[Росдистант] Человеко-машинное взаимодействие (тесты, вопросы, ответы)

Раздел
Программирование
Тип
Просмотров
328
Покупок
2
Антиплагиат
Не указан
Размещена
11 Мар в 07:29
ВУЗ
Росдистант, Тольяттинский государственный университет, ТГУ
Курс
Не указан
Стоимость
250 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
pdf
Промежуточные тесты 1-7
872.9 Кбайт 250 ₽
Описание

Тольяттинский государственный университет (Росдистант), ТГУ. Человеко-машинное взаимодействие (8369, 11483). Промежуточные тесты. Ответы на вопросы.

Для Росдистант имеются и другие готовые работы. Пишем уникальные работы под заказ. Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку (Евгений).

Оглавление

ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ТЕСТЫ 1-7

Что относится к цветовым макетам?

Выберите один или несколько ответов:

CMYK

RGB 

Градации серого 

ColorScheme

Назовите критерии, которым, согласно Уитни Кузенбери, должен соответствовать продукт, чтобы его можно было использовать.

Выберите один или несколько ответов:

Действенность

Эффективность

Вовлеченность

Допуск ошибок

Легкость обучения

Надежность

К конструкционным элементам графического пользовательского интерфейса НЕ относится

Выберите один ответ:

командная строка

окно

меню

виджет

Назовите три уровня ситуационного восприятия.

Выберите один или несколько ответов:

Перцепция

Осознание

Проекция

Успех

Обозначьте основные направления взаимодействия пользователей с системами на основе машинного обучения.

Выберите один или несколько ответов:

Дизайн систем на основе алгоритмов интерпретируемости в различных прикладных задачах

Разработка систем для интерактивного сравнения или объединения нескольких методов и алгоритмов

Обсуждение подходов к задаче интерпретируемости моделей в целом

Пользовательские исследования алгоритмов и систем, интерпретирующих модели машинного обучения

Разработка новых алгоритмов машинного обучения

Система средств для взаимодействия пользователя с компьютером, основанная на представлении всех доступных пользователю системных объектов и функций в виде графических компонентов экрана, – это

Выберите один ответ:

графический интерфейс

командная строка

облачный сервис

браузер

Как называется отрасль психологии, которая исследует процессы и средства информационного взаимодействия между человеком и машиной?

Выберите один ответ:

Инженерная психология

Психология восприятия

Личностная психология

Общая психология

Укажите облачный сервис для работы с файлами на языке Python от компании Google.

Выберите один ответ:

Colaboratory

Jupyter notebook

Jupyter Lab

Asura

Элемент окна какого графического онлайн-редактора изображен на картинке?


Выберите один ответ:

Photopea

Fotor

Figma

GIMP

С файлами какого типа работает облачный сервис Google Colab?

Выберите один ответ:

.ipynb

.py

.csv

.json

Введите пропущенную часть кода, чтобы изобразить ломаную линию графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-whitegrid' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-paper' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы изобразить подписи оси Y при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-dark' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'presentation' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-poster' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'grayscale' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы изменить размер шрифта в заголовке диаграммы на 22

plt.title("Заголовок",

Ответ).

Введите пропущенную часть кода, чтобы изобразить подписи оси Х при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить заголовок диаграммы при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-pastel' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'ggplot' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить решетку на оси координат графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы импортировать дополнительные параметры из библиотеки matplotlib.

from matplotlib import

Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'seaborn-notebook' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'classic' для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить цветовую шкалу для графика при помощи библиотеки matplotlib.

plt.Ответ

Введите пропущенную часть кода, чтобы изменить размер шрифта легенды диаграммы на 12

plt.legend(Ответ). 

