[Росдистант] Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов (тесты, вопросы, ответы)
Тольяттинский государственный университет (Росдистант), ТГУ. Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов (2114). Промежуточные и итоговый тесты. Ответы на вопросы. В базе более 200 вопросов.
Для Росдистант имеются и другие готовые работы. Пишем уникальные работы под заказ. Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку (Евгений).
В формуле расчета предельной ошибки для доли при простой случайной повторной выборке символом w обозначено(-а)
Выберите один ответ:
среднее значение признака в генеральной совокупности
среднее значение признака в выборочной совокупности
доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности
доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности
Известно выборочное среднее значение совокупности, равное 15, а также значение предельной ошибки, равное 0,05, вычисленное с заданной доверительной вероятностью P. Тогда с вероятностью P можно утверждать, что значение генеральной средней находится в интервале
Выберите один ответ:
14,9–15,01
14,95–15,5
14,5–15,5
14,95–15,05
Совокупность значений признака, отобранных в результате наблюдения или измерения из общей совокупности возможных значений признака, называется
Выберите один или несколько ответов:
статистической выборкой
генеральной совокупностью
функцией распределения
выборочной совокупностью
Показателем вариации, который вычисляется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый признак, является
Выберите один ответ:
среднее линейное (или среднее абсолютное) отклонение
линейный коэффициент вариации
среднее квадратическое отклонение
коэффициент осцилляции
При графическом представлении накопленных частот вариационных рядов распределения обычно используется
Выберите один ответ:
кумулята частот
гистограмма частот
полигон частот
круговая диаграмма
... вычисляется как отношение размаха вариации значений признака к его среднему значению.
Выберите один ответ:
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Коэффициент аппроксимации
Квадратический коэффициент вариации (коэффициент вариации)
… статистические показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными
Выберите один ответ:
Относительные
Абсолютные
Как абсолютные, так и относительные
Любые
Медианой (Me) выборки называется
Выберите один ответ:
разность между максимальным и минимальным значениями признака в выборке
среднее от квадрата выборочной дисперсии
значение исследуемого признака, справа и слева от которого находится одинаковое число упорядоченных элементов выборки
значение исследуемого признака, встречающееся в выборке наиболее часто
Абсолютную разницу между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности характеризует
Выберите один ответ:
среднее линейное отклонение
дисперсия
линейный коэффициент вариации
вариационный размах
среднее квадратическое отклонение
Известно выборочное среднее значение совокупности, равное 10, а также значение предельной ошибки, равное 0,25, вычисленное с заданной доверительной вероятностью P. Тогда с вероятностью P можно утверждать, что значение генеральной средней находится в интервале
Выберите один ответ:
14,05–15,05
9,5–10,5
14,5–15,5
9,75–10,25
Распределение считается симметричным, если
Выберите один ответ:
медиана больше среднего значения
значение медианы больше значения моды
среднее значение переменной больше медианы
среднее значение равно значению медианы
Среднее значение признака по статистической совокупности равно 10, среднее квадратическое отклонение равно 5. Чему равен средний квадрат значений этого признака?
Выберите один ответ:
125
150
125
145
Определить дисперсию признака, если средняя величина признака равна 60 единицам, а коэффициент вариации равен 20 %.
Выберите один ответ:
169
121
100
144
В формуле Стерджесса n = 1 + 3,322 ґ lg N (ґ – операция умножения) переменной n обозначено
Выберите один ответ:
количество наблюдаемых признаков
число групп разбиения при группировке
число единиц статистической совокупности
длина интервалов при выполнении группировки
Среднее значение признака по статистической совокупности равно 15, среднее квадратическое отклонение равно 10. Чему равен средний квадрат значений этого признака?
Выберите один ответ:
342
352
453
325
Примерами порядковых признаков являются
Выберите один или несколько ответов:
вид продукции
уровень образования
уровень квалификации
специальность работника
район проживания
Формула Стерджесса n = 1 + 3,322 ґ lg N (ґ – операция умножения) используется для определения
Выберите один ответ:
количества наблюдаемых признаков
длины интервалов при выполнении группировки
числа групп при выполнении группировки
необходимого объема выборки при выполнении статистического исследования
Дисперсия признака равна 360 000, коэффициент вариации равен 50 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
1250
1150
2300
1200
Дисперсия признака равна 900, коэффициент вариации равен 20 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
130
250
150
125
Качественный признак, имеющий более двух вариантов значений, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований и не выражаются числом, называется
Выберите один ответ:
порядковым
альтернативным
количественным
атрибутивным
Множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируются, называется
Выберите один ответ:
системой статистических показателей
статистической сводкой
статистической совокупностью
статистической выборкой
Качественный признак, имеющий только два варианта значений, называется
Выберите один ответ:
количественным
порядковым
атрибутивным
альтернативным
... вычисляется как отношение среднего квадратического отклонения значений признака к его среднему значению.
Выберите один ответ:
Коэффициент аппроксимации
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Квадратический коэффициент вариации (коэффициент вариации)
В формуле Стерджесса n = 1 + 3,322 ґ lg N (ґ – операция умножения) переменной N обозначено
Выберите один ответ:
число групп разбиения при группировке
длина интервалов при выполнении группировки
количество наблюдаемых признаков
число единиц статистической совокупности
Упорядоченное количественное распределение единиц совокупности на однородные группы по какому-либо варьирующему (атрибутивному или количественному) признаку – это
Выберите один ответ:
статистический признак
статистический показатель
кумулята
статистический ряд распределения
Среднее значение признака по статистической совокупности равно 5, среднее квадратическое отклонение равно 2. Чему равен средний квадрат значений этого признака?
