РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ДОСТУПА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Работа загружена в текстовом формате PDF - файл легко редактируется, форматируется в текстовом редакторе, конвертируется.

Целью данной работы является разработка и написание алгоритма для нахождения автомобильного номера на изображение и дальнейшее распознавание символов с найденного номера для реализации системы контроля доступа, а также обзор, анализ и сравнение существующих методов.

В ходе исследования решались следующие задачи:

1. Обзор и сравнительный анализ существующих методов

нахождения автомобильного номера на изображении, а также методов распознавания текста с полученного номера;

2. Использование оптимального метода нахождения автомобильного номера на изображении и алгоритма распознавания текста с изображения;

3. Реализация собственного метода контроля доступа по распознанному автомобильному номеру

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

ГЛАВА 1 ОБНАРУЖЕНИЕ НОМЕРНОГО ЗНАКА

1.1 Метод Виолы-Джонса

1.1.1 Теоретическая часть

1.1.2 Практическая реализация метода

1.2 Нейронные сети

1.2.1 Сверточная нейронная сеть

1.2.2 Архитектура YOLO

1.2.3 Практическое применение YOLOv5

1.3 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2 РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ С ИЗОБРАЖЕНИЯ

2.1 Обработка изображения методами компьютерного зрения

2.1.1 Предварительная обработка изображения

2.1.2 Обработка изображения после детектирования номера

2.2 Распознавание символов

2.2.1 Разделение изображения на символы для дальнейшего распознавания

2.2.2 Доступные OCR решения

2.3 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3 СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ДОСТУПА

3.1 Проектирование базы данных

3.2 Серверная часть

3.2.1 Расстояние Левенштейна .

3.2.2 Обработка запросов

3.3 Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А КОД СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б КОД ПРОВЕРКИ ДОСТУПА

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Матвеев, А. И. Цифровая обработка изображений в OpenCv. Практикум. Учебное пособие для вузов, 2 е изд., стер. / А. И. Матвеев. Санкт-Петербург : Лань, 2023. 104 с. (дата обращения:

2. Котеров Д.М. PHP 7 / Д.М. Котеров. Санкт Петербург : БХВ-Петербург, 2019. – 1088 с. (дата обращения:

3. Бьюли А. Изучаем SQL Изучаем SQL / А. Бьюли. Москва : Эксмо, 2007. – 309 с. (дата обращения:

4. Лутц М. Изучаем Python, том 1, 5 е издание / М. Лутц. СПб : Диалектика, 2019. – 832 с. (дата обращения:

5. Кэлер А. Изучаем OpenCV 3 / А. Кэлер, Г. Брэдски. Москва : ДМК-Пресс, 2017. 826 с. (дата обращения:

всего 12 источников