Интеллектуальные системы и технологии (Интеллектуальные информационные системы) СИНЕРГИЯ Экзамен тест с ответами

Интеллектуальные системы и технологии Синергия (Интеллектуальные информационные системы)

50 вопроса с ответами / Сдано на 93 баллов из 100 оценка "отлично"

Год сдачи - 2021.

После покупки Вы получите файл с ответами на данные вопросы:

1.    Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:

·       числа нейронов в промежуточном слое

·       числа нейронов во всей сети

·       весов связей нейронов

·       числа входных сигналов (признаков)

2.    Наполнение базы знаний эс – это …

·       идентификация знаний

·       формализация знаний

·       реализация

3.    Управление рефлексами означает …

·       любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов

·       использование простых рефлексов

·       перебор планов действий

4.    Правилом построения дерева целей не является

·       все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии

·       все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии

·       вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

5.    Правило построения дерева целей:

·       вершины нижнего уровня должны быть результатом декомпозиции для вершины вышестоящего уровня иерархии

·       все вершины нижнего уровня должны подчиняться одной вершине вышестоящего уровня иерархии

·       если для вершин нижнего уровня нет вершины вышестоящего уровня иерархии, она должна быть введена фиктивно

6.    Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

·       Интерфейс

·       Эволюция

·       Прогресс

·       Интеллект

·       Адаптация

7.    С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

·       моделирование (построение модели окружающей среды)

·       формирование рефлексов

·       планирование действий

·       распознавание сложных ситуаций

8.    Искусственный интеллект – это …

·       область исследований вычислительных комплексов

·       раздел высшей математики

·       одно из направлений информатики

·       наука о мышлении человека

9.    Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

·       Стимулом

·       Реакцией

·       Эффектором

·       планом действия

10.         Идентификация знаний – это …

·       параметризация предметной области

·       создание прототипа ЭС

·       разработка БЗ на языке представления знаний

·       разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста

11.                      В понятие неопределенности знаний входит:

·       неполнота

·       изменчивость

·       многозначность

·       недостоверность

·       качественность оценок

12.                      Семантическая сеть – это:

·       модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·       ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·       структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

·       совокупность классов и объектов предметной среды

13.                      Фрейм – это:

·       модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·       ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·       структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации

·       совокупность классов и объектов предметной среды

14.                      Продукционная модель – это:

·       ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними

·       модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»

·       структура данных с присоединенными процедурами

·       совокупность классов и объектов предметной среды

15.                      Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:

·       Реализация

·       формализация знаний

·       идентификация знаний

·       концептуализация знаний

16.                      Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе:

·       репозитория

·       базы знаний

·       информационного хранилища

17.                      Отличие между синтетическими и динамическими поными системами заключается в:

·       обработке неопределенности знаний

·       использовании множества источников знаний

·       реакции на события

18.                      К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:

·       интеллектуальные базы данных

·       системы, основанные на прецедентах

·       гипертекстовые системы

·       прикладные программы

·       системы когнитивной графики

19.                      Эксперт – это:

·       специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·       специалист, знания которого помещаются в БЗ

·       специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

20.                      Этап реализации экспертной системы заключается в:

·       настройке и доработке программного инструмента

·       наполнении базы

·       настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний

·       нет правильного ответа

21.                       Пользователь – это:

·       специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·       специалист, знания которого помещаются в БЗ

·       специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

22.                      В создании ЭС участвует:

·       заказчик

·       пользователь

·       эксперт

·       инженер по знаниям

·       заказчик и эксперт

·       эксперт и инженер по знаниям

·       заказчик, эксперт и инженер по знаниям

23.                      Инженер по знаниям – это:

·       специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ

·       специалист, знания которого помещаются в БЗ

·       специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

24.                      Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:

·       дедуктивным выводом

·       индуктивным выводом

·       абдуктивным выводом

25.                      Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100:

·       всегда равна 100

·       всегда меньше 100

·       всегда больше 100

·       может быть различной

26.                       Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:

·       дедуктивным выводом

·       индуктивным выводом

·       абдуктивным выводом

27.                      Базу знаний формируют:

·       инженеры по знаниям

·       пользователи

·       эксперты

28.                       Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:

·       дедуктивным выводом

·       индуктивным выводом

·       абдуктивным выводом

29.                      На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·       инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·       инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·       оба играют активную роль

·       оба играют пассивную роль

30.                       На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·       инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·       инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·       оба играют активную роль

·       оба играют пассивную роль

31.                       На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·       инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·       инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·       оба играют активную роль

·       оба играют пассивную роль

32.                      На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·       инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·       инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·       оба играют активную роль

·       оба играют пассивную роль

33.                       На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:

·       инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную

·       инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную

·       оба играют активную роль

·       оба играют пассивную роль

34.                      Ассоциации возникают

·       в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации

·       в простейших нейронных сетях

·       в популяциях одноклеточных организмов

35.                      Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:

·       «с учителем»

·        «без учителя»

·        нет правильного ответа

36.                       Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:

·       «с учителем»

·        «без учителя»

·        нет правильного ответа

37.                      Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:

·       экспертная система

·       система интеллектуального анализа данных

·        система с интеллектуальным интерфейсом

38.                      Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:

·       информационное хранилище

·       система, основанная на прецедентах

·        адаптивная ИС

·       нейронная сеть

39.                      Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:

·       системой, основанной на прецедентах

·       системой с индуктивным выводом

·       нейронной сетью

40.                      Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:

·       системой с индуктивным выводом

·       нейронной сетью

·       системой, основанной на прецедентах

41.                      Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:

·       идентификация знаний

·       реализация

·       формализация знаний

·       концептуализация знаний

42.         Разработка БЗ на языке представления знаний – это:

·       идентификация знаний

·       реализация

·       формализация знаний

·       концептуализация знаний

43.           Выберите наиболее точное определение базы знаний:

·       совокупность правил принятия решений

·        совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов

·        совокупность описаний объектов и их связей

44.                      ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:

·       динамической

·       статической

·       аналитической

·       синтетической

45.                      Установите соответствие:

·       Системы, основанные на прецедентах

·       Многоагентные системы 

·       Гипертекстовые системы

·        → системы с интеллектуальным интерфейсом

·        → самообучающиеся ИС

·       → динамические экспертные системы

46.                      Установите соответствие:

·       Индуктивные системы  

·       классифицирующие системы 

·       контекстные системы помощи

·        → системы с интеллектуальным интерфейсом

·       → самообучающиеся ИС

·       → экспертные системы

47.                      Установите соответствие:

·       Многоагентные системы

·       нейросетевые системы

·       системы с когнитивной графикой

·        → системы с интеллектуальным интерфейсом

·       → экспертные системы

·       → самообучающиеся ИС

48.                      Установите соответствие:

·       интеллектуальные базы данных

·       динамические системы

·       нейронные сети

·       → самообучающиеся ИС

·       → системы с интеллектуальным интерфейсом

·       → экспертные системы

49.                      Установите соответствие:

·       системы интеллектуального анализа данных

·       гипертекстовые системы

·       динамические системы

·       → экспертные системы

·       → самообучающиеся ИС

→ системы с интеллектуальным интерфейсом

50.                      Установите соответствие:

·       системы с естественно-языковым интерфейсом

·       системы интеллектуального анализа данных

·       классифицирующие системы

·       → экспертные системы

·       → системы с интеллектуальным интерфейсом

·       → самообучающиеся ИС