Работа сдана в 2023 году.
Определения, обозначения и сокращения 3
Введение 4
1. Анализ состояния вопроса и постановка задачи исследования 8
1.1. Анализ системы защиты информации на авиапредприятии 8
1.2. Актуальность проблемы 9
1.3. Методы решения 12
1.3.1. Метод динамического программирования 13
1.3.2. Векторное квантование 14
1.3.3. Модель гауссовых смесей 15
1.3.4. Скрытые марковские модели 15
1.3.5. Теоретико-информационный подход. 17
1.4. Постановка задачи исследования 22
Выводы по главе 25
2. Использование биометрической идентификации по голосу в системах защиты информации 27
2.1. Биометрическая идентификация 27
2.2. Голос как биометрический признак 32
2.3. Разработка метода кластеризации элементарных речевых единиц 36
2.4. Разработка метода формирования голосовых эталонов на основе элементарных речевых единиц 44
2.5. Разработка метода статистического анализа фонем и принцип накопления информации 49
2.6. Алгоритмы выделения информационного центра – эталона голоса пользователя и статистического анализа фонем 55
2.7. Структура подсистемы идентификации пользователей по голосу 60
2.8. Архитектура подсистемы идентификации пользователей по голосу 64
2.9. Оценка эффективности разработанных методов 65
Выводы по главе 68
3. Анализ уязвимостей системы защиты данных на основе биометрической идентификации 70
3.1. Анализ уязвимости модулей системы биометрической идентификации по голосу 70
3.2. Структурная схема модуля идентификации пользователей по голосу с повышенной защитой от атак 72
Выводы по главе 76
4. Экономическое обоснование проекта 77
4.1. Расчет производственных затрат 77
4.2. Оценка инвестиция для разработки и внедрения системы 81
4.3. Расчет затрат на эксплуатацию системы 82
4.4. Оценка экономической эффективности 84
Выводы по главе 94
Заключение 95
нет