Математическое моделирование//СИНЕРГИЯ//МОСАП//МОИ//МТИ

ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ НИЖЕ В ФАЙЛЕ ПОСЛЕ ОПЛАТЫ.

ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ВОПРОСА ИСПОЛЬЗУЕТЕ 'CTRL' и 'F'

Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от ...

вида функции распределения времени обслуживания

коэффициента загрузки обслуживающего прибора

коэффициента вариации времени обслуживания

коэффициента вариации интервала поступления заявок

Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает ...

уничтожение транзактов

создание новых транзактов

управление перемещением транзактов по графу модели

сбор статистики по транзактам

Методология структурного анализа Pilgrim-модели есть

замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей

рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств

проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения

Транзакт в модели Pilgrim может ...

захватывать ресурсы

возвращать ресурсы

запускать модельные часы

хранить данные в виде параметров

порождать другие транзакты

поглощать другие транзакты

Отнесение признака объекта к существенным определяется

размерами объекта

числом выявленных признаков

типом структуры объекта

целями моделирования

степенью сложности объекта

Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает ...

создание новых транзактов

уничтожение некоторых из входящих в него транзактов

переустановку значений критических параметров транзактов

блокировку/разблокировку прохождения транзактов по графу модели

Опытом в теории планирования эксперимента называют.

эксперимент, проводимый на материальном объекте

обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов

серию экспериментов, решающих конкретную исследовательскую задачу

отдельную часть эксперимента

Транзакт в модели Pilgrim хранит ...

приоритет транзакта

номер породившего его узла

класс транзакта

время жизни транзакта

номера пройденных узлов

К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся .

стоимость моделирования

преобразованный граф модели

среднее время нахождения транзакта в узлах модели

Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляется ...

проверкой результата компиляции исходного модуля, сгенерированного конструктором Gem, в среде в среде соответствующего компилятора C

выполнением команды проверки меню конструктора Gem

применением специальных программ проверки корректности системы Pilgrim

автоматически во время выполнения команды генерации исходного модуля меню конструктора Gem

Узел queue в Pilgrim-модели имитирует ...

ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле

проверку условий окончания обслуживания

процесс обслуживания транзакта

проверку условий начала обслуживания

Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в .

базу данных

журнал Windows

таблицу Excel

текстовый файл

Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром

t->рг

t->ag

t->tn

t->gа

Математическая модель отражает ... объекта или явления

некоторые из существенных в смысле цели моделирования признаков

все существенные в смысле цели моделирования признаки

некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков

все выявленные в процессе системного анализа признаки

К числу основных преимуществ математического моделирования относятся

простота разработки

универсальность применения

высокая точность результатов

легкость освоения методологии

Приоритет транзакта хранится в параметре

t->рr

t->tn

t->gа

t->ag

Конструктор Gem предназначен для

конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim

формирования входного потока транзактов

автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim

внесения изменений в программный код модели

Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла

addr[###]->ne

addr[###]->nc

addr[###]->na

Отсеивающий эксперимент проводится для выявления ...

наиболее значимых факторов

факторов, имеющих наибольшее среднее значение

факторов, имеющих наименьшее среднее значение

Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является ... модель

сетевая

линейная

иерархическая

несвязанная

Метод обратной функции позволяет найти .

процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс

момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели

значение входных параметров модели по известным выходным

очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения

Узлы pay, rentdownPilgrim-модели ...

не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой

нельзя использовать для реализации иерархических моделей

применяются для построения моделей однотипных процессов

не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели

Узел parentPilgrim-модели ...

используется для повышения быстродействия программы

осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах

не выполняет никаких действий и при генерации программного кода, просто заменяется своей декомпозицией

применяется для управления прохождением транзактов по графу модели

Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является ... закон распределения

регулярный

равномерный

нормальный

экспоненциальный

Формула Хинчина-Полачека позволяет найти

интенсивность выходящего потока

среднее число занятых каналов обслуживания

среднюю длину очереди заявок

приоритетность обслуживания заявок

Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если .

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

отсутствует аналитическая модель системы

имеется достаточно детальное описание исследуемой системы

требуется обеспечить высокую точность результата

требуется сократить время получения конечного результата

Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой

изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели

детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов

разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества

разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества

Свойство адекватности модели характеризует степень

удобства для исследователя в части задания входных и интерпретации выходных данных

актуальности с точки зрения решения с помощью модели практических задач

соответствия затрат на создание модели ожидаемым

пригодности модели в качестве инструмента проведения исследований

Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью ...