Выберите один ответ:
29
35
34
45
Среднее значение признака по статистической совокупности равно 10, среднее квадратическое отклонение равно 12. Чему равен средний квадрат значений этого признака?
Выберите один ответ:
250
125
244
150
Определить дисперсию признака, если средняя величина признака равна 200 единицам, а коэффициент вариации равен 30 %.
Выберите один ответ:
4700
3600
4900
2500
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 60 (таблица). Выборочное среднее значение равно (ответ – целое число)
Ответ:
Примерами порядковых признаков являются
Выберите один или несколько ответов:
воинское звание
рейтинг
Ф. И. О. работника
профессия
вид продукции
Примерами атрибутивных признаков являются
Выберите один или несколько ответов:
уровень квалификации
вид продукции
район проживания
рейтинг
уровень образования
воинское звание
специальность работника
Дисперсия признака равна 400, коэффициент вариации равен 10 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
200
500
300
125
Совокупность всех возможных значений признака, из которых производится отбор при статистическом исследовании, называется
Выберите один ответ:
выборочной совокупностью
функцией распределения
статистической выборкой
генеральной совокупностью
Разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы называется
Выберите один ответ:
статистической выборкой
статистической сводкой
статистической группировкой
системой статистических показателей
Среднее значение признака по статистической совокупности равно 20, среднее квадратическое отклонение равно 5. Чему равен средний квадрат значений этого признака?
Выберите один ответ:
345
350
450
425
Дисперсия признака равна 900, коэффициент вариации равен 50 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
60
30
50
125
Характеризует соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого относительный показатель
Выберите один ответ:
сравнения
структуры
динамики
координации
плана
интенсивности
Определить дисперсию признака, если средняя величина признака равна 100 единицам, а коэффициент вариации равен 30 %.
Выберите один ответ:
100
900
200
400
Значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой статистической совокупности, – это
Выберите один ответ:
мода
среднее значение
медиана
среднее квадратическое отклонение
дисперсия
Для расчета средней арифметической взвешенной используется формула
Выберите один ответ:
Объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено, – это
Выберите один ответ:
статистический показатель
статистическая сводка
измерение
статистический признак
Научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей – это
Выберите один ответ:
статистическая группировка
статистическая выборка
статистическая сводка
система статистических показателей
Для расчета средней арифметической простой используется формула
Выберите один ответ:
Известно выборочное среднее значение совокупности, равное 10, а также значение предельной ошибки, равное 0,03, вычисленное с заданной доверительной вероятностью P. Тогда с вероятностью P можно утверждать, что значение генеральной средней находится в интервале
Выберите один ответ:
0,97–10,3
0,7–10,03
0,7–10,3
9,97–10,03
Дисперсия признака равна 100, коэффициент вариации равен 20 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
50
150
20
30
Относительный показатель ... представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (или по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.
Выберите один ответ:
структуры
координации
динамики
плана
интенсивности
сравнения
В формуле расчета предельной ошибки для доли при простой случайной повторной выборке
символом t обозначено(-а)
Выберите один ответ:
среднее значение признака в генеральной совокупности
значение интеграла Лапласа для некоторого уровня доверительной вероятности
дисперсия признака в выборочной совокупности
доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности
Средний квадрат отклонений значений признака от средней величины, вычисляемый по формуле
, – это
Выберите один ответ:
линейный коэффициент вариации
среднее линейное (или среднее абсолютное) отклонение
среднее квадратическое отклонение
дисперсия
коэффициент осцилляции
Ряд распределения, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т. е. через определенное число единиц, и характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения, – это … вариационный ряд распределения.
Выберите один ответ:
динамический
статический
интервальный
дискретный
Вариационный размах для исследуемой статистической совокупности значений некоторого признака вычисляется по формуле (xmax – наибольшее значение признака, xmin – наименьшее значение признака)
Выберите один ответ:
Дисперсия признака равна 25, средний квадрат значений равен 125. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
14
20
10
15
Качественный признак, имеющий несколько ранжированных, т. е. упорядоченных по возрастанию или убыванию вариантов значений, называется
Выберите один ответ:
порядковым
количественным
атрибутивным
альтернативным
... характеризует среднее отклонение фактических значений признака xi в статистической совокупности от их среднего значения и рассчитывается по формуле
, где n – объем совокупности.
Выберите один ответ:
Среднее линейное (или среднее абсолютное) отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Дисперсия признака равна 49, средний квадрат значений равен 149. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
20
12
25
10
Относительный показатель ... представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.).
Выберите один ответ:
плана
структуры
интенсивности
динамики
координации
сравнения
... вычисляется как отношение среднего линейного отклонения значений признака к его среднему значению.
