Задача 1
Данные зависимости расхода топлива Y (в литрах) от объема переработанного бульдозером грунта X (в куб.м) приведены в таблице:
Х 200 300 400 500 600 700 800 900
Y 42 54 65 71 83 86 99 108
Требуется:
1) изобразить диаграмму рассеяния, рассчитать коэффициент корреляции и оценить тесноту связи между переменными;
2) оценить параметры линейного регрессионного уравнения с помощью метода наименьших квадратов, предположив, что переменная Y объясняется переменной X, нарисовать линию регрессии;
3) найти коэффициент детерминации, коэффициент эластичности;
4) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера, t-критерия Стьюдента и средней ошибки аппроксимации;
5) рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 10% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Задача 2
Х 1 2 3 5 7 9
Y 0,14 0,25 0,33 0,45 0,54 0,6
Требуется:
1) по табличным данным установить вид эмпирической формулы и найти ее параметры МНК.
2) найти коэффициент детерминации;
3) оценить качество уравнения регрессии с помощью F-теста и средней ошибки аппроксимации.
Задача 3
Выбор наилучшей модели.
Сравнить модель, полученную по данным в задании № 2, с другими моделями:
- линейная;
- логарифмическая
- степенная
- экспоненциальная.
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 12
Задача 3 17
Список использованных источников 27
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,5.