Допишите пропущенную часть кода, отвечающую за стиль данного графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(Ответ)

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")


Допишите пропущенную часть кода с указанием параметра графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h",

Ответ"bright")

Допишите пропущенную часть кода с параметром цветовой схемы данного графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h",

Ответ)


Допишите пропущенную часть кода для импорта библиотеки seaborn:

import

Ответ

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")

Допишите пропущенную часть кода, где указывается горизонтальное размещение элементов:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, Ответ, palette="bright")


Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks")

dots = sns.load_dataset("dots")

palette = Ответ

sns.relplot(

  data=dots,

  x="time", y="firing_rate",

  hue="coherence", size="choice", col="align",

  kind="line", size_order=["T1", "T2"], palette=palette,

  height=5, aspect=.75, facet_kws=dict(sharex=False),

)


Допишите пропущенную часть кода, где подключаются стили:

import seaborn as sns

Ответ(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")

Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks", Ответ)

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.boxplot(x="day", y="total_bill",

      hue="smoker", palette=["m", "g"],

      data=tips)

sns.despine(offset=10, trim=True)


Допишите пропущенную часть кода, отвечающую за стиль данного графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(Ответ)

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")


Допишите пропущенную часть кода, отвечающую за загрузку датасета:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = snsОтвет("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")

Введите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import plotly.express as px

import numpy as np

t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

fig = Ответ(x=t, y=np.cos(t), labels={'x':'t', 'y':'cos(t)'})

fig.show()


Введите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = Ответ(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",

        size='petal_length', hover_data=['petal_width'])

fig.show()


Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks")

dots = sns.load_dataset("dots")

palette = Ответ

sns.relplot(

  data=dots,

  x="time", y="firing_rate",

  hue="coherence", size="choice", col="align",

  kind="line", size_order=["T1", "T2"], palette=palette,

  height=5, aspect=.75, facet_kws=dict(sharex=False),

)


Введите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import plotly.graph_objects as go

import numpy as np

N = 1000

t = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(t)

fig = go.Figure(data=Ответ(x=t, y=y, mode='markers'))

fig.show()


Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks")

dots = sns.load_dataset("dots")

palette = Ответ

sns.relplot(

  data=dots,

  x="time", y="firing_rate",

  hue="coherence", size="choice", col="align",

  kind="line", size_order=["T1", "T2"], palette=palette,

  height=5, aspect=.75, facet_kws=dict(sharex=False),

)


Введите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import plotly.express as px

data_canada = px.data.gapminder().query("country == 'Canada'")

fig = Ответ(data_canada, x='year', y='pop')

fig.show()


Допишите пропущенную часть кода для передачи данных в график:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(Ответ, orient="h", palette="bright")

Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks", Ответ)

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.boxplot(x="day", y="total_bill",

      hue="smoker", palette=["m", "g"],

      data=tips)

sns.despine(offset=10, trim=True)


Допишите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.Ответ(data=iris, orient="h", palette="bright")


Введите пропущенную часть кода, где указывается тип графика:

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")

fig = Ответ(df, x="year", y="lifeExp", color='country')

fig.show()


Допишите пропущенную часть кода, где подключаются стили:

import seaborn as sns

Ответ(style="whitegrid")

iris = sns.load_dataset("iris")

ax = sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="bright")

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


import ipywidgets as widgets

widgets.FloatSlider(

  value=7.5,

  min=0,

  max=10.0,

  step=0.1,

  description='Test:',

  orientation='Ответ',

  readout=True,

)

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


interact(f, x=widgets.IntSlider(Ответ=-10, max=30, step=1, value=10));

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


import ipywidgets as widgets

widgets.IntProgress(

  value=7,

  min=0,

  max=10,

  step=1,

  description='Loading:',

  Ответ='warning',

   orientation='horizontal'

)

Введите пропущенную часть кода, чтобы назначить функцию «init» классу

class Tea:

 def Ответ(tea, test):

  

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


 

import ipywidgets as widgets

widgets.IntSlider(

  value=9,

  min=0,

  max=10,

  step=1,

  description='Test:',

  continuous_update=False,

  orientation='Ответ',

  readout=True

)

Введите пропущенную часть кода, чтобы получить значение приватного метода с двойным подчеркиванием в начале имени атрибута:

class myClass:

  def __private(self):

    print('Python')

a = myClass()

Ответ

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


import ipywidgets as widgets

widgets.Checkbox(

  value=False,

  Ответ='Флажок',

  disabled=False

)

Создайте функцию с именем my_function.