Выберите один ответ:
Линейный коэффициент вариации
Квадратический коэффициент вариации (коэффициент вариации)
Коэффициент осцилляции
Коэффициент аппроксимации
Отзыв
При графическом представлении абсолютных или относительных частот дискретных вариационных рядов распределения обычно используется
Выберите один ответ:
полигон частот
кумулята частот
огива частот
круговая диаграмма
Известно выборочное среднее значение совокупности, равное 20, а также значение предельной ошибки, равное 0,1, вычисленное с заданной доверительной вероятностью P. Тогда с вероятностью P можно утверждать, что значение генеральной средней находится в интервале
Выберите один ответ:
19,9–20,1
19,0–21,0
19,9–20,01
19,0–20,1
Значение признака, находящееся в середине ранжированной (упорядоченной по возрастанию или убыванию) совокупности, – это
Выберите один ответ:
мода
среднее значение
дисперсия
среднее квадратическое отклонение
медиана
Ряд распределения, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодную малую величину, – это … вариационный ряд распределения.
Выберите один ответ:
дискретный
статический
динамический
интервальный
В числе качественных признаков выделяют
Выберите один или несколько ответов:
порядковые
альтернативные
атрибутивные
количественные
интегральные
Среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений фактических вариантов признака от среднего значения – это
Выберите один ответ:
коэффициент осцилляции
среднее линейное (или среднее абсолютное) отклонение
среднее квадратическое отклонение
дисперсия
линейный коэффициент вариации
В формуле расчета предельной ошибки для средней при простой случайной повторной выборке
под знаком корня записано отношение
Выберите один ответ:
генеральной дисперсии к объему выборочной совокупности
генеральной дисперсии к объему генеральной совокупности
выборочной дисперсии к объему генеральной совокупности
выборочной дисперсии к объему выборочной совокупности
Являются именованными числами, выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения … статистические показатели.
Выберите один ответ:
абсолютные
любые
относительные
как абсолютные, так и относительные
Количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, получаемая расчетным путем, называется
Выберите один ответ:
статистическим показателем
статистической выборкой
статистической сводкой
статистическим признаком
Дисперсия признака равна 400, коэффициент вариации равен 50 %. Чему равна средняя величина признака?
Выберите один ответ:
40
125
30
50
Модой (Mo) выборочной совокупности называется
Выберите один ответ:
значение исследуемого признака, встречающееся в выборке наиболее часто
среднее от квадрата выборочной дисперсии
разность между максимальным и минимальным значениями признака в выборке
значение исследуемого признака, справа и слева от которого находится одинаковое число упорядоченных элементов выборки
При графическом представлении абсолютных или относительных частот интервальных вариационных рядов распределения обычно используется
Выберите один ответ:
круговая диаграмма
гистограмма частот
огива частот
кумулята частот
Коэффициент ассоциации применяется для оценки степени
Выберите один ответ:
корреляционной связи трех качественных признаков
корреляционной связи двух качественных признаков
корреляционной связи двух количественных признаков
функциональной связи двух качественных признаков
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками, измеренными в единицах количественной шкалы, применяются
Выберите один или несколько ответов:
линейный коэффициент детерминации
линейный коэффициент корреляции
коэффициент ассоциации
эмпирическое корреляционное отношение
коэффициент контингенции
Для статистического описания признака «заработная плата» с целью определения количественных показателей (средняя заработная плата и др.) используется ... шкала.
Выберите один ответ:
номинальная
количественная
порядковая
функциональная
Укажите возможные виды корреляции между признаками.
Выберите один или несколько ответов:
Частная корреляция
Внешняя корреляция
Внутренняя корреляция
Множественная корреляция
Парная корреляция
Линейный коэффициент корреляции равен –0,92 (минус 0,92). Выберите правильные утверждения.
Выберите один или несколько ответов:
Между признаками существует сильная корреляционная связь
Корреляционная связь между признаками прямая
Между признаками существует умеренная корреляционная связь
Коэффициент корреляции не может быть равен –0,92
Увеличение одного признака приводит в среднем к уменьшению второго
Признаки, обусловливающие изменения других связанных с ними признаков, называются
Выберите один ответ:
детерминированными
результативными
случайными
факторными
Связь между двумя признаками, при которой с увеличением значений факторного признака происходит уменьшение значений результативного признака, а с уменьшением значений факторного признака происходит увеличение результативного, – это ... связь.
Выберите один ответ:
неопределенная
пропорциональная
обратная
прямая
Статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой, – это
Выберите один ответ:
пропорция
корреляция
регрессия
координация
График функций парной регрессии позволяет
Выберите один ответ:
определить наличие и силу статистической связи между случайными величинами X и Y
приблизительно оценить значения исследуемой двумерной случайной величины
определить тенденцию изменения одной из случайных величин в зависимости от изменения другой
определить дисперсии и математические ожидания случайных величин X и Y
Установите соответствие между значениями линейного коэффициента корреляции r и теснотой связи между исследуемыми признаками.
–1 < r <0
Выберите...
Обратная связь
Связь отсутствует
Функциональная связь
Прямая связь
0 < r <1
Выберите...
Обратная связь
Связь отсутствует
Функциональная связь
Прямая связь
r = 0
Выберите...
Обратная связь
Связь отсутствует
Функциональная связь
Прямая связь
r = 1
Выберите...
