эконометрика вар1

Задание 1.
На основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице 1, необходимо определить:
Модель парной линейной регрессии вида y ̂=b_0+b_2 x_2
Модель множественной линейной регрессии вида y ̂=b_0+b_1 x_1+b_2 x_2
Линейно-логарифмическую модель вида y ̂=b_0+b_2 ln⁡〖x_2 〗
Авторегрессионную модель вида y ̂=b_0+b_2 x_2+by_((t-1) )
Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона).
Для модели парной регрессии проверить качество уравнения регрессии, т.е.:
Проверить статистическую значимость коэффициентов;
Определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии;
Проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость).
Решение:
Y X1 X2 ДЕТИ
91,76 67,25 16,34 НЕТ
38,68 22,95 10,49 ЕСТЬ
34,14 27,25 5,3 НЕТ
30,77 12,84 13,79 ЕСТЬ
50,02 47,37 2,03 ЕСТЬ
34,33 21,78 9,65 НЕТ
42,63 24,54 13,91 НЕТ
63,47 58,61 3,24 ЕСТЬ
19,86 16,56 2,2 ЕСТЬ
58,87 44,77 12,82 ЕСТЬ
72,45 40,06 29,44 ЕСТЬ
29,7 20,87 8,03 НЕТ
93,74 43,58 33,44 ЕСТЬ
17,77 16,88 0,6 ЕСТЬ
78,84 33,12 32,66 НЕТ
39,73 30,99 6,24 ЕСТЬ
93,87 56,8 26,48 ЕСТЬ
86,15 48,19 25,31 НЕТ
25,95 23,45 2,27 НЕТ
36,95 18,88 12,05 НЕТ
45,78 21 20,65 НЕТ
12,36 12,01 0,23 ЕСТЬ

Задание 2
На основе данных о доходах Y, расходах на промышленные товары X2, наличие детей, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (D=1, если дети есть, D=0. Если детей нет) вида y ̂=b_0+b_2 x_2+bD
Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать вывода