Автоматизация статистического учёта
Данная выпускная квалификационная работа посвящена исследованию теоретических и практических аспектов автоматизации статистического учёта в образовательных учреждениях на примере Средиземноморского университета Албании. В материале рассматривается эволюция статистики как науки, классифицируются основные типы статистического анализа (описательный, инференциальный, прогностический, предписывающий и разведочный) и анализируется тесная взаимосвязь статистических методов с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения. Особое внимание уделяется внедрению современных инструментов, таких как оптическое распознавание символов (OCR), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и специализированное программное обеспечение для управления расписанием (ASC TIMETABLE), в административные и академические процессы. Практическая часть работы демонстрирует, как интеграция этих технологий в управленческие информационные системы (MIS) позволяет оптимизировать планирование учебного процесса, автоматизировать сбор и обработку данных для оценки преподавательского состава, а также обеспечить высокую точность и целостность информации. В результате обосновывается модель интеграции автоматизированных технологий в систему статистического учёта, которая способствует значительному снижению трудозатрат, минимизации ошибок ручного ввода и повышению качества принятия управленческих решений, что может служить надежной основой для модернизации административных процессов в других высших учебных заведениях.