Обратная связь
Связь отсутствует
Функциональная связь
Прямая связь
Коэффициент детерминации равен
Выберите один ответ:
корню квадратному из значения линейного коэффициента корреляции
квадрату линейного коэффициента корреляции
корню квадратному из значения дисперсии
значению отношения линейного коэффициента корреляции к среднему квадратическому отклонению
Для описания принадлежности объектов к определенным экономическим или социальным группам применяется ... шкала.
Выберите один ответ:
порядковая
функциональная
номинальная
количественная
Связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными) – это
Выберите один ответ:
парная корреляция
внешняя корреляция
множественная корреляция
частная корреляция
парная регрессия
Зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированных значениях других факторных признаков – это
Выберите один ответ:
парная регрессия
множественная корреляция
внешняя корреляция
парная корреляция
частная корреляция
Коэффициент линейной корреляции ρ принимает значения в диапазоне
Выберите один ответ:
[0; +1]
[ 0; +∞)
[–1; +1]
[–1; 0]
Корреляция характеризует
Выберите один ответ:
только тесноту связи
вид функциональной зависимости
тесноту и направление связи
только направление связи
Какой из указанных коэффициентов основан на рассмотрении разности рангов значений факторного и результативного признаков и вычисляется по формуле
, где S = P + Q (P и Q характеризуют меры соответствия (P) и несоответствия (Q) последовательности рангов переменной Y последовательности рангов переменной Х), n – объем выборочной совокупности?
Выберите один ответ:
Линейный коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции рангов Спирмена
Коэффициент корреляции рангов Кендалла
Коэффициент ассоциации
Для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам применяется ... шкала.
Выберите один ответ:
номинальная
функциональная
порядковая
количественная
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками, измеренными в единицах номинальной шкалы, применяются
Выберите один или несколько ответов:
линейный коэффициент детерминации
линейный коэффициент корреляции
коэффициент контингенции
коэффициент ассоциации
эмпирическое корреляционное отношение
Для статистического описания признака «стоимость потребительской корзины» с целью определения количественных показателей (средняя стоимость и др.) используется ... шкала.
Выберите один ответ:
номинальная
количественная
функциональная
порядковая
Зависимость результативного признака от двух или более факторных признаков, включенных в исследование, – это
Выберите один ответ:
частная корреляция
множественная корреляция
внешняя корреляция
парная корреляция
парная регрессия
... анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Выберите один ответ:
Компонентный
Регрессионный
Функциональный
Корреляционный
Коэффициент линейной корреляции Пирсона равен –0,8. Определите значение коэффициента детерминации.
Выберите один ответ:
0,89
0,64
0,3
0,4
Линейный коэффициент корреляции равен +0,6. Выберите правильные утверждения.
Выберите один или несколько ответов:
Увеличение одного признака приводит в среднем к увеличению второго
Между признаками существует сильная корреляционная связь
Корреляционная связь между признаками прямая
Коэффициент корреляции не может быть равен +0,6
Между признаками существует умеренная корреляционная связь
Определение аналитического выражения связи, при которой изменение одной величины (называемой результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков), – это основная задача
Выберите один ответ:
индексного анализа
анализа временных рядов
корреляционного анализа
регрессионного анализа
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками, измеренными в единицах порядковой шкалы, применяются
Выберите один или несколько ответов:
линейный коэффициент корреляции
линейный коэффициент детерминации
коэффициент корреляции рангов Спирмена
эмпирическое корреляционное отношение
коэффициент корреляции Кендалла
При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативного признака, используют
Выберите один или несколько ответов:
линейный коэффициент корреляции
эмпирическое корреляционное отношение
коэффициент контингенции
линейный коэффициент детерминации
коэффициент ассоциации
Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются
Выберите один ответ:
детерминированными
факторными
результативными
случайными
Связь между двумя признаками, при которой с увеличением или с уменьшением значений факторного признака происходит соответственно увеличение или уменьшение значений результативного признака, – это ... связь.
Выберите один ответ:
прямая
пропорциональная
неопределенная
обратная
Для оценки линейной корреляционной связи между признаками, имеющими распределение, близкое к нормальному, применяют
Выберите один или несколько ответов:
коэффициент детерминации
линейный коэффициент корреляции
коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Линейный коэффициент корреляции позволяет
Выберите один ответ:
определить наличие и силу статистической связи между случайными величинами X и Y
приблизительно оценить значения исследуемой двумерной случайной величины
определить тенденцию изменения одной из случайных величин в зависимости от изменения другой
определить дисперсии и математические ожидания случайных величин X и Y
Линейный коэффициент корреляции равен –0,4 (минус 0,4). Выберите правильные утверждения.
Выберите один или несколько ответов:
Между признаками существует сильная корреляционная связь
Между признаками существует слабая корреляционная связь
Корреляционная связь между признаками прямая
Коэффициент корреляции не может быть равен –0,4
Увеличение одного признака приводит в среднем к уменьшению второго
Установите соответствие между значениями линейного коэффициента корреляции r и характером связи между признаками X (факторный признак) и Y (результативный признак).
r = 0
Выберите...
Связь отсутствует
С увеличением X значение Y уменьшается, с уменьшением X значение Y увеличивается
Каждому значению X соответствует строго одно значение Y
С увеличением X значение Y увеличивается, с уменьшением X значение Y уменьшается
0 < r <1
Выберите...
