Практическое задание "Основы математического моделирования социально-экономических процессов 1.1" для 6 семестра по направлению обучения ГМУ
***(Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, а так же написанию любых работ, включая дипломные - пишите в личные сообщения https://studwork.ru/info/501430 )
1) Заполним исходные данные задачи в табл.1. После вычисления коэффициентов уравнения для различных видов зависимости (линейной, степенной, экспоненциальной), занесем полученные значения в табл. 3. Далее составим уравнения линейной, степенной, экспоненциальной регрессии и найдем значения моделей Yi для каждого Xi (значения занесем в табл. 1)
- Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.
- В чем суть метода наименьших квадратов?
- Дайте интерпретацию параметров b1 и b0 линейной модели. Покажите их графическое представление.
- Что оценивает линейный коэффициент корреляции?
- Приведите примеры нелинейных моделей по объясняющей переменной x.
- Что понимается под линеаризацией нелинейной модели?
- Каким показателем характеризуется теснота связи факторов для нелинейной модели? Каковы свойства этого показателя?
- Как оценить адекватность моделей?
- Охарактеризуйте системы массового обслуживания
Назовите основные методы решения ЗЛП
Задание
Определить оптимальный план перевозок с минимальными затратами для исходных данных, приведенных ниже.
- Какие задачи линейного программирования называются транспортными?
- Каковы особенности математической модели транспортной задачи?
- Какие транспортные задачи называются открытыми и закрытыми?
- Как оценить адекватность трендовой модели?
- Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?