Эконометрика (билет 12, СПбУТУиЭ)
Дата изготовления: июнь 2020 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 03.10.2020 г. составила 65%.
По данным о ежегодном личном располагаемом доходе населения США (Х) с 1974 по 1983 гг., расходах на местный транспорт (Y) и дефляторам цен (D) для личных потребительских расходов за этот же период рассчитать:
1. Индексы относительных цен p на воду. В ответе указать несмещённую оценку математического ожидания случайной величины р.
2. Выборочную дисперсию случайной величины р.
3. Коэффициент линейной корреляции между X и р.
4. Найти уравнение линейной регрессии Y на X и р.
5. Определить по данному уравнению прогнозное значение Y при Х = 1150 млрд $ и р = 1.
6. Если личный располагаемый доход увеличится на 1 млрд $ при неизменном индексе цен, то какая часть этих денег согласно полученному уравнению регрессии пойдёт на воду? Дать числовой ответ в млн. $.
7. Оценить значимость полученного уравнения регрессии, используя критерий Фишера (F– статистика) при 5% уровне значимости.
8. Найти стандартные ошибки коэффициентов b1,b2 и a полученной линейной регрессии.
9. Оценить значимость коэффициентов b1,b2 и a полученного уравнения регрессии, используя критерий Стьюдента (t– статистика) при 5% уровне значимости.
10. Найти уравнение парной линейной регрессии Y на X.
11. Найти коэффициенты детерминации уравнений парной и множественной регрессий соответственно.
12. Сравнить уравнения парной и множественной регрессий. Выбрать лучшее. (Парная регрессия – 1, множественная регрессия – 2, оба не подходят – 0).
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.