Связь отсутствует
С увеличением X значение Y уменьшается, с уменьшением X значение Y увеличивается
Каждому значению X соответствует строго одно значение Y
С увеличением X значение Y увеличивается, с уменьшением X значение Y уменьшается
r = 1
Выберите...
Связь отсутствует
С увеличением X значение Y уменьшается, с уменьшением X значение Y увеличивается
Каждому значению X соответствует строго одно значение Y
С увеличением X значение Y увеличивается, с уменьшением X значение Y уменьшается
–1 < r <0
Выберите...
Связь отсутствует
С увеличением X значение Y уменьшается, с уменьшением X значение Y увеличивается
Каждому значению X соответствует строго одно значение Y
С увеличением X значение Y увеличивается, с уменьшением X значение Y уменьшается
· Связь отсутствует
· С увеличением X значение Y уменьшается, с уменьшением X значение Y увеличивается
· Каждому значению X соответствует строго одно значение Y
· С увеличением X значение Y увеличивается, с уменьшением X значение Y уменьшается
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать базисные темпы роста для 2011-го и 2012 годов. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Выберите один ответ:
5 %; 11 %
92,86 %; 84,29 %
–0,5; –1,1
–7,14 %; –15,71 %
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать цепные абсолютные приросты для 2011-го и 2012 годов.
Выберите один ответ:
–7,14 %; –9,23 %
0,5; 0,6
92,86 %; 90,77 %
–0,5; –0,6
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать средний темп прироста.
Выберите один ответ:
5,5 %
8,2 %
–82,5 %
–5,5 %
–8,2 %
... вычисляется как разность двух сравниваемых уровней ряда динамики и характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.
Выберите один ответ:
Средний уровень ряда
Абсолютный прирост
Темп роста
Темп прироста
Как правило, не являются статистически независимыми значения
Выберите один ответ:
непрерывной пространственной выборки
как временного ряда, так и пространственной выборки
пространственной выборки
временного ряда
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале – 15, в марте – 19. Цепной абсолютный прирост в марте составил ... у. е. (введите целое число).
Ответ:
Последовательность значений показателя или признака, упорядоченная в хронологическом порядке, т. е. в порядке возрастания временного параметра, называется
Выберите один или несколько ответов:
временным рядом
пространственным рядом
динамическим рядом
рядом динамики
пространственной выборкой
На рисунке показан
Выберите один ответ:
ряд геометрической прогрессии
моментный ряд динамики
временной ряд с нарастающими итогами
интервальный ряд динамики
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале – 15, в марте – 19. Базисный абсолютный прирост в марте составил ... у. е. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Ответ:
Цепной абсолютный прирост в первом квартале составил 100 единиц, а во втором 150. Тогда базисный абсолютный прирост во втором квартале равен ... ед.
Выберите один ответ:
200
250
100
150
На рисунке показан
Выберите один ответ:
временной ряд с нарастающими итогами
ряд геометрической прогрессии
моментный ряд динамики
интервальный ряд динамики
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать средний абсолютный прирост.
Выберите один ответ:
5,5
0,55
–0,55
5,5 %
–5,5
Уровни ряда характеризуют значения показателя за определенные периоды времени
Выберите один ответ:
в рядах динамики любого типа
в пространственных выборках
в интервальных рядах динамики
в моментных рядах динамики
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале – 12, в марте – 15. Базисный темп роста в марте составил
Выберите один ответ:
110 %
150 %
120 %
125 %
Базисный абсолютный прирост в первом квартале составил 50 единиц, а во втором 40. Тогда цепной абсолютный прирост во втором квартале равен ... ед.
Выберите один ответ:
20
10
5
–10
Цепной абсолютный прирост в первом квартале составил 200 единиц, а во втором 100. Тогда базисный абсолютный прирост во втором квартале равен ... ед.
Выберите один ответ:
200
–100
100
300
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале 12, в марте 15. Базисный абсолютный прирост в феврале составил ... у.е. (введите целое число).
Ответ:
На рисунке показан
Выберите один ответ:
интервальный ряд динамики
моментный ряд динамики
ряд геометрической прогрессии
временной ряд с нарастающими итогами
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале – 12, в марте – 15. Базисный абсолютный прирост в марте составил ... у. е. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Ответ:
В январе показатель был равен 20 у. е., в феврале – 22, в марте – 24. Базисный абсолютный прирост в марте составил ... у. е. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Ответ:
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать цепные темпы роста для 2011-го и 2012 годов.
Выберите один ответ:
92,86 %; 90,77 %
–7,14 %; –9,23 %
0,5; 0,6
–0,5; –0,6
Последовательность значений статистического показателя или признака, упорядоченная по возрастанию временного параметра, называется
Выберите один ответ:
статистикой
пространственной выборкой
рядом динамики
генеральной совокупностью
... показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень ряда динамики по отношению к уровню, принятому за базу сравнения, и характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.
Выберите один ответ:
Средний уровень ряда
Темп прироста
Средний абсолютный прирост
Абсолютный прирост
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать средний темп роста.
Выберите один ответ:
82,5 %
5,5 %
91,8 %
50,5 %
Уровни ряда характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени
Выберите один ответ:
в интервальных рядах динамики
в моментных рядах динамики
в пространственных выборках
в рядах динамики любого типа
На рисунке показан
Выберите один ответ:
моментный ряд динамики
интервальный ряд динамики
временной ряд с нарастающими итогами
ряд геометрической прогрессии
Определить средний уровень интервального ряда динамики, представленного в таблице.
