Анализ данных ФУ Вариант 9 (5 заданий)

Задание 1

Партия товара, хранящегося на складе, содержит 20 упаковок, среди которых 8 с просроченным сроком годности. Случайным образом выбирают

6 упаковок и отправляют заказчику. Какова вероятность того, что заказчик получит:

а) все просроченные упаковки;

б) хотя бы одну просроченную упаковку;

в) половину просроченных упаковок?

Задание 2

Фирма взяла 5 машин в лизинг. Известно, что вероятность того, что машина попадет в аварию за время действия договора, равна 0,3.

Составить закон распределения случайной величины – числа аварий с данными машинами за время действия лизингового соглашения.

Найти ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, построить функцию распределения.

Задание 3

В среднем одна из 10 000 транзакций банка является ошибочной. За определенный промежуток времени банк произвел 20 000 транзакций. Какова вероятность того, что число ошибочных не больше трех?

Задание 4

Оператор мобильной связи провел выборочное обследование 100 телефонных разговоров из большого числа разговоров своих абонентов с целью исследования продолжительности разговора. Результаты обследования представлены в таблице:

Длительность разговора, мин. Менее 3 3-5 5-7 7-9 9-11 11-13 Более 13

Число разговоров 6 10 19 39 17 6 3

Найти:

а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключена средняя продолжительность всех телефонных разговоров по мобильной связи;

б) вероятность того, что доля мобильных телефонных разговоров продолжительностью более 9 минут в выборке отличается от доли таких разговоров во всей генеральной совокупности не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);

в) объем повторной выборки, при котором с вероятностью 0,95 можно гарантировать то же отклонение доли, что и в пункте б).

Задание 5

Распределение 100 семей по доходу на члена домохозяйства ξ (тыс. руб.) и потреблению фруктов  (кг) на члена семьи за месяц дано в таблице:

 2 4 6 8 10

ξ

5 10 4  

10 6 10 2  

15 15 12  

20 14 2 1

25 9 3 1

30 5 6

Необходимо:

1. Вычислить групповые средние , построить эмпирические линии регрессии.

2. Предполагая, что между переменными ξ и  существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α= 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и ;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, вычислить среднее количество потребляемых фруктов в месяц на человека при доходе на члена семьи 25 тыс. руб., и сравнить его с групповой средней.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 8

Задание 4 9

Задание 5 13

Список использованной литературы 20

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.