Алгоритмы управления при чрезвычайных ситуациях
Эта работа (2023 г.) от компании «Образовательные услуги» - была успешно защищена, оригинальность при выполнении была очень высокая, но для предотвращения снижения высокой оригинальности (материал индексируется в интернете) введение приведено не полностью, а в списке лит-ры отражено только кол-во источников.
ВНИМАНИЕ: Вместе с тем, цена указана со статусом работы "без претензий" (автору отправляется вообще 70% от стоимости), поскольку в 5-6 раз дешевле, если заказывать новую работу, т.е. данный материал предназначен для написания собственной работы. То есть, дешевле купить и заказать здесь на сайте подъем оригинальности, если потребуется.
Если данные условия устраивают, приглашаем купить работу. Также при необходимости после покупки Вы можете заказать на данном сайте необходимые дополнения.
При желании можете запросить демоверсию.
Также можете заказать близкую по теме работу У НАС, или расширить данный материал до большой работы.
Если Вам будет нужна качественная дипломная или диссертация - обращайтесь…….
Если приводите сокурсника - Вам скидка - 10% за каждого.
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ АНАЛОГОВ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ И АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ………………………………………………………...6
1.1. Анализ аналогов существующих программных продуктов по исследуемой теме…………………………………………………………………………………...6
1.2 Основные факторы, определяющие возникновение и развитие чрезвычайной ситуации. Чрезвычайная ситуация как объект управления……………………...16
1.3. Моделирование процессов возникновения и развития ЧС………………….25
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ВОЗНИКНОВЕНИЯ
И РАЗВИТИЯ ЧС НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ……….34
2.1. Основные факторы, учитываемые при построении НКК…………………...34
2.2. Типовые модели техногенных ЧС……………………………………………42
2.3. Способы анализа НКК геотехнического объекта……………………………45
2.4. Методика моделирования процессов возникновения и развития ЧС на примере конкретного объекта……………………………………………………..47
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ………………………………………………………………………………72
3.1. Математическая постановка задачи прогнозирования ЧС…………………72
3.2. Многокомпонентные модели состояний……………………………………73
3.3. Особенности построения нейросетевых моделей для прогнозирования временных рядов…………………………………………………………………...82
3.4. Прогнозирование ситуации с помощью многослойных нейронных сетей...89
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ
В ЧС НА ОСНОВЕ НКК…………………………………………………………..95
4.1 Постановка задачи управления в ЧС…………………………………………95
4.2. Подбор наилучшей модели нейронной сети для прогнозирования……….97
4.3 Разработка модулей программы……………………………………………..102
4.4. Разработка пользовательского интерфейса………………………………...115
4.5 Разработка алгоритма загрузки нейронной сети в проект…………………116
4.6. Оценка эффективности разработанного приложения……………………..125
Заключение………………………………………………………………………..141
Библиография
50 источников