Выберите один ответ:
6,24
7,1
5,95
6,47
В январе показатель был равен 10 у. е., в феврале – 12, в марте – 15. Цепной абсолютный прирост в марте составил ... у. е. (введите целое число).
Ответ:
Последовательность значений статистического показателя или признака, упорядоченная по возрастанию временного параметра, называется
Выберите один ответ:
временным рядом
генеральной совокупностью
пространственной выборкой
статистикой
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать базисные темпы прироста для 2011-го и 2012 годов. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Выберите один ответ:
92,86 %; 84,29 %
–7,14 %; –15,71 %
–0,5; –1,1
5 %; 11 %
... характеризует отношение двух сравниваемых уровней ряда динамики, выраженное в процентах.
Выберите один ответ:
Темп прироста
Темп роста
Абсолютный прирост
Средний уровень ряда
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать цепные темпы прироста для 2011-го и 2012 годов.
Выберите один ответ:
92,86 %; 90,77 %
–0,5; –0,6
0,5; 0,6
–7,14 %; –9,23 %
В январе показатель был равен 20 у. е., в феврале – 22, в марте – 24. Цепной абсолютный прирост в марте составил ... у. е. (введите целое число).
Ответ:
В январе показатель был равен 20 у. е., в феврале 32, в марте 45. Базисный абсолютный прирост в феврале составил ... у. е. (введите целое число).
Ответ:
По данным о вводе в действие жилых домов за 3 года рассчитать базисные абсолютные приросты для 2011-го и 2012 годов. В качестве базисного уровня принять начальный уровень ряда.
Выберите один ответ:
5 %; 11 %
92,86 %; 84,29 %
–7,14 %; –15,71 %
–0,5; –1,1
К методам выявления тенденции динамического ряда относятся
Выберите один или несколько ответов:
метод разбиения интервалов
метод конечных разностей
метод сезонных индексов
метод аналитического выравнивания
сглаживание ряда динамики методом скользящей средней
При сглаживании ряда динамики метод, заключающийся в нахождении аналитической функции, выражающей развитие явления за рассматриваемый период времени, – это
Выберите один ответ:
метод аналитического выравнивания
метод скользящей средней
метод укрупнения интервалов
метод конечных разностей
Изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временного ряда – это ... ряда.
Выберите один ответ:
тренд
сезонная компонента
случайная составляющая
циклическая компонента
К методам выявления тенденции динамического ряда относятся
Выберите один или несколько ответов:
метод конечных разностей
метод сезонных индексов
сглаживание ряда динамики методом скользящей средней
метод укрупнения интервалов
метод разбиения интервалов
К методам обнаружения тренда относят
Выберите один ответ:
метод градиентов
метод наименьших квадратов
метод Фостера – Стюарта
метод конечных разностей
К методам выявления тенденции динамического ряда относится
Выберите один ответ:
графический метод
метод конечных разностей
метод сезонных индексов
метод разбиения интервалов
К методам выявления тенденции динамического ряда относятся
Выберите один или несколько ответов:
графический метод
метод разбиения интервалов
метод экспоненциального сглаживания
метод конечных разностей
метод сезонных индексов
метод аналитического выравнивания
Есть следующие усредненные данные по месяцам (январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для июля.
Выберите один или несколько ответов:
1,36
1,27
127 %
136 %
1,36
Отношение фактических внутригодовых уровней динамического ряда к среднему уровню этого ряда – это
Выберите один ответ:
индекс сезонности
абсолютный прирост
темп роста
темп прироста
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для сентября.
Выберите один или несколько ответов:
95 %
0,56
0,88
88 %
0,95
Значения уровней временных рядов экономических показателей могут содержать следующие компоненты.
Выберите один или несколько ответов:
Постоянную неизменяемую компоненту
Случайную составляющую
Тренд
Сезонную компоненту
Циклическую компоненту
Долговременные демографические, инвестиционные и другие циклы, нашедшие отражение в ряде динамики, – это
Выберите один ответ:
циклическая компонента
случайная составляющая
сезонная компонента
тренд
Показатель для января равен 100 ед., для февраля – 90 ед. Индекс сезонности января равен 80 %. Определите среднегодовой уровень (введите целое число).
Выберите один ответ:
120
112,5
72
80
125
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для мая.
Выберите один или несколько ответов:
1,36
117 %
0,85
1,17
136 %
К методам выявления тенденции динамического ряда относится
Выберите один ответ:
метод сезонных индексов
метод конечных разностей
метод разбиения интервалов
сглаживание ряда методом скользящей средней
Среднегодовой показатель равен 100 единицам. Индекс сезонности января равен 110 %, февраля – 108 %, марта – 112 %. Определите значение уровня ряда для января (введите целое число).
Ответ:
Показатель для января равен 100 ед., для февраля – 90 ед. Индекс сезонности февраля равен 80 %. Определите среднегодовой уровень (введите целое число).
Выберите один ответ:
72
112,5
80
125
120
Случайные колебания, являющиеся результатом действия большого числа побочных причин, образуют ... временного ряда.
