Материалы по запросу: аппроксимация функций

распространения относятся... Выберите один ответ:  a. уязвимость алгоритма к попаданию в локальные минимумы функции ошибки  b. долгий процесс обучения  c. возможность «паралича сети»  d. все перечисленное  e. возможность

1. В основе метода … лежит использование разложения функций в ряд Тейлора, причем члены, содержащие вторые и более высоких порядков производные, отбрасываются *Ньютона–Рафсона *Рунге–Кутта *Лагранжа

ответ -   Приближение функции также называют ... функции Тип ответа: Текстовый ответ -   Если коэффициенты ai функции φ(x) определяются из условия равенства flxi) = φ(xl∙), т.е. функции совпадают в заданных

Решение систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем нелинейных уравнений Тема 4. Аппроксимация функций Тема 5. Интерполяция Тема 6. Численное интегрирование Тема 7. Численное решение обыкновенных

делятся на прямые и ... * Приближение функции также называют ... функции * Если коэффициенты ai функции φ(x) определяются из условия равенства flxi) = φ(xl∙), т.е. функции совпадают в заданных известных точках

задач Для аппроксимации функции полезности чаще всего используются представления в виде косинусоидальной функции треугольной функции ступенчатой функции показательной функции дельта-функции Наиболее

Решение систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем нелинейных уравнений Тема 4. Аппроксимация функций Тема 5. Интерполяция Тема 6. Численное интегрирование Тема 7. Численное решение обыкновенных

Текcтовый ответ … тангенс применяется в качестве функции активации биологами для более реалистичной модели нервной клеткиТип ответа: Текcтовый ответ … функция активации используется в последнем слое многослойной

решаемые нейронными сетями? *распознавание *регрессия * управление * кластеризация 8. В чем основная функция биологического нейрона?  * обрабатка информации  * является передаточным звеном между мозгом и остальными

Решение систем линейных алгебраических уравнений. Решение систем нелинейных уравнений Тема 4. Аппроксимация функций Тема 5. Интерполяция Тема 6. Численное интегрирование Тема 7. Численное решение обыкновенных

нелокального нейрона динамическая нейронная сеть В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных

решаемые нейронными сетями? *распознавание *регрессия * управление * кластеризация 8. В чем основная функция биологического нейрона? * обрабатка информации * является передаточным звеном между мозгом и остальными

1. В основе метода … лежит использование разложения функций в ряд Тейлора, причем члены, содержащие вторые и более высоких порядков производные, отбрасываются *Ньютона–Рафсона *Рунге–Кутта *Лагранжа *Ньютона–Лейбница

прибыли от инвестиции или проекта    … управления риском представляет собой процесс делегирования функций по управлению рисками специализированным внешним сторонам или фирмам-партнерам  Адекватная и своевременная

касательных О хорд *  Условием существования корня непрерывной функции на интервале является что говорит о том, что на данном интервале функция изменяет знак, т.е. пересекает ось х Тип ответа: Одиночный выбор

неоднородность данных в исходной статистической совокупности; неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии; недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного

модель Хопфилда динамическая нейронная сеть В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида? [-1, 0] [-1, 1] [0, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть

выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов методом кусочно-линейной аппроксимации методом гармонического баланса графическим методом численным методом последовательных интервалов

неоднородность данных в исходной статистической совокупности; О неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии; О недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного

В архиве: -Лабораторная работа №1. «Персептроны. Аппроксимация функций» -Лабораторная работа №4. «Построение автокодировщиков» -Лабораторная работа №5. «Ограниченные машины Больцмана -Лабораторная работа