Разработка плагина для Chrome для озвучки комментариев в соцсетях
Целью данной дипломной работы является разработка плагина для браузера Chrome, который позволяет пользователям социальных сетей слушать комментарии к постам в аудиоформате. В работе представлены преимущества нового подхода. Плагин разработан с использованием технологий Google Text-To-Speech, DeepL, Webpack, и Typescript. Основные функции включают озвучивание и перевод комментариев, регулировку скорости воспроизведения. В ходе разработки была выполнена интеграция с социальной сетью VK. Проведено тестирование и отладка плагина, разработаны планы по его дальнейшему улучшению. Практическая значимость работы заключается в улучшении пользовательского опыта и расширении возможностей взаимодействия с контентом в социальных сетях.
Введение
Основные определения и термины
Анализ существующих решений
Описание функционала плагина
Озвучивание комментариев
Перевод комментариев
Используемые технологии и инструменты
Интеграция с социальной сетью VK
Процесс разработки
Анализ требований и постановка задач
Выбор технологий и изучение документации
Создание структуры проекта
Реализация основных функций
Интеграция с VK
Тестирование и отладка
Заключение
Тестирование и оценка эффективности
Методы тестирования
Ручное тестирование
Автоматизированное тестирование
Инструменты для CI/CD
GitHub Actions
Оценка эффективности плагина
Заключение
Пользовательский опыт
Ожидаемая целевая аудитория
Метрики для оценки пользовательского опыта
Обратная связь от первых пользователей
Заключение
План проекта и управление
Схема жизненного цикла проекта
Основные процессы и функции управления проектом
Иерархическая структура работ и риски
Таблица рисков программного проекта
Календарно-сетевой график и ресурсное планирование
Диаграмма Ганта
Отчет по текущим результатам выполнения проекта
Заключение
Заключение
Итоги работы
Научная и практическая значимость проекта
Перспективы дальнейшего развития
Заключительные слова
Список литературы
Приложения
Листинг кода
При подготовке данной дипломной работы были использованы следующие источники:
1. Документация по Google Text-To-Speech API: Google Cloud. (n.d.). Text-to-Speech Documentation. https:
2. Документация по DeepL API: DeepL. (n.d.). DeepL API Documentation. https://
3. Документация по Webpack: Webpack. (n.d.). Webpack Documentation. https://
4. Документация по Typescript: Microsoft. (n.d.). TypeScript: JavaScript with syntax for types. https:
5. Документация по Bootstrap: Bootstrap. (n.d.). Bootstrap Documentation. https://
....итого 12 источников
