Авторегрессионная модель прогнозирования. Последовательность прогнозирования по трендам

в работе представлены 2 теоретических вопроса и транспортная задача

Введение…………………………………………………………………….……..3

1. Авторегрессионная модель прогнозирования………………………………..4

2. Последовательность прогнозирования по трендам………………………….6

3. Задача……………………………………………………………………………8

Заключение……………………………………………………………………….29

Библиографический список……………………………………………………..30

Библиографический список

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2020. - 480 с.

2. Кизбикенов К.О. Прогнозирование и временные ряды: учебное пособие / К. О. Кизбикенов. – Барнаул: АлтГПУ, 2019. - 115 с.

3. Попов А.М. Экономико-математические методы и модели: учебник для прикладного бакалавриата / под ред. А. М. Попова. - М.: Издательство Юрайт, 2021. - 479 с.

4. Самаров К.Л. Математика: учебно-методическое пособие по разделу транспортная задача. - М.: Юнити-Дана, 2022. - 24 с.

5. Трегуб А.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов / А. В. Трегуб, И. В. Трегуб // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2020. - № 5. - С. 179-184.