Эконометрика Вариант 20 Исследуется зависимость цены квартиры у от факторов
Задание
В Приложении 1 представлены данные по квартирам.
Исследуется зависимость цены квартиры у от факторов:
x2 – число комнат в квартире;
x3 – общая площадь квартиры (м2);
x6 – площадь кухни (м2).
Задание:
1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции у с каждым х (Шкала Чеддока).
2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. Название диаграммы и подписи осей.
3. Составить уравнение парной линейной регрессии, характеризующее зависимость цены квартиры от наиболее значимого фактора.
4. Оценить значимость полученного уравнения регрессии по F-критерию Фишера
5. Оценить значимость коэффициента регрессии (по критерию Стью-дента)
6. Найти доверительный интервал для коэффициента регрессии
7. Найти прогнозное значение результативного признака и доверительный интервал прогноза при значении фактора, составляющем 130% от среднего уровня
8. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации для однофакторной линейной модели.
9. Постройте уравнение парной нелинейной регрессии, y=ax:b (степенная функция)
10. Найти среднюю ошибку аппроксимации, y=ax^b и сравнить с линейной парной регрессией.
11. Построить модель формирования цены квартиры за счет двух наиболее значимых факторов.
12. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации двухфакторной модели. Сделать вывод о наиболее адекватной модели из моделей парной и множественной регрессий.
Приложение 1 - Исходные данные
№ y x2 x3 x6
41 38 4 12 9,5
42 62,2 8 9 10
43 125 23 11 8
44 61,1 13 10 10,6
45 67 24 2 6
46 93 23 1 11,3
47 118 31 2 13
48 132 32 8 11
49 92,5 22 9 12
50 105 13 8 12
51 42 14 8 8
52 125 26 16 9
53 170 29 3 8,5
54 38 12 3 7
55 130,5 29 1 9,8
56 85 12 3 12
57 98 17 3 7
58 128 26 4 13
59 85 20 8 13
60 160 31 2 10
61 60 12 4 13
62 41 11 10 10
63 90 13 5 12
64 83 21 1 7
65 45 12 3 5,8
66 39 8 3 6,5
67 86,9 12 10 14
68 40 20 2 12
69 80 21 2 10
70 227 33 2 20,5
71 235 42 9 18
72 40 11 8 11
73 67 12 1 12
74 123 21 9 7,5
75 100 32 6 7,5
76 105 31 3 12
77 70,3 13 10 10,6
78 82 14 5 10
79 280 41 5 21
80 200 43 4 10
Содержание
1. Задание 3
2. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции 4
3. Построение поля корреляции 8
4. Построение линейного уравнения парной регрессии зависимости цены квартиры от общей площади 9
5. Оценка значимости уравнения парной регрессии 13
6. Оценка значимости параметров модели регрессии 14
7. Построение доверительных интервалов для параметров модели 15
8. Прогнозирование цены квартиры 16
9. Средняя относительная ошибка аппроксимации 17
10. Построение степенной модели регрессии 17
11. Оценка качества степенной модели регрессии 19
12. Построение двухфакторной модели 20
13. Оценка качества двухфакторной модели 22
Список использованной литературы 23
Приложение 1 - Исходные данные 24
Приложение 2 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов корреляции 25
Приложение 3 – Вспомогательная таблица для оценки качества линейной модели парной регрессии 27
Приложение 4 – Вспомогательные расчеты для степенной модели 28
Приложение 5 - Вспомогательная таблица для расчета средней относительной ошибки аппроксимации для двухфакторной модели 30
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы в ворде 31 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл Excel с расчетными таблицами, результатами расчетов, графиками к работе приложен.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
