В таблице представлены данные о ВВП, объемах потребления и инвестициях некоторых стран
Таблица 1 - Исходные данные
ВВП
19490,17 19653,29 20212,24 21350,39 22450,86 23090,86 24412,32 24944,19 26479,86
"Потребление в текущих ценах"
340,52 333,17 325,23 319,96 329,24 345,09 361,28 351,39 368,64
"Инвестиции в текущих ценах"
112,19 101,88 99,34 105,62 110,09 111,22 132,13 126,42 133,20
По представленным данным средствами Microsoft Excel определить:
1) Средние значения величин;
2) Дисперсии величин;
3) Среднеквадратические отклонения величин;
4) Ковариацию ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инвестиций;
5) Коэффициент корреляции ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инвестиций
6) Коэффициент частной корреляции ВВП и потребления, коэффициент частной корреляции ВВП и инвестиций;
7) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от потребления. Определить коэффициент детерминации
и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t -теста проверить гипотезу
H0 : β = 0 для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента.
Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b. С помощью F -теста
проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t -тест для коэффициента корреляции.
8) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от инвестиций. Определить коэффициент детерминации
и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t -теста проверить гипотезу
Н0 : β = 0 для однопроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить
девяностодевятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b.
С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t -тест для коэффициента корреляции.
9) Построить уравнение множественной регрессии для зависимости ВВП от потребления и инвестиций.
Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии.
С помощью t -теста проверить гипотезы H0 : β1 = 0, β2 = 0 для пятипроцентного уровня
значимости и сделать вывод о значимости полученных коэффициентов.
Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для
коэффициентов регрессии b1 ,b2 . С помощью F -теста проверить полученное
уравнение регрессии на значимость. Провести t -тест для коэффициента корреляции
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преподавателя).
В работе приведено пошаговое описание выполнения работы, расчетные таблицы, расписаны все необходимые формулы, пояснения, диалоговые окна используемых функций, выводы по каждому расчету.
В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по эконометрике для общего представления о качестве покупаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.