Выберите один ответ:
тренд
сезонную компоненту
случайную составляющую
циклическую компоненту
Выберите правильное определение сезонной компоненты.
Выберите один ответ:
Основная тенденция временного ряда
Колебания признака, повторяющиеся в некоторое определенное время года/месяца/дня
Слабо прогнозируемые колебания показателя, вызванные влиянием большого числа незначительных второстепенных факторов
Колебания признака, при которых признак растет, достигает максимума, начинает уменьшаться до минимума, и т. д.
Среднегодовой показатель равен 100 единицам. Индекс сезонности января равен 110 %, февраля 108 %, марта 112 %. Определите значение уровня ряда для марта (введите целое число).
Ответ:
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для февраля.
Выберите один или несколько ответов:
1,36
88 %
0,75
0,88
136 %
Периодическая составляющая ряда динамики, для которой период колебаний не превышает одного года, – это
Выберите один ответ:
сезонная компонента
циклическая компонента
тренд
случайная составляющая
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для января.
Выберите один или несколько ответов:
0,78
88 %
78 %
0,88
106 %
Если Т – тренд, а К – периодическая компонента, то мультипликативная модель временного ряда описывается формулой
Выберите один ответ:
у = Т + К
Т = у + К
у = ТК
К = у + Т
Есть следующие усредненные данные по месяцам (январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для августа.
Выберите один или несколько ответов:
1,07
136 %
1,36
107 %
0,85
Модель временного ряда вида yt = ut × st × vt + εt, где yt – уровни временного ряда, ut – трендовая составляющая, st – сезонная компонента, vt – циклическая компонента, εt – случайная компонента, называется
Выберите один ответ:
мультипликативной моделью
моделью смешанного типа
градиентной моделью
аддитивной моделью
Среднегодовой показатель равен 100 единицам. Индекс сезонности января равен 110 %, февраля 108 %, марта 112 %. Определите значение уровня ряда для февраля (введите целое число).
Ответ:
Если Т – тренд, а К – периодическая компонента, то аддитивная модель временного ряда описывается формулой
Выберите один ответ:
К = у + Т
Т = у + К
у = Т + К
у = ТК
Есть следующие усредненные данные по месяцам (январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для декабря.
Выберите один или несколько ответов:
0,78
78 %
1,06
68 %
0,68
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для ноября.
Выберите один или несколько ответов:
88 %
0,88
1,36
0,25
136 %
Модель временного ряда вида yt = ut × st × vt ×εt, где yt – уровни временного ряда, ut – трендовая составляющая, st – сезонная компонента, vt – циклическая компонента, εt – случайная компонента, называется
Выберите один ответ:
моделью смешанного типа
градиентной моделью
аддитивной моделью
мультипликативной моделью
К методам выявления тенденции динамического ряда относится
Выберите один ответ:
метод укрупнения интервалов
метод конечных разностей
метод сезонных индексов
метод разбиения интервалов
Модель временного ряда вида yt = ut + st + vt + εt , где yt – уровни временного ряда, ut– трендовая составляющая, st – сезонная компонента, vt – циклическая компонента, εt – случайная компонента, называется
Выберите один ответ:
аддитивной моделью
мультипликативной моделью
моделью смешанного типа
градиентной моделью
Есть следующие усредненные данные (по месяцам – январь, февраль и т. д.): 8, 9, 10, 9, 12, 14, 13, 11, 9, 12, 9, 7. Укажите индекс сезонности для октября.
Выберите один или несколько ответов:
1,17
1,36
0,85
136 %
117 %
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 20, и средний абсолютный прирост, равный 0,2. Указать прогнозное значение уровня на 1 период вперед.
Выберите один ответ:
22,0
20,6
20,4
20,2
19,8
Укажите требование, на выполнении которого базируется метод прогнозирования на основе экстраполяции тренда ряда динамики.
Выберите один ответ:
Обязательно должна присутствовать сезонная компонента
Ряд должен иметь возрастающий тренд
Ряд должен иметь убывающий тренд
Условия, определяющие тенденцию развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, не должны претерпевать значительных изменений в будущем
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 100, и средний абсолютный прирост, равный –5 (минус 5). Указать прогнозное значение уровня на 3 периода вперед.
Выберите один ответ:
115
95
–85
–115
85
Метод прогнозирования на основе экстраполяции тренда ряда динамики базируется на следующих предпосылках.
Выберите один или несколько ответов:
Обязательно должна присутствовать сезонная компонента
Ряд должен иметь убывающий тренд
Ряд должен иметь возрастающий тренд
Ряд должен описываться плавной кривой
Условия, определяющие тенденцию развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, не должны претерпевать значительных изменений в будущем
Ряд должен иметь достаточное число уровней, с тем чтобы отчетливо проявилась тенденция
Первое значение временного ряда равно 100, предпоследнее 130, последнее 128. Средний темп прироста равен 10 %. Сделайте прогноз на два периода вперед.
Выберите один ответ:
144,2
121,5
131,6
154,88
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное –100 (минус 100), и средний абсолютный прирост, равный 2. Указать прогнозное значение уровня на 2 периода вперед.
