРОВЕРЬТЕ ВОПРОСЫ ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ОГЛАВЛЕНИИ.
Внимание: ВОПРОСЫ ПЕЧАТАЙТЕ БЕЗ ЗНАКОВ ПРЕПИНАНИЯ В КОНЦЕ ВОПРОСА
Внимание!!! Если при сдачи теста у вас возникли проблемы с ответами, сразу пишите в личные сообщения. Мы постараемся решить Вашу проблему.
ИМЕЕТСЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ОТВЕТОВ ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ ПИСАТЬ В ЛИЧКУ
Вопрос
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Нейронные сети бывают следующих видов:
Нейронные сети бывают следующих видов:
Нейронные сети бывают следующих видов:
Функции активации в нейронных сетях:
Функции активации в нейронных сетях:
Функции активации в нейронных сетях:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Переобучение – это эффект, возникающий при
Переобучение – это эффект, возникающий при
Переобучение – это эффект, возникающий при
Лучший способ борьбы с переобучением:
Лучший способ борьбы с переобучением:
Лучший способ борьбы с переобучением:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Идея Momentum состоит в:
Идея Momentum состоит в:
Идея Momentum состоит в:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Алгоритм Backpropagation:
Алгоритм Backpropagation:
Алгоритм Backpropagation:
Начальная инициализация весов нейросети:
Начальная инициализация весов нейросети:
Начальная инициализация весов нейросети:
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Градиентные методы оптимизации
Градиентные методы оптимизации
Градиентные методы оптимизации
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
