С целью определения эффективных инструментов совершенствования
механизма по снижению угроз экономической безопасности в социальной
сфере в России в системе экономической безопасности необходимо
осуществить прогнозирование показателей, характеризующих состояние
указанных субъектов и находящихся в наиболее критическом состоянии и
сравнить с их целевыми значениями.
В рамках данного исследования
предлагается строить прогнозы с использованием метода Хольта и скользящей
средней, также необходимо рассчитать ошибку.
Метод экспоненциального сглаживания Хольта позволяет
прогнозировать временные ряды с трендом и без сезонности. Рассмотрим
алгоритм построения прогноза по методу Хольта.
Данный метод прогнозирования основан на простом принципе: на
каждом шаге прогноз считается как взвешенная сумма текущего значения и предыдущего прогноза. При этом вес текущего значения зависит от параметра
сглаживания, который может принимать значения от 0 до 1. После создания
прогноза требуется определить погрешность модели для каждого выбранного
временного интервала, вычислить среднеквадратическое отклонение и
оценить точность прогнозирования.
Метод прогнозирования скользящей средней использует среднее
значение последовательности наблюдений, чтобы оценить будущие значения
переменной. Для прогнозирования используются только предыдущие
значения временного ряда, что позволяет учитывать тренды и сезонность. Он
основан на вычислении среднего значения за определенный период времени и
последующем прогнозировании следующего значения, исходя из данного
среднего. Метод прогноза скользящей средней является одним из широко
используемых методов прогнозирования временных рядов, который может
быть применен как для коротких, так и для длинных циклов.
Для вычисления скользящей средней используются предыдущие
значения ряда. Данная методика прогнозирования не учитывает другие
факторы, которые могут повлиять на будущие значения ряда, поэтому в
случаях, когда есть сложные взаимосвязи в данных, применение этого метода
может давать ошибочные результаты.
Формула скользящей средней: Уt+1 = mt-1 + 1/n * (Уt – Уt-1), если n = 3. Где
t + 1 – прогнозный период; Уt+1 – прогнозируемый показатель; mt-1 –
скользящая средняя за 2 периода до прогнозного; n – число уровней, которые
входят в интервал сглаживания; Уt – фактическое значение исследуемого
явления за предшествующий период; Уt-1 – фактическое значение
исследуемого периода за два периода, предшествующих прогнозному.
После сформирования прогноза результирующего показателя необходимо
провести анализ расчета средней относительной ошибки в %. В данном случае ошибка оценивает на сколько велики ошибки в сравнении со значением ряда
и с ошибками соседних рядах.
Прогноз динамики доли населения трудоспособного
возраста России в общей численности населения будет иметь положительную
динамику, к 2025 году показатель составит 56,8%, численность населения
России с доходами ниже величины прожиточного минимума сократиться и
составит 9,4% населения Российской Федерации, ожидаемая
продолжительности жизни увеличится на 0,9 лет, коэффициент фондов также
будет иметь положительную динамику и составит 13,7%.
Комментарии