____:

 print("Hello")

Ответ:

Создайте объект MyClass с именем y1:

class MyClass:

 x = 5

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


def f(x):

  return x

____(f, x=10);

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


import ipywidgets as widgets

widgets.Dropdown(

  Ответ=['1', '2', '3'],

  value='2',

  description='Список:',

  disabled=False,

)

Создайте класс с именем MyClass:

___MyClass:

  x = 5

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате работы которого будет вызвана функция:

def myFunc(radius):

  from math import pi

  radius = 10

  return pi * radius

Ответ

Выполните функцию с именем my_function.

def my_function():

 print("Hello")

Ответ:

Введите правильное ключевое слово, чтобы переменная x принадлежала глобальной области видимости.

def myfunc():

 Ответx

 x = "fantastic"

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


def f(x):

  return x

interact(f, x=

Ответ);

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


Ответ(x=(0.0,20.0,0.5))

def h(x=5.5):

  return x

Если вы не знаете количество аргументов ключевого слова, которые будут переданы в вашу функцию, есть префикс, который вы можете добавить в определение функции. Укажите этот префикс.

def my_function(  kid):

 print("His last name is " + kid["lname"])

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, результатом выполнения которого будет следующий виджет:


import ipywidgets as widgets

widgets.Ответ(

  value=7,

  description='Any:',

  disabled=False

)

Введите пропущенную часть кода, в результате работы которого функция возвращает None:

i = 0

def Ответ():

  global i

  i += 1

Укажите виджет для отображения текста или вставки изображения на окне приложения tkinter.

Ответ:

Укажите виджет для ввода большого текста на окне приложения tkinter:

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

def circle():

  cnv.create_oval(x, y, x + 30, y + 30)

def square():

  cnv.create_rectangle(x, y, x + 30, y + 30)

def triangle():

  cnv.create_polygon(x, y, x - 15, y + 30, x + 15, y + 30,

           fill='white', outline='black')

def popup(event):

  global x, y

  x = event.x

  y = event.y

  window.post(event.x_root, event.y_root)

x = 0

y = 0

window = Tk()

cnv = Ответ(width=200, height=200, bg='white')

cnv.pack()

cnv.bind("<Button-3>", popup)

menu = Menu(tearoff=0)

menu.add_command(label="Круг", command=circle)

menu.add_command(label="Квадрат", command=square)

menu.add_command(label="Треугольник", command=triangle)

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import Tk, Frame, Button, BOTH, SUNKEN

from tkinter import colorchooser

class Example(Frame):

  def __init__(self):

    super().__init__()

    self.initUI()

  def initUI(self):

    self.master.title("Цветовая палитра")

    self.pack(fill=BOTH, expand=1)

    self.btn = Button(self, text="Выберите цвет", command=self.onChoose)

    self.btn.place(x=20, y=30)

    self.frame = Frame(self, border=1, relief=SUNKEN, width=100, height=100)

    self.frame.place(x=160, y=30)

  def onChoose(self):

    (rgb, hx) = colorchooser.askcolor()

    self.frame.config(bg=hx)

def main():

  root = Tk()

  ex = Example()

  root.Ответ("300x150+300+300")

  root.mainloop()  

if __name__ == '__main__':

  main()

Укажите виджет-кнопку на окне приложения tkinter:

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


import tkinter as tk

window = tk.Tk()

textlabel = tk.Ответ(text="TEST")

textlabel.pack()

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


import tkinter as tk

window = tk.Tk()

textlabel = tk.Label(text="TEST")

textlabel.pack()

window.

