Интеллектуальные системы и технологии (сборник ответов на тест «Синергия» МФПУ / МОИ / МТИ / МосАП).

Интеллектуальные информационные системы ~ Тема1 ~ Тема2 ~ Тема3 ~ ~ Итоговый тест ~~ Компетентностный тест ~ Оценка «ОТЛИЧНО»

Темы….

1 |

Интеллектуальные информационные системы

 Введение в курс

Тема 1. Как работают интеллектуальные системы: от простого к сложному

Тема 2. Программная роботизация бизнес-процессов и PRA.

Тема 3. Большие данные и искусственный интеллект

Заключение

Итоговая аттестация

2 |

Интеллектуальные информационные системы

1. Тема 1. Интеллектуальные информационные системы. Место в современной организации

2. Тема 2. Эволюция интеллектуальных информационных технологий

3. Тема 3. Экспертные системы

4. Тема 4. Нейронные сети

5. Тема 5. Нечеткая логика

6. Тема 6. Генетические алгоритмы

Максимальная оценка 100 баллов (отлично).

Список вопросов:

1. Ассоциация больших данных (АБД) была образована в …
2. Ассоциации возникают …
3. Аналитическая экспертная система (ЭС) – это …
4. Более гибким к построению правил является …
5. Байесовский подход использует
6. Базу знаний формируют...
7. В результате индуктивного вывода строится ...
8. В создании ЭС участвует …
9. Выберите наиболее точное определение базы знаний ...
10. Временной признак учитывается в экспертных системах
11. В качестве единиц знаний используются
12. В качестве факторов определенности могут выступать
13. Выделение операционного знания в базу знаний является свойством
14. Взаимодействие объектов во временном аспекте рассматривает
15. В продукционной модели основной единицей знаний служит
16. В состав экспертной системы входят
17. В понятие неопределенности знаний входит ...
18. В инструментальную среду экспертной системы обязательно входят
19. Главным свойством когнитивных агентов является
20. Главным свойством реактивных агентов является
21. Данные информационные системы (ИС) решают задачи автоматического управления сложными объектами, например, робототехническими комплексами. Эти задачи решаются с использованием баз знаний о поведении объектов в разных ситуациях и соответствующих средств вывода, как правило, с учетом неопределенностей нечеткого или вероятностного вида. Назовите вид ИС, классифицированных по решаемым задачам, о котором идет речь в данном описании.
22. Динамическая экспертная система (ЭС) – это …
23. Данные соответствуют ..
24. Для полиморфизма характерно обращение к
25. Действия и преобразования над объектами отражает
26. Данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение, – это …
27. Данные – это …
28. Для наследования характерно
29. Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области, – это …
30. Знания – это …
31. Знания соответствуют …
32. Знаниями являются …
33. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих переменных – фиксирует …
34. Зависимость значения целевой переменной от комбинации значений факторов фиксирует …
35. Идентификация знаний - это ...
36. Информация – это …
37. Информация соответствует …
38. Искусственный интеллект - это ...
39. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе ...
40. Инженер по знаниям - это …
41. Инженер по знаниям определяет …
42. Инкапсуляция в ООП – это …
43. Информационная система (ИС), основанная на концепции использования БЗ для генерации алгоритмов решения задач в конкретной предметной области, это …
44. Концептуализация знаний – это
45. Классом решаемой задачи экспертной системы экономического анализа может быть
46. Коэффициенты уверенности используются …
47. Коэффициенты уверенности применения правил определяются …
48. Классом решаемой задачи экспертной системы инвестиционного проектирования может быть
49. Классом решаемой задачи экспертной системы управления бизнес-процессами может быть
50. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …
51. Механизм вывода
52. Модель, реализующая и объекты, и правила с помощью предикатов первого порядка, являющаяся строго формализованной моделью с универсальным дедуктивным и монотонным методом логического вывода «от цели к данным», – это …
53. Модель, позволяющая представить знания в виде ориентированного графа, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними, – это …
54. Модель, использующая для реализации операционного знания присоединенные процедуры, – это …
55. Модель, позволяющая осуществлять эвристические методы вывода на правилах, которая может обрабатывать неопределенности в виде условных вероятностей, а также выполнять монотонный или немонотонный вывод, – это …
56. Моделью, позволяющей представить знания в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)», является …
57. Методы и технологии для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – это …
58. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, - это ...
59. Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью …
60. Моделями, реализующими обмен сообщениями между объектами, в большей степени ориентированными на решение динамических задач и отражение поведенческой модели, являются …
61. Наибольшую стоимость имеет
62. Неотделимость операционного и фактуального знаний является свойством
63. Назовите традиционный признак системы обработки данных
64. Назовите характерный признак системы баз данных
65. Наследование в ООП – это …
66. Наполнение базы знаний ЭС - это ...
67. Назовите характерный признак системы, основанной на знаниях
68. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
69. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
70. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
71. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
72. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
73. Назовите основные компоненты экспертной системы
74. Определение конфигурации объектов с точки зрения достижения заданных критериев эффективности и ограничений называется
75. Отличие ИИС от обычных ИС заключается в наличии
76. Объектная модель отражает фактуальное знание о составе
77. Объектная модель, описывающая структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов, называется …
78. Объектная модель является результатом
79. Объектные методы представления знаний в большей степени ориентированы на представление структуры:
80. Отражение структуры объектов, их свойств и связей представляет
81. Отражение методов решения задач представляет …
82. Обычно функциональная модель описания предметной области представляется графически в виде
83. Основным методом вывода экспертной системы является …
84. Объектно-ориентированный подход – представление системы в вид
85. Отношение агрегации в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает семантическое отношение
86. Отношение обобщения в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает отношение:
87. Оценка коэффициентов уверенности исходных данных конкретной ситуации задается
88. Объектно-ориентированная модель является развитием
89. Обобщенные правила обрабатывают
90. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой ...
91. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой
92. Обучающую выборку составляют
93. Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …
94. Обработка неопределенностей знаний основана на использовании
95. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в ...
96. Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе управления
