Интеллектуальные системы и технологии (тест с ответами «Синергия»).

«СИНЕРГИЯ».

Интеллектуальные информационные системы.

1.Тема 1. Интеллектуальные информационные системы. Место в современной организации

2.Тема 2. Эволюция интеллектуальных информационных технологий

3.Тема 3. Экспертные системы

4.Тема 4. Нейронные сети

5.Тема 5. Нечеткая логика

6.Тема 6. Генетические алгоритмы

Максимальная оценка 100 баллов (отлично).

Список вопросов:

1. Ассоциации возникают …

2. Аналитическая экспертная система (ЭС) – это

3. Более гибким к построению правил является

4.Байесовский подход использует

5.Базу знаний формируют...

6. В результате индуктивного вывода строится ...

7.В создании ЭС участвует …

8.Выберите наиболее точное определение базы знаний ...

9.Временной признак учитывается в экспертных системах

10.В качестве единиц знаний используются

11.В качестве факторов определенности могут выступать

12.Выделение операционного знания в базу знаний является свойством

13.Взаимодействие объектов во временном аспекте рассматривает

14.В продукционной модели основной единицей знаний служит

15.В состав экспертной системы входят

16.В понятие неопределенности знаний входит ...

17.В инструментальную среду экспертной системы обязательно входят

18.Главным свойством когнитивных агентов является

19.Главным свойством реактивных агентов является

20. Динамическая экспертная система (ЭС) – это

21.Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение, – это

22.Данные – это

23.Данные соответствуют

24.Действия и преобразования над объектами отражает

25.Для наследования характерно

26.Для полиморфизма характерно обращение к

27. Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области, – это

28.Знания – это

29.Знания соответствуют

30.Знаниями являются

31.Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных – фиксирует

32.Зависимость значения целевой переменной от комбинации значений факторов фиксирует

33. Идентификация знаний - это ...

34.Информация – это

35.Информация соответствует

36.Искусственный интеллект - это ...

37.Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе ...

38.Инженер по знаниям - это

39.Инженер по знаниям определяет

40.Информационная система (ИС), основанная на концепции использования БЗ для генерации алгоритмов решения задач в конкретной предметной области, это:

41.Инкапсуляция в ООП – это

42. Концептуализация знаний – это

43.Классом решаемой задачи экспертной системы экономического анализа может быть

44.Коэффициенты уверенности используются

45.Коэффициенты уверенности применения правил определяются:

46.Классом решаемой задачи экспертной системы инвестиционного проектирования может быть

47.Классом решаемой задачи экспертной системы управления бизнес-процессами может быть

48.К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …

49.Механизм вывода

50.Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным», – это

51.Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод, – это

52.Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними, – это

53.Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры, – это

54.Моделью, позволяющей представить знания в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)», является

55.Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, - это...

56.Моделями, реализующими обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированными на решение динамических задач и отражение поведенческой модели, являются

57.Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью …

58. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли

59.На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли

60.На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли

61.На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли

62.На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли

63.Наибольшую стоимость имеет

64.Неотделимость операционного и фактуального знаний является свойством

65.Назовите традиционный признак системы обработки данных

66.Назовите характерный признак системы баз данных

67.Назовите характерный признак системы, основанной на знаниях

68.Наследование в ООП – это

69.Наполнение базы знаний ЭС - это ...

70.Назовите основные компоненты экспертной системы

71. Определение конфигурации объектов с точки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений называется

72.Отличие ИИС от обычных ИС заключается в наличии

73.Объектная модель отражает фактуальное знание о составе

74.Объектная модель, описывающая структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов, называется:

75.Объектная модель является результатом

76.Объектные методы представления знаний в большей степени ориентированы на представление структуры:

77.Отражение структуры объектов, их свойств и связей представляет

78.Отражение методов решения задач представляет

79.Обычно функциональная модель описания предметной области представляется графически в виде

80.Основным методом вывода экспертной системы является

81.Объектно-ориентированный подход – представление системы в вид

82.Отношение агрегации в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает семантическое отношение

83.Отношение обобщения в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает отношение:

84.Оценка коэффициентов уверенности исходных данных конкретной ситуации задается

85.Объектно-ориентированная модель является развитием

86.Обобщенные правила обрабатывают

87.Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой ...

