Задание 1
(Для варианта 4 рассматриваем показатели №1 и №5)
В табл. 1 приведены данные о деятельности торговых предприятий.
Таблица 1 - Данные по предприятиям
№ Численность работников, чел. х Собственные оборотные средства, тыс. руб. у
1 20 320
2 50 611
3 80 840
4 35 482
5 115 1050
6 40 499
7 40 505
8 50 521
9 30 412
10 35 405
11 70 788
12 120 1280
13 100 990
14 70 810
15 65 750
16 80 924
17 150 1950
18 50 590
19 60 722
20 50 540
С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями.
1. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции для данных таблицы 1.
2. Проверить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции.
3. Сделать вывод о наличии и тесноте статистической связи.
4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
5. Проверить статистическую значимость параметра по критерию Стьюдента.
6. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.
8. Найти оценку дисперсии ошибки прогноза.
Задание 2
В таблице 4 приведен временной ряд:
Таблица 4 - Временной ряд
t 1 2 3 4 5
yt 865 867 910 999 1025
1. Рассчитать показатели динамики – абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста (цепные и базисные).
2. Найти средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста.
3. Подобрать линейную зависимость вида f(t) = a +bt . Найти оценки коэффициентов a и b по методу наименьших квадратов.
4. Сделать прогноз показателя по математической модели тренда на 3 года вперед и найти оценку дисперсии ошибки прогноза.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 13
Список использованной литературы 19
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
Работа выполнена по примерам из МУ (составитель А.И.Богданов, 2019).