Ответ

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

import tkinter.messagebox as box

window = Tk()

window.title('Пример списка')

frame = Frame(window)

listbox = Ответ(frame)

listbox.insert(1, 'python')

listbox.insert(2, 'c++')

listbox.insert(3, 'java')

listbox.insert(4, 'R')

listbox.insert(5, 'Ruby')

def dialog():

  box.showinfo('Выбор', 'Выбрано: ' + \

  listbox.get(listbox.curselection()))

btn = Button(frame, text='Выбрать', command = dialog)

btn.pack(side = RIGHT, padx = 5)

listbox.pack(side = LEFT)

frame.pack(padx = 30, pady = 30)

window.mainloop()

Укажите виджет для ввода одной строчки текста на окне приложения tkinter:

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

window = Tk()

mainmenu = ___(window)

window.config(menu=mainmenu)

filemenu = ___(mainmenu, tearoff=0)

filemenu.add_command(label='Открыть')

filemenu.add_command(label='Сохранить')

mainmenu.add_cascade(label='Файл', menu=filemenu)

mainmenu.add_cascade(label='Справка', menu=helpmenu)

window.mainloop()

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import*

import tkinter.messagebox as box

 

window = Tk()

window.title('Интерфейс в tkinter')

 

frame = Frame(window)

entry = Entry(frame)

 

def dialog():

  box.Ответ('Приветствие', 'Привет, ' + entry.get())

btn = Button(frame, text = 'Введите имя', command=dialog)

 

btn.pack(side = RIGHT, padx = 5)

entry.pack(side = LEFT)

frame.pack(padx = 20, pady = 20)

 

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

import tkinter.messagebox as box

window = Tk()

window.title('Виджет флажок')

frame = Frame(window)

chek1 = IntVar()

chek2 = IntVar()

cb1 = Checkbutton(frame, text = 'Python 3.7', variable = chek1, onvalue =1, offvalue =0)

cb2 = Checkbutton(frame, text = 'Python 3.8', variable = chek2, onvalue =1, offvalue =0)

def dialog():

  str = 'Ваш выбор:'

  if chek1.get() == 1 : str += '\nИспользуется версия Python 3.7'

  if chek2.get() == 1 : str += '\nИспользуется версия Python 3.8'

  box.showinfo('Выбор', str)

btn = Button(frame, text='Выбрать', command = dialog)

btn.pack(___ = RIGHT, padx = 5)

cb1.pack(___ = LEFT)

cb2.pack(___ = LEFT)

frame.pack(padx = 30, pady = 30)

window.mainloop()

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import Tk, Frame, Button, BOTH, SUNKEN

from tkinter import colorchooser

class Example(Frame):

  def __init__(self):

    super().__init__()

    self.initUI()

  def initUI(self):

    self.master.title("Цветовая палитра")

    self.pack(fill=BOTH, expand=1)

    self.btn = Button(self, text="Выберите цвет", command=self.onChoose)

    self.btn.place(x=20, y=30)

    self.frame = Frame(self, border=1, relief=SUNKEN, width=100, height=100)

    self.frame.place(x=160, y=30)

  def onChoose(self):

    (rgb, hx) = colorchooser.Ответ

    self.frame.config(bg=hx)

def main():

  root = Tk()

  ex = Example()

  root.geometry("300x150+300+300")

  root.mainloop()  

if __name__ == '__main__':

  main()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

window = Tk()

window.title('Изображение')

logo = Ответ(file='logo.png')

label1 = Label(window, image = logo, bg='white')

label2 = Label(window, text = 'Logo "Jupyter Project"')

label1.pack(side = TOP)

label2.pack(side = BOTTOM)

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


import tkinter as tk

window = tk.Ответ

textlabel = tk.Label(text="TEST")

textlabel.pack()

