Эконометрика Вариант 3 (2 задания) ПВГУС
Задание 1
Построить нормальные уравнения и найти коэффициенты уравнения регрессии линейной зависимости (алгебраический способ), корреляционное отношение, индекс корреляции, достоверность коэффициента корреляции, среднюю ошибку аппроксимации.
Годы 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Прибыль, тыс. руб. 12800 14000 10000 13000 15000 17000 18000 19000 21000 24000
Задание 2
1. Уравнение парной регрессии
По данным таблицы 3:
1.1. Постройте диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака Х1 или Х2.
1.2. Рассчитать для этой переменной уравнение парной линейной регрессии у = a + bx и сделайте его оценку:
а) оценить тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации;
б) дайте с помощью среднего коэффициента эластичности оценку связи фактора с результатом;
в) оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
г) используя графики отклонений (е2i, xi), сделайте предположение о наличии гетероскедастичности
1.3. Повторите все вычисления п 1.2. для уравнения .
1.4 Нанесите полученные зависимости на поле корреляции.
1.5. Составьте сравнительную таблицу полученных оценок по обоим уравнениям, выберите лучшее уравнение и дайте обоснование выбора.
№ филиала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производительность труда (у) 64 115 125 101 107 61 46 83 63 74
Фондовооружение (х1) 26 37 36 35 32 30 26 28 29 27
Энерговооружение (х2) 49 89 86 92 71 70 66 63 60 51
2. Множественная линейная регрессия
Пол данным таблицы 3:
2.1. Получите матрицу парных коэффициентов корреляции у с х1 и х2 и рассчитайте частные коэффициенты корреляции.
2.2. Запишите парное уравнение линейной регрессии для второй переменной
2.3. Получите уравнение множественной регрессии в линейной форме и оцените его:
А) рассчитайте множественный коэффициент корреляции и детерминации;
Б) дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности;
В) оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 7
1. Уравнение парной регрессии 7
2. Множественная линейная регрессия 15
Список использованной литературы 21
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 21 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
