Материалы по запросу: machine learning

соответствие между понятием и его описанием   A. Data lake B. Data science C. Data mining D. Machine learning E. Хранилище больших данных в необработанном виде. F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа

К какому типу данных относится информация, хранящаяся в базе данных? 1. Машинное обучение (Machine Learning): 2. При решении задачи отнесения нового товара к той или иной товарной группе, отнесении клиента

понятием и его описаниемТип ответа: Сопоставление A. Data lake B. Data science C. Data mining D. Machine learning E. Хранилище больших данных в необработанном виде. F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа

обоснование выбора той или иной цели       Сопоставьте названия задач, реализуемых с помощью Machine Learning, и их содержание.   Кластеризация ·          Визуализация ·          Классификация

агитации Вопрос 4         Какой процент участников исследования Algorithmia "State of enterprise machine learning-2020" развернули модели МО в промышленном масштабе?   a. 45%   b. 16%   c. 33%   d. 72% Вопрос

организации в цифровом виде называется Выберите один ответ: цифровым двойником интернетом вещей Machine Learning Big Data Специализированные системы класса CPM направлены на обеспечение поддержки Выберите

for the solution of previously unsolvable problems. *rivalry *breakthrough *feud *polymath 3. His machine was called the "calculating clock," and it could add and … six-digit numbers. 4. In conclusion, logarithmic

P. 57-64. 26.                      Bhatti, S.A. Automation of user request management using machine learning techniques [Text] / S.A. Bhatti, M. A. Zaman // International Journal of Computer Science and

Найдите соответствие между понятием и его описанием A. Data lake B. Data science C. Data mining D. Machine learning E. Хранилище больших данных в необработанном виде. F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа

health recommendations based on user data. The app should securely store user information, use machine learning to predict health outcomes, and connect with wearable devices. Which technology would be the

health recommendations based on user data. The app should securely store user information, use machine learning to predict health outcomes, and connect with wearable devices. Which technology would be the

Introduction to Machine Learning. MIT Press. (стр. 1-50) 2.    Bostrom, N. (2023). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press. (стр. 30-80) 3.    Chollet, F. (2023). Deep Learning with

вариантов Implement a chatbot that can answer customer queries quickly and accurately. Implement a machine learning algorithm that can analyze customer’s data and predict buying patterns. Implement an automated

* Implement a chatbot that can answer customer queries quickly and accurately. *Implement a machine learning algorithm that can analyze customer’s data and predict buying patterns. *Implement an automated

организации в цифровом виде называется Выберите один ответ: цифровым двойником интернетом вещей Machine Learning Big Data Вопрос 27 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопрос Текст вопроса Отнесение тех или

понятием и его описанием (соотношение по цветам ) A. Data lake B. Data science C. Data mining D. Machine learning E. Хранилище больших данных в необработанном виде. F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа

    Промежуточный тест 10 Вопрос 1         Сопоставьте названия задач, реализуемых с помощью Machine Learning, и их содержание. Визуализация    Кластеризация Поиск ассоциативных правил Предикт           

искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. – М.: Академия, 2018. – 176 c. 9.                Воронова, Л.И. Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных: Учебное пособие / Л.И. Воронова, В.И

ответа: Сопоставление A. This table shows what exponent is needed to produce a certain number. B. The machine could calculate square roots and cube roots. C. In fact, he is famous for developing the method of

Технология Искусственный интеллект (Machine learning)