97. Отметьте функции, которые реализуются в экспертной системе мониторинга
98. … приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)
99. Пользователь – это …
100. Пользователь задает …
101. Программный продукт GURU является …
102. Полиморфизм в ООП – это
103. Процедура, выполняющая интерпретацию запроса пользователя к БЗ и формирующая ответ в удобной для него форме, – это …
104. Продукционная модель – это …
105. Правило построения дерева целей …
106. Порог известности значения переменной задает значение:
107. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это …
108. Представление знаний в виде правила в большей степени ориентировано на представление структуры ….
109. Представление системы в виде совокупности классов объектов предметной среды характерно для
110. Простые правила обрабатывают
111. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется ….
112. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется ….
113. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению …
114. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется …
115. Принятие решения в нейронной сети осуществляется на основе
116. Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования. О каком типе нейронных сетей он говорил?
117. Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений. О чем рассказал преподаватель?
118. Прочитайте отрывки текста. Это программно-технические средства (в более узком смысле программы для ЭВМ), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. В них используются извлеченные из экспертов знания, которые в виде формализованной информации могут потребоваться в процессе логического вывода. За счет возможности накапливать знания многих людей, сохранять и предоставлять возможность их использования они могут обеспечивать повышение уровня объективности проводимой экспертизы, а иногда – и формирование конечных решений. О каком понятии говорится в приведенных отрывках?
119. Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации. О чем говорится в приведенном отрывке?
120. По сравнению с байесовским подходом подход обработки неопределенностей на основе нечеткой логики
121. Подход на основе нечеткой логики использует …
122. По сравнению с логической моделью продукционная модель предполагает
123. Правило построения дерева целей
124. Правилом построения дерева целей не является ...
125. Признаками определения интеллектуальности информационной системы являются …
126. Разработка БЗ на языке представления знаний – это …
127. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это …
128. Расставьте перечисленные типы ИС в порядке их развития
129. Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы
130. Разнообразные отношения объектов отображаются в
131. … системы – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области
132. … системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта
133. Синтетическая экспертная система (ЭС) – это:
134. Статическая экспертная система (ЭС) – это …
135. Семантическая сеть – это …
136. Структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации – это …
137. Создание прототипа ЭС – это …
138. Слежение за текущей ситуацией с возможной последующей коррекцией называется …
139. Структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов описывает
140. Слабо формализуемая задача – это …
141. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется …
142. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …
143. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это …
144. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это …
145. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 …
146. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть ...
147. Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это …
148. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …
149. Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных
150. Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в ее памяти, – это … система
151. Условные вероятности используются
152. Управление рефлексами означает...
153. Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем:
154. Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:
155. Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:
156. Установите соответствие категорий информационных систем (ИС), классифицированных по мощности, и их характеристик:
157. Установите соответствие направлений задач, которые выполняют роботы PIX в бизнес-функциях, и примеров таких задач:
158. Установите соответствие понятий и их определений:
159. Установите соответствие свойств, которыми обладают хранилища данных как специализированные базы данных, и характеристик данных свойств:
160. Установите соответствие рассматриваемых ситуаций и классов решаемых задач экспертной системы
161. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:
162. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:
163. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:
164. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:
165. Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:
166. Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:
167. Установите соответствие определений логического вывода 
168. Установите соответствие
169. Установите соответствие:
170. Установите соответствие:
171. Установите соответствие:
172. Установите соответствие:
173. Установите соответствие:
174. Установите соответствие
175. Установите соответствие 
176. Установите соответствие:
177. Установите соответствие 
178. Установите соответствие:
179. Установите соответствие 
180. Установите соответствие 
181. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по характеру формирования решения:
182. Установите соответствие класса решаемой задачи и типа экспертной системы по степени статичности-динамичности:
183. Установите соответствие видов знаний и методов представления знаний:
184. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы
185. Установите соответствие
186. Фрейм – это …
187. Факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, – это …
188. Формализация знаний – это …
189. Фреймовая модель является частным случаем
190. Центральным компонентом экспертной системы является …
191. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется ...
192. … – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные
193.  … – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя
194. … – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке
195. Этап реализации экспертной системы заключается в
196. Экспертное знание – это …
197. Эксперт – это …
198. Экспертные системы инвестиционного проектирования относятся к
199. Экспертная система (ЭС), решающая задачи в условиях, не изменяющихся во времени исходных данных и знаний, называется …
200. Экспертная система (ЭС), решающая задачи в условиях, изменяющихся во времени исходных данных и знаний, называется …
201. Экспертная система (ЭС), осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется …
202. Экспертная система (ЭС), осуществляющая генерацию вариантов решений, называется …
203. Экспертная система (ЭС) состоит из …
204. Экспертная система состоит из …
205. Экспертная система – это …
206. Экспертные системы экономического анализа относятся к
207. Экспертные системы управления бизнес-процессами относятся к
208. Элементарной единицей структурного знания может быть ….