Котлова М.В. дисциплина «Интеллектуальные системы и технологии» ЛР №8 "Сравнительный анализ качества интеллектуальных информационных программных агентов при вариациях механизмов синхронизации выполняемых действий"

Задание к лабораторной работе:

1.     Оценка показателей качества интеллектуальных информационных программных агентов при вариациях механизмов синхронизации (МС) их действий осуществляется на основе использования системно-аналитического обеспечения распределённого вычислительного интеллекта, сформированного при объектно-ориентированном моделировании процессов их функционирования;

2.     При описании обращений ИИА к информационным источникам целесообразно воспользоваться типовыми характеристиками, описанными в следующих примерах.

Пример 1: моделирует обращение к информационному источнику, обладающему свойствами:

—           Высокая производительность;

—           высокая надёжность.

—           Высокая надёжность в примере 1 определяется тем, что вероятность неуспешного выполнения запроса мала;

—           высокая производительность учитывается приведёнными в табл. 1 распределениями, в частности, согласно данным распределениям успешный запрос выполнится за первые 5 квантов с вероятностью 70%.

Пример 2: моделирует обращение к информационному источнику, обладающему свойствами:

—           Средняя производительность;

—           невысокая надёжность.

—           Невысокая надёжность в примере 2 определяется тем, что вероятность неуспешного выполнения запроса более чем в 2 раза выше, чем в примере 1;

—           средняя производительность учитывается приведёнными в табл. 2 распределениями, в частности, согласно данным распределениям успешный запрос выполнится за первые 5 квантов с вероятностью 64% (на 6% меньше, чем в примере 1).

Пример 3: моделирует обращение к информационному источнику, обладающему свойствами:

—           Сверхвысокая производительность;

—           высокая надёжность.

—           Невысокая надёжность в примере 3 определяется тем, что только в трёх случаях из ста запрос будет неуспешным;

—           Сверхвысокая производительность учитывается приведёнными в табл.3 распределениями, в частности, согласно данным распределениям успешный запрос выполнится за первые 5 квантов с вероятностью 83% (на 19% выше, чем в примере 2).

Пример 4: моделирует обращение к информационному источнику, обладающему свойствами:

—           Средняя производительность;

—           невысокая надёжность.

—           Надежность, отражаемая в примере 4, является наихудшей среди рассматриваемых, поскольку вероятность неуспешного выполнения запроса составляет 6%;

—           Средняя производительность учитывается приведёнными в табл. 4 распределениями, в частности, согласно данным распределениям успешный запрос выполнится за первые 5 квантов с вероятностью 42% (на 41% меньше, чем в примере 3).

При определении временных ограничений учесть следующие варианты:

—   Срочный запрос – требуется быстрое выполнение, Nmax = 3;

—  Несрочный запрос – быстрое выполнение не требуется, 7 max N = .