Выберите один ответ:
–104
96
104
–94
–96
Прогноз на основе среднего абсолютного прироста ряда динамики будет корректным, если
Выберите один ответ:
характер изменения уровней ряда близок к экспоненциальному
ряд характеризуется убывающим трендом
ряд характеризуется возрастающим трендом
характер изменения уровней ряда близок к линейному
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Первое значение временного ряда равно 5, предпоследнее 10, последнее 11. Средний абсолютный прирост равен 1. Сделайте прогноз на один период вперед.
Выберите один ответ:
14
13
11,5
12
Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 5 кварталов. Процентная ставка банка в 5-м квартале – 10 %. Средний темп роста составил 101 %. Укажите прогнозное значение процентной ставки банка в 6-м квартале.
Выберите один ответ:
10,1 %
10,01 %
11,1 %
11 %
11,01 %
Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Процентная ставка банка в 7-м квартале – 10 %. Средний темп роста составил 102 %. Укажите прогнозное значение процентной ставки банка в 9-м квартале.
Выберите один ответ:
11 %
11,2 %
10,02 %
10,2 %
10,4 %
Что может указывать на близкий к линейному характер изменения уровней ряда динамики?
Выберите один ответ:
Примерно одинаковые значения базисных абсолютных приростов
Наличие сезонной компоненты
Примерно одинаковые значения цепных абсолютных приростов
Возрастающий тренд ряда
Убывающий тренд ряда
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 100, и средний абсолютный прирост, равный –5 (минус 5). Указать прогнозное значение уровня на 1 период вперед.
Выберите один ответ:
–105
105
–95
95
–85
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное –100 (минус 100), и средний абсолютный прирост, равный 3. Указать прогнозное значение уровня на 3 периода вперед.
Выберите один ответ:
109
–81
–91
–106
–109
Укажите требование, на выполнении которого базируется метод прогнозирования на основе экстраполяции тренда ряда динамики.
Выберите один ответ:
Ряд должен иметь убывающий тренд
Обязательно должна присутствовать сезонная компонента
Ряд должен иметь достаточное число уровней, с тем чтобы отчетливо проявилась тенденция
Ряд должен иметь возрастающий тренд
Укажите последовательность этапов анализа ряда динамики.
Выявление и измерение сезонных колебаний в ряду
Ответ 1
Выберите...
4
3
5
2
1
Выявление тенденции в развитии изучаемого явления
Ответ 2
Выберите...
4
3
5
2
1
Анализ интенсивности изменения уровней ряда динамики
Ответ 3
Выберите...
4
3
5
2
1
Определение сопоставимости уровней ряда динамики
Ответ 4
Выберите...
4
3
5
2
1
Прогнозирование развития явления (показателя) на будущее
Ответ 5
Выберите...
4
3
5
2
1
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 20, и средний абсолютный прирост, равный 0,2. Указать прогнозное значение уровня на 3 периода вперед.
Выберите один ответ:
22,0
20,6
20,4
20,2
19,8
Первое значение временного ряда равно 10, второе 11, предпоследнее 18, последнее 20. Средний темп роста равен 110 %. Сделайте прогноз на два периода вперед.
Выберите один ответ:
23
24,2
21
22
На близкий к показательному или экспоненциальному характер изменения уровней ряда динамики могут указывать
Выберите один ответ:
убывающий тренд ряда
возрастающий тренд ряда
примерно одинаковые цепные темпы роста
примерно одинаковые значения цепных абсолютных приростов
Укажите требование, на выполнении которого базируется метод прогнозирования на основе экстраполяции тренда ряда динамики.
Выберите один ответ:
Ряд должен описываться плавной кривой
Ряд должен иметь убывающий тренд
Ряд должен иметь возрастающий тренд
Обязательно должна присутствовать сезонная компонента
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 15, и средний абсолютный прирост, равный 0,3. Указать прогнозное значение уровня на 2 периода вперед.
Выберите один ответ:
15,9
14,7
15,3
16,5
15,6
Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Процентная ставка банка в 7-м квартале – 10 %. Средний темп роста составил 102 %. Укажите прогнозное значение процентной ставки банка в 8-м квартале.
Выберите один ответ:
11,2 %
11,02 %
10,02 %
10,2 %
11 %
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Задано значение последнего уровня ряда, равное 15, и средний абсолютный прирост, равный 0,3. Указать прогнозное значение уровня на 1 период вперед.
Выберите один ответ:
16,5
15,9
14,7
15,3
15,6
Чтобы получить прогноз на L шагов вперед для ряда динамики по известным n уровням ряда, можно воспользоваться формулой:
где yn – конечный уровень ряда;
– прогнозное значение (n + L)-го уровня ряда. В этом случае
– это
Выберите один ответ:
значение среднего абсолютного прироста
значение среднего темпа прироста
значение среднего темпа роста
значение среднего уровня ряда
Известно, что характер изменения уровней динамического ряда близок к линейному. Первое значение временного ряда равно 10, второе 11, предпоследнее 18, последнее 20. Средний абсолютный прирост равен 2. Сделайте прогноз на два периода вперед.
Выберите один ответ:
30
24
22
28
Прогноз на основе среднего темпа роста ряда динамики будет корректным, если
Выберите один ответ:
характер изменения уровней ряда близок к экспоненциальному или показательному
характер изменения уровней ряда близок к линейному
ряд характеризуется возрастающим трендом
ряд характеризуется убывающим трендом
