Нечеткое моделирование оценки шансов в модельном бизнесе в среде FuzzyTech

Раздел
Программирование
Просмотров
17
Покупок
0
Антиплагиат
70% Антиплагиат.РУ (модуль - Интернет Free)
Размещена
20 Янв в 20:46
ВУЗ
УрГЭУ СИНХ
Курс
4 курс
Стоимость
20 000 ₽
Демо-файлы   
1
png
Скриншот Скриншот
87.8 Кбайт 87.8 Кбайт
Файлы работы   
2
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
модель в FuzzyTech
2 Кбайт 10 000 ₽
docx
Нечеткая модель оценки шансов в модельном бизнесе
803 Кбайт 10 000 ₽
Всего 2 файла на сумму 20000 рублей
Описание

За файлами установки бесплатной полной версии FuzzyTech с возможностью сохранять модели обращайтесь в личку. В этой версии программы Вы сможете открыть файл с моделью оценки шансов в модельном бизнесе (zip-файл) и отредактировать её при необходимости)

Сама курсовая работа отформатирована согласно ГОСТу, имеются ссылки на литературу, есть готовые стили для заголовков, основного текста, рисунков и таблиц, которые Вы в последствии можете использовать в других работах :)

Работа оценена преподавателем на оценку "Отлично".


В данной курсовой работе было приведено описание критериев, влияющих на шансы в модельном бизнесе.

Во втором пункте первой главы были изучены основы нечетких множеств и нечеткой логики, описаны основные этапы механизма логического вывода.

В третьем пункте были описаны функциональные особенности программных средств CubiCalc, MATLAB (Fuzzy Logic Toolbox) и FuzzyTECH. Был обоснован выбор FuzzyTECH в качестве средства реализации модели в курсовой работе.

Во второй главе была произведена разработка и реализация нечеткой модели оценки шансов в модельном бизнесе.

В первом пункте была описана структура нечеткой модели оценки шансов в модельном бизнесе: были определены входные, промежуточные и выходные переменные, также блоки правил и их терм множества; для каждого блока был составлен список правил нечетких продукций.

На втором этапе была реализована модель оценки шансов в модельном бизнесе в программной среде FuzzyTech.

На третьем этапе были проанализированы результаты работы модели на разных примерах.

Оглавление

Введение. 3

1 Теоретические аспекты оценки шансов в модельном бизнесе. 5

1.1 Основные понятия оценки шансов в модельном бизнесе. 5

1.2 Основы анализа нечетких технологий управления. 6

1.3 Анализ программных средств. 10

2 Практические аспекты разработки и реализации нечеткой модели оценки шансов в модельном бизнесе. 13

2.1 Характеристика параметров нечеткой модели оценки шансов в модельном бизнесе 13

2.2 Реализация нечеткой модели оценки шансов в модельном бизнесе. 14

2.3 Анализ полученных результатов нечеткого моделирования оценки шансов в модельном бизнесе. 22

Заключение. 25

Список использованных источников. 26

Список литературы

1. Entwistle, J., Wissinger, E., 2006. Keeping up Appearances: Aesthetic Labour in the Fashion Modelling Industries of London and New York. The Sociological Review 54, 774–794.

2. Fuzzy Logic Toolbox // exponenta: электронный ресурс. - URL: https://exponenta.ru/fuzzy-logic-toolbox

3. Mears, A., 2010. Size zero high-end ethnic: Cultural production and the reproduction of culture in fashion modeling. Poetics 38, 21–46.

4. Mears, A., 2014. Seeing culture through the eye of the beholder: four methods in pursuit of taste. Theory and Society, 43(3-4), 291–309.

5. Mears, A., Finlay, W., 2005. Not Just a Paper Doll: How Models Manage Bodily Capital and Why They Perform Emotional Labor. Journal of Contemporary Ethnography 34, 317–343.

6. Зуфарова А. С. Нечеткая логика и ее возможности / А. С. Зуфарова // Наука, образование, инновации: актуальные вопросы и современные аспекты : материалы Международной научно-практической конференции (Пенза, 23 марта 2020 г.). – Пенза, 2020. – с. 29-32. – URL : https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42582799

7. Как удалить выбросы в R // Кодкамп: электронный ресурс. - URL: https://www.codecamp.ru/blog/remove-outliers-r/

8. Ланге Ф. Нечеткая логика: научно-популярное издание / Ф. Ланге; пер. с анг. А. Виролайнен. – Санкт-Петербург: Страта, 2018. – 116 с.

9. Назаров Д.М., Конышева Л.К. Основы теории нечетких множеств [Текст]: Учебное пособие. – Спб.: Питер, – 2011 – С. 114–116.

10. Нечеткая логика : учебно-методическое пособие / составители Д. В. Полупанов, С. Р. Абдюшева. — Уфа : БашГУ, 2020. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179916 — Режим доступа: для авториз. пользователей.

11. Филимонов, А. Б. Основы нечеткой логики : учебное пособие / А. Б. Филимонов, Н. Б. Филимонов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2019. — 88 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/171457 (дата обращения: 06.12.2023). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Обучение нейронных систем
Тест Тест
16 Мая в 14:31
3
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
4 Мая в 16:19
45 +1
2 покупки
Обучение нейронных систем
Тест Тест
24 Апр в 07:17
36
0 покупок
Обучение нейронных систем
Тест Тест
31 Мар в 10:12
107
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир