ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В IT-КОМПАНИИ

Процесс распределения задач в IT-компании является критическим компонентом её операционной деятельности. Он включает в себя получение, оценку и распределение заявок среди сотрудников, с целью обеспечения своевременного и эффективного выполнения работ. Оптимизация этого процесса напрямую влияет на производительность, качество услуг и удовлетворенность клиентов. В данной работе будет рассмотрено использование имитационного моделирования для улучшения процесса распределения задач в IT-компании.

Тема данной работы актуальна, так как современные IT-компании сталкиваются с необходимостью управления большим количеством задач, часто имеющих разные приоритеты и срочность выполнения. Нехватка времени на распределение задач и отсутствие автоматизации могут приводить к задержкам, снижению качества выполнения работ и увеличению нагрузки на менеджеров. Имитационное моделирование уже доказало свою эффективность в оптимизации бизнес-процессов в различных сферах, но его применение в контексте распределения задач в IT-компаниях требует дополнительного исследования.

Работа имеет прикладной характер, направленный на практическое применение методов имитационного моделирования для оптимизации процесса распределения задач в IT-компании. В данной работе будет проведён анализ текущего процесса распределения задач, выявлены его слабые места и предложены способы оптимизации на основе запросов сотрудников и применения имитационного моделирования.

Целью исследования является разработка и внедрение модели оптимизации процесса распределения задач в IT-компании с использованием методов имитационного моделирования, доказательство эффективности автоматизации процесса и повышение общей производительности и качества выполнения задач.

Объект исследования: Процесс распределения задач в IT-компании.

Предмет исследования: Методы имитационного моделирования и автоматизации распределения задач.

Стоит определить задачи исследования:

1. Провести анализ текущего процесса распределения задач в IT-компании.

2. Выявить основные проблемы и узкие места в процессе распределения задач.

3. Разработать модель процесса распределения задач с использованием имитационного моделирования.

4. Оценить влияние автоматизации на процесс распределения задач и доказать её эффективность.

5. Провести экспериментальное исследование и анализ результатов внедрения предложенной модели.

6. Написать техническое задание для разработки модуля автоматизации

Содержание

Введение 3

Глава 1. Имитационное моделирование бизнес-процессов 5

1.1 Бизнес-процессы. 5

1.2 Отклонения бизнес-процессов в реальных условиях. 7

1.3 Имитационное моделирование как класс методов. 11

1.4 Структура имитационного моделирования. 14

1.5 Методы имитационного моделирования. 16

1.5.1 Системная динамика 16

1.5.2 Дискретно-событийное моделирования 19

1.5.3 Агентное моделирование 22

1.5.4 Анализ методов моделирования 25

1.6 Анализ существующих методов решения эффективного распределения задач 28

1.6.1 Описание рассмотренных статей 28

1.6.1.1 Статья № 1 28

1.6.1.2 Статья № 2 29

1.6.1.3 Статья № 3 31

1.6.2 Сравнительный анализ статей 33

Глава 2. Практическая реализация 37

2.1 Планирование 37

2.1.1 Информация об исследуемой компании 37

2.1.2 Подтверждение актуальности проблемы 38

2.1.3 Сбор требований 40

2.1.3.1 Анкетирование 42

2.1.3.2 Интервью 51

2.2 Реализация 55

2.2.1 Реализация процесса в нотации BPMN 56

2.2.2 Реализация процесса в AnyLogic 57

2.2.2 Техническое задание для реализации автоматизации по поиску выполненных задач 62

Заключение 63

Список литературы 64

Приложения 68

Список используемой литературы

1. Международный институт бизнес-анализа. Руководство по бизнес-анализу (BABOK). Версия 3.0. Торонто: Международный институт бизнес-анализа, 2015. 531 с.

2. Соловьева, О. В. Основные бизнес-процессы. Виды бизнес-процессов / О. В. Соловьева // Тенденции развития науки: инновационный подход : Сборник материалов Международной научно-практической конференции

, Кемерово, 31 октября 2019 года. – Кемерово: Общество с ограниченной ответственностью Западно-Сибирский научный центр, 2019. – С. 239-241. – EDN NGKYWN.

3. Андерсен Бьёрн. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Пер. с англ. С.В. Ариничева; науч. ред. Ю.П. Адлер. - М.: РИА Стандарты и качество, 2003. - 272 с.: ил. - (Серия Практический менеджмент).

4. Яшкова Ю.М. Поддержка процессов выполнения исследовательской работы на основе технологий Workflow // Реестр курсовых работ НИУ ВШЭ. - 2023

5. Арлоу Дж., Нойштадт И. UML 2 и унифицированный процесс: Практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. Addison-Wesley Professional, 2005. 672 с.

6. Бооч Г., Рамбо Дж., Якобсон И. Руководство пользователя UML. 1-е изд. - М.: Addison Wesley, 1998. - 512 с.

7. Большая книга по моделированию: Многометодное моделирование с AnyLogic 8 // AnyLogic.

URL: https://www.anylogic.com/resources/books/big-book-of-simulation-modeling/ (дата обращения: 22.05.2024).

8. Кади К., Жаллул К., Труссет Ф., Якуб С., Акл А., Даклен Н., Захаревич Г. Решение отклонений бизнес-процессов через оценку альтернативных моделей на основе шаблонов // Прикладные науки. 2023. Т. 13. С. 7722. DOI: https://doi.org/10.3390/app13137722 (дата обращения: 22.05.2024).

9. Хоссейнпур М., Янс М. Классификация отклонений процессов аудиторами // Журнал информационных систем (в печати). - 48 с. Дата размещения: 30 ноября 2018 г., последнее обновление: 22 декабря 2023 г. Университет Хасселт. Университет Маастрихта. Дата написания: 27 июля 2023 г. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3280341 (дата обращения: 22.05.2024).

10. Агафонов А. Выявление неэффективно функционирующих бизнес-процессов, нуждающихся в перепроектировании // Научные проблемы водного транспорта. 2006. №17. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vyyavlenie-neeffektivno-funktsioniruyuschih-biznes-protsessov-nuzhdayuschihsya-v-pereproektirovanii (дата обращения: 23.05.2024).

11. Пономарева А.И., Суворова А.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ: СОДЕРЖАНИЕ И ТИПОЛОГИЯ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. №12-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-kak-metod-nauchnogo-poznaniya-soderzhanie-i-tipologiya (дата обращения: 23.05.2024).

12. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. — СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. — 847 с.: ил.

13. Шеннон, Р. Е. Имитационное моделирование: Искусство и наука / Р. Е. Шеннон. — Энглвуд Клифс, Нью-Джерси: Прентис-Холл, 1975. — 387 с. — ISBN 0138818398.

14. Бэнкс Дж., Карсон Дж. С., Нельсон Б. Л., Никол Д. М. Имитационное моделирование дискретно-событийных систем / Дж. Бэнкс, Дж. С. Карсон, Б. Л. Нельсон, Д. М. Никол. — 5-е изд. — Верхнее Седл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, 2010. — 640 с. — ISBN 978-0136062127.

15. Мерриам-Вебстер. Merriam-Webster's Collegiate Dictionary. 11-е изд. Спрингфилд, Массачусетс: Merriam-Webster, 2003. — 1624 с. — ISBN 978-0877798095.

16. Грегорьев, И., Батыгин, А., Кузнецова, И. AnyLogic за три дня: Краткий курс по моделированию / И. Грегорьев, А. Батыгин, И. Кузнецова. — Северная Америка: AnyLogic, 2016. — 207 с. — URL: https://www.anylogic.com/upload/al-in-3-days/anylogic-in-3-days.pdf (дата обращения: 23.05.2024).

17. Стерман Дж. Д. Моделирование системной динамики: Инструменты для обучения в сложном мире / Дж. Д. Стерман // Обзор управления инженерными проектами, IEEE. — 2002. — Т. 43. — С. 42. — DOI: 10.1109/EMR.2002.1022404.

18. Фролова, А. А. Дискретно-событийное и агентное моделирование как основа современного анализа / А. А. Фролова // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – Т. 3. – С. 147-150. – EDN ZEZJHT.

19. Бабкин, Е. А. О методологии имитационного моделирования бизнес-процессов на основе агентного и дискретно-событийного подходов / Е. А. Бабкин, Е. В. Копица // Auditorium. – 2016. – № 2(10). – С. 72-77. – EDN WCYEUH.

20. Белов А. Г., Моисеев С. А., Григорьев А. В. Методы имитационного моделирования // НиКа. 2014. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-imitatsionnogo-modelirovaniya (дата обращения: 25.05.2024).

21. Ценина, Е. Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия / Е. Ценина // Российский журнал предпринимательства. — 2017. — Т. 18. — С. 367. — DOI: 10.18334/rp.18.3.37303.

22. Брезник, М., Бухмейстер, Б., Херцог, Н. В. Оптимизация сборочной линии с использованием стандарта времени MTM и имитационного моделирования — изучение конкретного случая / М. Брезник, Б. Бухмейстер, Н. В. Херцог // Прикладные науки. — 2023. — Т. 13, № 10. — С. 6265. — DOI: https://doi.org/10.3390/app13106265.

23. Чжан, Сяодун, Жэнь, Д. Моделирование и имитация стратегии перепланирования задач с заменой ресурсов в облачном производстве / Сяодун Чжан, Д. Жэнь // Математические бионауки и инженерия. — 2023. — Т. 20, № 2. — С. 3120-3145. — DOI: 10.3934/mbe.2023147.