1.Коэффициент детерминации показывает:
a) на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 единицу;
b) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 %;
c) долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной;
d) во сколько раз изменится зависимая переменная, если независимая изменится на 1 единицу.
2. В линейной регрессии параметрами уравнения являются
a) X и Y;
b) a и b;
c) Y и ;
d) a и Y.
3.Если коэффициент корреляции положителен, то в линейной парной модели регрессии:
a) с ростом X показатель ;
b) с ростом X показатель Y растет;
c) с ростом X показатель Y убывает;
d) с уменьшением X показатель Y растет.
4. Коэффициенты уравнения множественной регрессии характеризуют:
a) совместное влияние факторов на результирующий показатель;
b) чистое влияние каждого фактора на результирующий показатель;
c) зависимость факторов друг от друга;
d) существенность факторов регрессионной модели.
5. Фиктивной переменной считают переменную, которая
a) описывает качественный признак в количественном виде;
b) принимает значения 0 и 1;
c) в действительности не существует;
d) принимает только целые значения.
6. Причины автокорреляции остатков:
a) исследование неоднородных объектов;
b) ошибки измерений;
c) наличие зависимости между объясняющей переменной и возмущениями модели;
d) ошибки спецификации.
7. В каком случае можно говорить об отсутствии гетероскедастичности:
a) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен 1;
b) статистика Дарбина-Уотсона равна 0;
c) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен -1;
d) коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен 0.
8. Какая из составляющих временного ряда отражает влияние на него факторов, повторяющихся через определенные промежутки времени?
a) тренд;
b) сезонная компонента;
c) корелограмма;
d) случайная компонента.
9. Автокорреляционная функция - это
a) зависимость уровней ряда от предыдущих уровней этого ряда;
b) зависимость коэффициентов автокорреляции от порядка;
c) зависимость уровней ряда от времени;
d) зависимость уровней ряда от другого параметра.
10. Для оценки параметров идентифицируемого уравнения применяют
a) двухшаговый МНК;
b) МНК;
c) косвенный МНК;
d) обобщенный МНК.