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

import tkinter.messagebox as box

window = Tk()

window.title('Виджет флажок')

frame = Frame(window)

chek1 = IntVar()

chek2 = IntVar()

cb1 = ___(frame, text = 'Python 3.7', variable = chek1, onvalue =1, offvalue =0)

cb2 = ___(frame, text = 'Python 3.8', variable = chek2, onvalue =1, offvalue =0)

def dialog():

  str = 'Ваш выбор:'

  if chek1.get() == 1 : str += '\nИспользуется версия Python 3.7'

  if chek2.get() == 1 : str += '\nИспользуется версия Python 3.8'

  box.showinfo('Выбор', str)

btn = Button(frame, text='Выбрать', command = dialog)

btn.pack(side = RIGHT, padx = 5)

cb1.pack(side = LEFT)

cb2.pack(side = LEFT)

frame.pack(padx = 30, pady = 30)

window.mainloop()

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

import tkinter.messagebox as box

window = Tk()

window.title('Переключатели tkinter')

frame = Frame(window)

rb = StringVar()

radio1 = ___(frame, text = 'python 3.7',\

variable = rb, value = 'Jupyter Lab')

radio2 = ___(frame, text = 'python 3.9',\

variable = rb, value = 'PyCharm')

radio1.select()

def dialog():

  box.showinfo('Выбор', 'Ваш выбор: \n' + rb.get())

btn = Button(frame, text='Выбрать', command = dialog)

btn.pack(side = RIGHT, padx = 5)

radio1.pack(side = LEFT)

radio2.pack(side = LEFT)

frame.pack(padx = 30, pady = 30)

window.mainloop()

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

window = Tk()

Label(text="Имя:").___(row=0, column=0)

Entry(width=30).___(row=0, column=1, columnspan=3)

Label(text="Столбцов:").___(row=1, column=0)

Spinbox(width=7, from_=1, to=50).___(row=1, column=1)

Label(text="Строк:").___(row=1, column=2)

Spinbox(width=7, from_=1, to=100).___(row=1, column=3)

Button(text="Справка").___(row=2, column=0)

Button(text="Вставить").___(row=2, column=2)

Button(text="Отменить").___(row=2, column=3)

window.mainloop()

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет создано окно:


from tkinter import *

window = Tk()

cnv = Canvas(window, width=200, height=80, bg='white')

cnv.pack()

cnv.Ответ(190, 50, 10, 10, fill='green',

        width=5, arrow=LAST, dash=(10,2),

        activefill='lightgreen',

        arrowshape="10 20 10")

window.mainloop()

Введите пропущенную часть кода, чтобы подключить библиотеку tkinter

Ответ tkinter as tk

Укажите правильный синтаксис импорта с использованием метода read_excel модуля "pandas".

Ответ:

Введите пропущенную часть кода, в результате выполнения которого будет выведена установленная версия библиотеки исследовательского анализа данных PyCaret:

from pycaret.utils import version

Ответ

Укажите правильный синтаксис для установки библиотеки исследовательского анализа данных Pandas profiling в среде JupyterLab:

!pip install

Ответ

Если вы хотите обратиться к модулю под другим именем, вы можете создать псевдоним.

Каков правильный синтаксис для создания псевдонима для модуля?

import pandas

Ответ pd

Какой правильный синтаксис для вывода последних n записей DataFrame в pandas:

DataFrame.

Ответ?

Укажите правильный синтаксис для импорта модуля с именем «numpy».

Ответ numpy

Укажите правильный синтаксис для подключения методов кластеризации библиотеки исследовательского анализа данных PyCaret:

from

Ответ import *

Укажите правильный синтаксис для установки библиотеки исследовательского анализа данных PyCaret в среде Google Colab:

Ответ pycaret

Какой правильный синтаксис для вывода первых n записей DataFrame в pandas:

DataFrame.

Ответ?

