Разработка скоринговой модели для оценки кандидатов на трудоустройство

Диплом лета 2022 года. Оригинальность высокая.

Целью выпускной квалификационной работы является разработка скоринговой модели объективной оценки кандидатов на трудоустройство с помощью нечетких технологий. Оценка отражает уровень владения кандидатов необходимыми умениями и знаниями для эффективной работы в компании, а также вероятность кадровых рисков.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

–               описать сущность и проблему проводимого исследования и провести аналитику кадрового отдела компании;

-               дать теоретическое описание сущности технологии нечетких множеств и технологии нейронных сетей, рассмотреть модели нечетких выводов;

-               выбрать и проанализировать программное обеспечение для разработки модели нечеткой логики объективного оценивания освоения дисциплины студентом;

-               разработать переменные и правила, необходимые для построения нечеткой модели и получить результат в виде нечеткой модели оценки кандидата на трудоустройство в fuzzyTech;

-               проанализировать полученные результаты по скоринговой модели и сделать итоговый вывод.

Объектом исследования являются кандидаты на трудоустройство в ООО «Линия7», а предметом исследования станет процесс создания модели объективизации оценивания кандидатов на трудоустройство в ООО «Линия7».

Введение. 3

1 Теоретическая основа для построения скоринговой модели оценки трудоустройства кандидатов в ООО «Линия7». 6

1.1 Основная информация о компании «Линия7». 6

1.2 Сущность и проблема кадровых рисков. 8

1.3 Аналитика кадрового отдела. 12

1.4 Основные понятия нейронных сетей и нечеткой логики. 13

1.5 Модели нечетких выводов. 20

1.6 Анализ инструментальных средств. 24

2 Практические аспекты нечеткого моделирования в среде fuzzyTech. 29

2.1 Описание переменных и формулировка правил для скоринговой модели оценки трудоустройства кандидатов в ООО «Линия7» в среде fuzzyTech. 29

2.2 Разработка системы нечеткого вывода в среде fuzzyTech. 42

3. Анализ результатов решения задачи нечеткого вывода об оценке кандидатов на трудоустройство в ООО «Линия7». 51

3.1 Исследование решения задачи по оценке кандидата на трудоустройство. 51

3.2 Анализ и оценка влияния скоринговой модели оценки на функционирование компании «Линия7». 54

Заключение. 56

Список использованных источников 58

1.   Основная информация об OOO «Линия7». – Текст: электронный// Компания ООО «Линия7»: [сайт]. - URL: https://line7.ru/ru/index (дата обращения 05.06.2022).

2.   Ходыкин А.А.: Скоринговое моделирование как инструмент для принятия управленческого решения/ А.А.Ходыкин. - изд. Во ТТИ ЮФУ, Таганрог. – 256с.; Инновационные технологии в экономике и управлении – Текст: непосредственный.

3.   Круглов В.В.: Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода/ В.В.Круглов, М.И.Дли. – М.: Физматлит, 2002. –198с. – Текст: непосредственный.

4.   Ильененко О.: Применение скоринговой модели в рекрутинге/ О.Ильененко 122-125с.; Управление персоналом – Текст: непосредственный.

5.   Борисов А. Н.: Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования/ А.Н. Борисов, О.А. Кроумберг, И.П. Федоров – Рига: Зинатве, 1990. – 181-185 с. – Текст: непосредственный.

6.   Туровец О.Г.: Организация производства и управление предприятием: учебное пособие / О.Г. Туровец, М.И. Бухалков - под ред. Туровца О.Г. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 255с. – Текст: непосредственный.

7.   Поршнев А.Г.: Управление организацией: учебное пособие/ А.Г. Поршнев, З.П. Румянцева, Н.А. Соломатина. – 2-е изд., перераб. И доп. М.: ИНФРА-М, 2016. -369с. – Текст: непосредственный.

8.   Кибанова А.Я.: Управление персоналом организации: учебное пособие/ А.Я. Кибанова. –М.: ИНФРА-М, 2015. -315с. – Текст: непосредственный.

9.   Мордовин С.К.: Управление человеческими ресурсами: 17 модульная программа для менеджеров./ С.К. Мордовин: управление развитием организации Модуль 16. – М.: ИНФРА – М, 2015. – 288с. – Текст: непосредственный.

10.Леоненков А.: Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH./ А.Леонков – Спб.: БХВ-Петербург, 2005. – 178-181с. – Текст: непосредственный.

11.Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB® / COPYRIGHT 1995 - 1999 by The MathWorks, Inc– 2016. – 113с. –Текст: непосредственный.

12.Тарасян С.В.: ПАКЕТ FUZZY LOGIC TOOLBOX FOR MATLAB: учебное пособие по курсу «Методы искусственного интеллекта»/ В.С.Тарасян – Спб.: 2013. – 112-114с. –Текст: непосредственный.

13. Зенкова, Н.А.: Моделирование на основе искусственных нейронных сетей как метод исследования в психологической науке – Текст: электронный// Н.А.Зенкова: [сайт]. – URL: http://journals.tsutmb.ru/a8/upload/2018-12/577590%20%D0%97%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0.pdf (дата обращения 14.05.2022)