построения и использования математической модели исследуемой системы

получения более компактного вида представления данных

устранения погрешностей наблюдения

Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе

построения гистограммы распределения

применения специальных методов, зависящих от вида события

измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события

сопоставления результатов моделирования с эталонными

Формула Хинчина-Полачека справедлива для

постоянного времени обслуживания

времени обслуживания с экспоненциальным распределением

регулярного входящего потока

пуассоновского входящего потока

Моделирующие комплексы используются в случаях, когда ...

разрабатываемые модели отличает большая сложность

будет проводиться большой объема экспериментов

программную модель на алгоритмическом языке создать нельзя

Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если

моделируются только процессы с дискретным временем

требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований

строится модель производственных процессов в реальном времени

моделируются только процессы с непрерывным временем

Значение модуля m в алгоритме Лемера должно быть ...

четным

не целым

максимально возможным в данном компьютере

допускающим представление одним байтом

Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда .

отсутствуют другие методы решения задачи

требуется получить высокую точность

неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе

необходимо сократить общее время моделирования

Математическая модель объекта должна

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

включать описания на алгоритмическом языке

включать описания существенных признаков объекта

включать описания на естественном языке

включать описания в виде математических формул и выражений

выявить и проанализировать последствия явления

включать описания в виде двумерных таблиц

Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы

составить план работы подразделения моделирования

сократить временные и трудовые затраты на проведение экспериментов с моделью

определить необходимые числа и конфигурацию компьютеров

определить бюджет на проведение эксперимента

Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem может задаваться

условие перехода транзакта

максимальное число транзактов, проходящих через узел

порядковый номер узла

тип узла

номер плоскости модели, к которой принадлежит узел

текст на языке C

имя узла

Разработанная Pilgrim-модель

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

не может переноситься на другой компьютер

может переноситься на другой компьютер в виде описания графа модели

может переноситься на другой компьютер при наличии на нем компилятора языка C в виде исходного кода

может переноситься на другой компьютер в виде исполнительного модуля

Недостаток метода обратной функции – это

сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины

большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата

ограничения на количество получаемых значений

малая точность получаемого результата

Стохастической системой называется система,...

представляющая большую сложность для изучения и моделирования

обладающая большим многообразием и сложностью связей между своими элементами

характер поведения которой в некоторый момент времени в будущем с полной определенностью

предсказать нельзя

имеющая большое количество элементов

Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, если

моделируются только процессы с дискретным временем

строится модель производственных процессов в реальном времени

моделируются только процессы с непрерывным временем

требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований

Математическое моделирование представляет собой ...

процесс установления соответствия реальной системе математической модели

замену физической модели системы на ее абстрактное представление

выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров

К преимуществам математических моделей относится ...

экономичность

универсальность

отсутствие требований к уровню знаний исследователя

простота создания

Коэффициент вариации в формуле Хинчина-Полачека означает отношение

среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок

среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию

интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания

Наибольшая средняя длина очереди на обслуживающие заявок пуассоновского потока образуется, если законом распределения времени их обслуживания является ...

нормальный

экспоненциальный

регулярный

Равномерный

Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

вызова специальных функций

параметров транзактов

оператора network

операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели

Узел serv в Pilgrim-модели имитирует ...

ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле

проверку условий окончания обслуживания

проверку условий начала обслуживания

процесс обслуживания транзакта

Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает ...

сбор статистики по транзактам

управление перемещением транзактов по графу модели

создание новых транзактов

уничтожение входящих в него транзактов

Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать ... процессы

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

неформализуемые

производственные

экономические

пространственные

Информационные

Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью ...

метода обратной функции

псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)

перехода к выборке из массива неслучайных чисел

Гистограмма на основе результатов моделирования строится для

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

оценки адекватности построенной модели

приближенного представления закона распределения случайного параметра

нахождения дисперсии случайного параметра

нахождения математического ожидания случайного параметра

В процедуре имитации наступления события используют .

очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа

псевдослучайное число и величину вероятности наступления события

выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований

Параметры транзакта ... можно использовать только для чтения

Тип ответа: Множественный выбор Статус: Новый

t->ag

t->tn

t-> pr

t->timer

t->gа

К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся

безопасность

толерантность

адекватность

целенаправленность

Эргономичность