Укажите правильный синтаксис для подключения методов классификации библиотеки исследовательского анализа данных PyCaret:

from

Ответ import *

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате CSV – это

Ответ:

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате SQL – это

Ответ:

Какие вкладки доступны в интерфейсе библиотеки исследовательского анализа данных Pandas GUI?

Выберите один или несколько ответов:

DataFrame

Filter

Statistics

Grapher

Overview

Reshaper

Какие вкладки доступны в интерфейсе библиотеки исследовательского анализа данных Pandas UI?

Выберите один или несколько ответов:

DataFrame

PandasProfiling

Explore

Commands

Overview

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате HTML – это

Ответ:

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате Stata – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате Stata – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате SQL – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате CSV – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате JSON – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате HTML – это

Ответ:

Какие данные отображаются справа от диаграммы в отчете библиотеки исследовательского анализа данных SweetViz?

Выберите один или несколько ответов:

NUMERICAL ASSOCIATIONS

CATEGORICAL ASSOCIATIONS

MISSING

MOST FREQUENT VALUES

Укажите правильный синтаксис для импорта библиотеки исследовательского анализа данных SweetViz:

Ответ sweetviz as sv.

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате MS Excel – это

Ответ:

Укажите правильный синтаксис для запуска интерфейса библиотеки исследовательского анализа данных Pandas UI:

from pandas_ui import*

Ответ('/content/iris_data.csv')

Функция readers библиотеки Pandas для файлов в формате JSON – это

Ответ:

Функция writers библиотеки Pandas для файлов в формате MS Excel – это

Ответ:

Укажите правильный синтаксис для установки библиотеки исследовательского анализа данных SweetViz:

!pip install

Ответ.

Какие данные отображаются ниже диаграммы в отчете библиотеки исследовательского анализа данных SweetViz?

Выберите один или несколько ответов:

SMALLEST VALUES

MOST FREQUENT VALUES

MISSING

LARGEST VALUES

Укажите правильный синтаксис для установки библиотеки исследовательского анализа данных Pandas UI:

!pip install

Ответ.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Искусственный интеллект
Тест Тест
12 Июл в 15:48
5 +5
0 покупок
Искусственный интеллект
Тест Тест
12 Июл в 15:45
6 +6
0 покупок
Искусственный интеллект
Тест Тест
9 Июл в 17:10
13 +1
0 покупок
Искусственный интеллект
Контрольная работа Контрольная
7 Июл в 05:48
13
0 покупок
Другие работы автора
Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Тест Тест
13 Июл в 07:41
4 +4
0 покупок
Специальная психология
Тест Тест
13 Июл в 07:34
6 +6
0 покупок
Трудовое право
Тест Тест
13 Июл в 07:16
4 +4
0 покупок
Физкультура и спорт
Тест Тест
13 Июл в 06:55
8 +8
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
12 Июл в 08:18
4 +4
0 покупок
Автомобильная промышленность
Тест Тест
12 Июл в 07:54
5 +5
0 покупок
Энергетика
Контрольная работа Контрольная
11 Июл в 11:21
12
0 покупок
Механика
Контрольная работа Контрольная
11 Июл в 09:12
12
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
10 Июл в 12:04
12
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
10 Июл в 10:53
12 +1
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
10 Июл в 09:35
12
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
10 Июл в 09:29
16 +2
0 покупок
Автомобильная промышленность
Контрольная работа Контрольная
9 Июл в 09:10
16 +1
0 покупок
Физика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Июл в 06:53
19
0 покупок
Техносферная безопасность
Контрольная работа Контрольная
8 Июл в 12:38
16 +2
0 покупок
Электротехника
Контрольная работа Контрольная
8 Июл в 08:24
16
0 покупок
Схемотехника
Контрольная работа Контрольная
8 Июл в 08:05
12 +1
0 покупок
Электроника
Контрольная работа Контрольная
8 Июл в 07:25
22 +2
0 покупок
Техносферная безопасность
Контрольная работа Контрольная
8 Июл в 06:37
20 +1
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир