Кейсы/Ситуационный практикум | Тема 3. Методы и подходы к анализу больших данных

Дисциплина

Бизнес-аналитика и анализ больших данных

Кейсы/Ситуационный практикум | Тема 3. Методы и подходы к анализу больших данных

1. У компании «Amazon» около 1 миллиона кластеров Hadoop, которые обеспечивают управление рисками, работу партнерских сетей, обновление веб-сайтов, работу систем машинного обучения и многое другое. В 2011 году концерн запустил рекламную акцию со словами: «Amazon платит покупателю пять долларов, если он уходит из магазина без покупки». Amazon и сейчас дает скидку в пять долларов всем, кто пользуется мобильным приложением Amazon Price Check. Оно служит для сканирования и фотографирования товаров в магазинах, а также поиска самых выгодных предложений. Но еще покупатель может отмечать цены на товары, которые продают в других магазинах. Объясните, каким образом сбор и обработка больших данных о покупках помогает компании Amazon быть эффективной в быстро меняющейся и высококонкурентной среде онлайн-торговли? Приведите другие примеры использования Big Data в торговле. 
2. Футбольный клуб Atlanta Falcons, входящий в NFL (Национальную лигу американского футбола), использует технологию GPS для сбора и анализа данных о передвижении игроков по полю во время тренировок. Используя аналитику на основе этих данных, тренер может выстроить оптимальную тактику игры. Приведите примеры использования Big Data в мире виртуального спорта. Как можно использовать собранные данные?