ВКР Сравнительный анализ и реализация методов колоризации цифровых изображений в пространстве LAB

Оригинальность по АП.Вуз на 27 октября 2024 года более 72%.

После оплаты вы сможете скачать документ дипломом. Вы покупаете готовую работу в формате pdf.

Введение 8

Глава 1. Аналитический обзор методов колоризации цифровых изображений 11

1.1. Автоматическая колоризация 11

1.1.1. Унимодальная автоматическая колоризация 11

1.1.2. Мультимодальная автоматическая колоризация 13

1.2. Колоризация от цветных штрихов 18

1.2.1. Колоризация от штриха с помощью оптимизационных алгоритмов 18

1.2.2. Колоризация от штриха с помощью глубоких нейронных сетей 19

1.3. Колоризация на основе эталона 20

1.3.1. Колоризация на основе сходства яркости 20

1.3.2. Колоризация на основе сходства признаков 25

1.4. Колоризация от подсказки 26

1.5. Выводы 28

Глава 2. Изучение метода колоризацииCNN(VGG16Gray) в пространствеLAB30

2.1. Теоретический разбор модели прототипа 30

2.2. Архитектура UNet, теоретическое обоснование модификации и пред­посылки к ее использованию для модификации метода прототипа 32

2.3. Предполагаемые преимущества модификации 33

2.4. Выводы 34

Глава 3. Модификация методаCNN(VGG16Gray) 35

3.1. Выбор инструментальных средств 35

3.2. Выбор обучающего и тестового набора данных 35

3.3. Описание экспериментального стенда 36

3.3.1. Файловая структура 36

3.3.2. Аппаратная часть 38

3.4. Особенности реализации методов 38

3.5. Выводы 39

Глава 4. Апробация и анализ оригинальной и модифицированной модели 40

4.1. Метрики 40

4.2. Анализ результатов 41

4.2.1. Анализ обученияVGG16(Gray) 41

4.2.2. Анализ обученияUnet 43

4.2.3. Сравнительный анализ 45

4.3. Выводы 48

Заключение 49