Информатизация - одна из наиболее ярких особенностей системы социальных отношений развитых стран. Человечество вступило в стадию цивилизационного развития, когда информация и знания играют решающую роль во всех областях человеческих действий. В то же время информация в современном обществе становится важнейшим фактором экономического роста.
Надо понимать, что технологический прогресс сегодня является не только главным фактором блага нации, но и важнейшим условием процесса ее устойчивого развития. В этом случае приоритет следует отдать информационным технологиям, которые благодаря своим особым свойствам катализатора активно способствуют технологическому прорыву страны не только в информационной сфере, но и во многих других одинаково важных областях.
В современном информационном обществе возрастает значение информации как товара. Это следствие общего роста потребностей в информации и выражение развития индустрии информационных услуг. Доказательством этого является усиление вклада информационного сектора в создание национального процветания.
Следующий революционный этап информатизации общества связан с необычайно растущим использованием глобальных компьютерных сетей.
Всемирная компьютерная сеть Интернет развивается так быстро, что количество ее абонентов и объем информационных ресурсов ежегодно почти удваиваются. Туристический бизнес не выдерживает этого бума.
Актуальность темы. Информационно-поисковые и рекомендательные системы становятся одной из самых насущных задач в туристической отрасли. Создание мощных компьютерных систем бронирования жилья и транспорта, экскурсий, культурно - досуговых услуг, внедрение новейших технологий в сфере туризма, информация о доступности и доступности определенных видов путешествий, маршрутов, туристического потенциала стран и регионов - весь спектр этих тем с учетом развития интеграционных процессов ставится на повестку дня нынешней и будущей деятельности Всемирной туристической организации.
В данной работе рассматриваются возможности применения информационно-поисковых и рекомендательных систем в туристской отрасли.
Для достижения оставленной цели необходимо решить следующий задачи:
- Рассмотреть общею характеристику информационно-поисковых и рекомендательных систем в интернете
- Проанализировать применение информационно-поисковых и рекомендательных систем
Оглавление
Введение
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ И РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В ИНТЕРНЕТЕ
1.1. Понятие о информационно-поисковых и рекомендательных системах
1.1.1. Понятие о информационно-поисковых системах
1.1.2. Виды информационно-поисковых
1.1.3. Рекомендательные системы понятие и виды
2. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ И РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
2.1. Применение информационно-поисковых систем в туристской отрасли
2.2. Применение рекомендательных систем в туристской отрасли
1. Сахарова, Е. В. Информатика. Методические указания / Е. В. Сахарова. - Ставрополь: СТИС, 2006.- 200 с.
2. Структура и классификация автоматизированных информационных систем [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://do.rksi.ru/library/courses/opais/tema1_3.dbk (дата обращения: 12.05.2020).
3. Ландэ, Д. В. Поиск знаний в Internet / Д. В. Ландэ. - М.: «Диалектика», 2005. - 272 с.
4. Ашманов, И. С. Продвижение сайта в поисковых системах / И. С. Ашманов. - М.: «Вильямс», 2007. - 304 с.
5. Информатика. Базовый курс: учебник / под ред. С. В. Симоновича. - СПб.: «Питер», 2007.- 110 с.
6. Структура и классификация автоматизированных информационных систем [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://do.rksi.ru/library/courses/opais/tema1_3.dbk (дата обращения: 12.05.2020).
7. Информатика. Базовый курс: учебник / под ред. С. В. Симоновича. - СПб.: «Питер», 2007.- 110 с.
8. Терехов, И. В. Автоматизированные информационные системы в образовании и науке [Электронный ресурс]: семинар / И. В. Терехов.: М.-2009. - Режим доступа: http://ou.tsu.ru/seminars/sem13/tezis/section6.htm (дата обращения: 13.05.2020).
9. Гаврилов, А. В. Локальные сети ЭВМ / А. В. Гаврилов. - М. : «Мир», 1990.- 154 с.
10.Якубайтис, Э. А. Информатика- электроника- сети / Э. А. Якубайтис.- М.: «Финансы и статистика», 1989.- 300 с.
11.Маннинг, К. Введение в информационный поиск / К. Маннинг. - М.: «Вильямс», 2011.- 200 с.
12.Ландэ, Д. В. Поиск знаний в Internet / Д. В. Ландэ. - М. : «Диалектика», 2005. - 272 с.
13.Глибовец, Н.Н. Создание рекомендационной системы учебного типа с использованием фреймворка / Н.Н. Глибовец, М.О. Сидоренко // Проблемы интеллектуализации компьютера : сб. ст. / Институт кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины. – Киев, 2012. С. 176 – 181.
14.Recommender systems: an introduction / D. Jannach, M. Zanker, A. Felferning [et al.]. – New-York : Cambridge University Press, 2011. – 352 p.
15.Джонс, М. Рекомендательные системы: Часть 1. Введение в подходы и алгоритмы. – Дата обновления : 29.04.2014. URL : http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-recommender1.html (дата обращения : 01.02.2017).