88.Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой

89.Обучающую выборку составляют

90.Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе управления

91.Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе мониторинга

92.Обработка неопределенностей знаний основана на использовании

93.Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в ...

94. Пользователь – это

95.Пользователь задает

96.Программный продукт GURU является

97.Полиморфизм в ООП – это

98.Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме, – это

99.Продукционная модель – это

100.Правило построения дерева целей

101.Порог известности значения переменной задает значение:

102.Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это

103.Представление знаний в виде правила в большей степени ориентировано на представление структуры

104.Представление системы в виде совокупности классов объектов предметной среды характерно для

105.Простые правила обрабатывают

106.Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется

107.Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется

108.Процесс обучения нейронной сети сводится к определению

109.Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется

110.Принятие решения в нейронной сети осуществляется на основе

111.По сравнению с байесовским подходом подход обработки неопределенностей на основе нечеткой логики

112.Подход на основе нечеткой логики использует

113.По сравнению с логической моделью продукционная модель предполагает

114.Правило построения дерева целей

115.Правилом построения дерева целей не является ...

116.Признаками определения интеллектуальности информационной системы являются

117.Разработка БЗ на языке представления знаний – это:

118.Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это

119.Расставьте перечисленные типы ИС в порядке их развития

120.Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы

121.Разнообразные отношения объектов отображаются в

122.Синтетическая экспертная система (ЭС) – это:

123.Статическая экспертная система (ЭС) – это

124.Семантическая сеть – это

125.Структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации – это

126.Слежение за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией называется

127.Структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов описывает

128.Создание прототипа ЭС – это

129.Слабо формализуемая задача – это

130.Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется

131.Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется

132.Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это

133.Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это

134.Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100

135.С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть ...

136.Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

137. Условные вероятности используются

138.Управление рефлексами означает...

139.Установите соответствие рассматриваемых ситуаций и классов решаемых задач экспертной системы

140.Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:

141.Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:

142.Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:

143.Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:

144.Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:

145.Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:

146.Установите соответствие определений логического вывода

147.Установите порядок этапов проектирование экспертной системы

148. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:

149. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:

150.Установите соответствие

151.Установите соответствие:

152.Установите соответствие:

153.Установите соответствие:

154.Установите соответствие:

155.Установите соответствие:

156.Установите соответствие

157.Установите соответствие

158.Установите соответствие:

159.Установите соответствие

160.Установите соответствие:

161.Установите соответствие

162. Формализация знаний – это

163.Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, – это

164.Фрейм – это

165.Фреймовая модель является частным случаем

166. Центральным компонентом экспертной системы является

167.Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется ..

168. Этап реализации экспертной системы заключается в

169.Экспертное знание – это

170.Экспертная система (ЭС), решающая задачи в условиях, не изменяющихся во времени исходных данных и знаний, называется:

171.Экспертная система (ЭС), решающая задачи в условиях, изменяющихся во времени исходных данных и знаний, называется

172.Экспертная система (ЭС), осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется

173.Экспертная система (ЭС), осуществляющая генерацию вариантов решений, называется

174.Экспертная система (ЭС) состоит из

175.Экспертная система – это

176.Эксперт – это

177.Экспертные системы инвестиционного проектирования относятся к

178.Экспертные системы экономического анализа относятся к

179.Экспертные системы управления бизнес-процессами относятся к

180.Элементарной единицей структурного знания может быть

1. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. - Таганрог: изд-во ТРТУ, 1998 год. - 242 стр. // Фундаментальная теорема ГА. стр.65-101.

2. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М. Издатель – Молгачева, 2001 год. гл.7.

3. Перминов Г.И. УМК - «Системы интеллектуального анализа данных» 2007 год.