Задание 2
Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям:
Y зарплата смотрителя в тысячах рублей
X стаж работы смотрителем в годах
флот =1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте, =0, если нет.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смот-рителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане работает каждый из смотрителей..
Черное =1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океане
Белое =1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океане
Тихий океан =1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Бе-лом морях
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
(1) (2)
const 25,328 (0, 312) 24,887 (0,560)
X 1,502 (0,600) 1,609 (0,550)
флот 0,580 (0,333) 0,821 (0,080)
Черное - 1,998 (0,220)
Белое 2,801 (1,871) -
R2 0,78 0,63
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Бе-лое (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициента, от этого зависит интерпретация).
Отсутствует
Работа выполнена достаточно подробно, присутствуют все пояснения, нулевые и альтернативные гипотезы, формулы критериев, нахождение критических значений, расчеты, выводы.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.