Основы нейронных систем МТИ Синергия 2023-2024
Ответы на тест "Основы нейронных сетей ". 20 вопросов - 80-90 баллов
Вопросы:
1. Нейронные сети бывают следующих видов:
2. Задача классификации – это задача...
3. Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи...
4. Отметьте верные высказывания о функциях активации:
5. Алгоритм Backpropagation:
6. Идея Momentum состоит в:
7. Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это...
8. Обучение с учителем характеризуется...
9. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
10. Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как...
11. Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
12. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
13. Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее...
14. Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
15. Начальная инициализация весов нейросети:
16. Лучший способ борьбы с переобучением:
17. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
18. Градиентные методы оптимизации...
19. Функции активации в нейронных сетях:
20. Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
21. Переобучение – это эффект, возникающий при...
